列定义操作

简介如何操作chart.source(data, defs)chart.col(‘dim’, def)简介所谓的列定义，即是对度量 scale 的操作。 G2 默认提供了一套生成度量的机制，我们会根据每个数据属性的第一个数值类型生成对应的度量。但是这套机制并不能满足全部的需求，因此我们为用户提供了手动指定度量类型的方法，以满足多样的可视化需求，这种使用方式我们称之为列定义。 列定义上的操作可以理解为直接修改源数据中的数据，因此它会影响坐标轴、tooltip 提示信息、图例、辅助元素 guide 以及几何标记的标签文本 label 的数据内容显示。 如何操作G2 提供了两种列定义操作方式：

chart.source(data, defs); 用于多个数据字段的列定义。 chart.col(‘dim’, defs); 用于一个字段的列定义，该方法会覆盖 chart.source() 中定义的对应字段的列定义且必须先于图形语法语句（chart..position()…）进行声明。

chart.source(data, defs)这种方式可以一次性为多个数据列进行度量类型的定义。 Example:

  1. var defs = {
  2.   'a': {
  3.     type: 'time', // 指定 time 类型
  4.     mask: 'yyyy-mm-dd HH:MM:ss' // 指定时间的输出格式
  5.   },
  6.   'b': {
  7.     type: 'linear', // 指定 linear 连续类型
  8.     min: 0 // 指定度量的最小值
  9.   },
  10.   'c': {
  11.     type: 'cat', // 指定 cat 分类类型
  12.     values: ['一月','二月','三月'] // 重新指定 c 属性每一个的值
  13.   }
  14. };
  15. chart.source(data, defs);

chart.col(‘dim’, def)为单独的数据字段进行度量类型的配置。 注意：该方法是对于数据进行定义，会影响后面图形的绘制，所以必须先于图形语法语句（chart..position()…）进行声明。 Example:

  1. var data = [
  2.   {type: 0, value: 1},
  3.   {type: 1, value: 2},
  4.   {type: 2, value: 3},
  5. ];
  6. chart.col('type', {
  7.   type: 'cat', // 声明 type 字段为分类类型
  8.   values: ['A', 'B', 'C'] // 重新显示的值
  9.   alias: '类型' // 设置属性的别名
  10. });

该实例为 x 轴和 y 轴的两个数据字段都进行了列定义，将 x 轴的数据指定为 time 类型并指定了时间的显示格式，而 y 轴格式化了显示形式，为其加上了单位 ‘k’，观察图表，tooltip 和 坐标轴都受了列定义的影响。 完整代码：

  1. var data = [
  2.   {"value":10,"time":"2015-03-01T16:00:00.000Z"},
  3.   {"value":15,"time":"2015-03-01T16:10:00.000Z"},
  4.   {"value":26,"time":"2015-03-01T16:20:00.000Z"},
  5.   {"value":9,"time":"2015-03-01T16:30:00.000Z"},
  6.   {"value":12,"time":"2015-03-01T16:40:00.000Z"},
  7.   {"value":23,"time":"2015-03-01T16:50:00.000Z"},
  8.   {"value":18,"time":"2015-03-01T17:00:00.000Z"},
  9.   {"value":21,"time":"2015-03-01T17:10:00.000Z"},
  10.   {"value":22,"time":"2015-03-01T17:20:00.000Z"}
  11. ];
  12. var chart = new G2.Chart({
  13.   id : 'c1',
  14.   forceFit: true,
  15.   height : 300
  16. });
  17. var defs = {
  18.   'time': {
  19.     type: 'time',
  20.     nice: false,
  21.     mask: 'HH:MM'
  22.   },
  23.   'value': {
  24.     formatter: function(val) {
  25.       return val + ' k';
  26.     }
  27.   }
  28. };
  29. chart.source(data,defs);
  30. chart.line().position('time*value').color('red');
  31. chart.render();
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