第一篇 ChatGPT——令Google坐立不安，让微软All in - 第五章无限可能的未来图景 - 《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》

第五章无限可能的未来图景

第五章无限可能的未来图景

ChatGPT这波冲击，对人工智能新兴行业及传统行业的智能化带来的影响都非常巨大，它内在的创新运行模式和新的技术及工程理念，以及对所有行业的影响，都需要我们重视和研究。未来类似ChatGPT的人机对话系统功能会越来越强大，各行各业都应该抓住难得的技术机遇，把握技术带来的红利，思考如何通过深度地融合新一代人工智能获得突破与发展，这很有可能开辟一些新的赛道，形成新的动能，诞生新的经济（见图5-1）。

图5-1 应用场景

ChatGPT成为所谓未来人机交互的一个新入口，很可能改变现有App的交互方式，以更为自然的对话方式，让用户使用软件和调用接口，从而颠覆现有行业的生态。例如，未来在Word等文档编辑软件中，人们可以通过描述需求，让软件直接生成文字内容，或者生成一个图形，甚至直接进行修图等工作。在软件开发方面，ChatGPT这种即时编程的方式，将改变传统的工作方式和开发规则，推动产业进入软件工程的新阶段。

现阶段的ChatGPT以高度拟人化的对话问答模式，带来更好的交互体验，它在短期内将进一步促进金融、媒体、医疗等许多领域自然语言处理的应用。例如，在金融领域，ChatGPT利用其大模型能够大幅提升语义搜索能力，面对复杂多变的投资理财咨询，其能够准确地找到满足用户需求的咨询结果。比如招行信用卡基于ChatGPT撰写宣传稿，它写出了“生命的舞台上，我们都是基因的载体”“如果说基因给我们的生命带来了基础，那亲情便是对生命的深刻赋予。它不由基因驱使，而是一种慷慨的选择”等诗意十足的文案。在投研方面，业内首份采用ChatGPT撰写的行业研究完成度颇高，但与专业人士相比相去甚远。财通证券团队介绍，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。在媒体领域，大量的稿件都可以用ChatGPT自动化生产，其独创性和创造力并不输于专业人员。未来，文字工作者应该积极地探索新技术来提高生产效率，比如让ChatGPT起草初稿，人类只需要在它的背后把控方向。在医疗领域，ChatGPT完全可以替代专业人员为患者提供心理咨询、问诊服务和给出用药建议等。

除此之外，ChatGPT在未来还可以有更多样化的应用前景。例如，开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的应用产品或解决方案。据媒体报道，国外火爆的Jasper，通过在GPT-3模型上微调，可以帮助用户撰写营销文案，甚至有人在上面完成了一部12万字的小说，IBM、Airbnb、Autodesk等大企业都是其用户。普通用户可以免费试用能生成1万个单词的版本，之后可以用29美元购买能生成2万个单词的服务，或用59美元购买能生成5万个单词的服务。

ChatGPT+金融

人工智能已被广泛应用到投资、信贷、保险和监管等多个金融业务场景。目前，传统金融机构、大型互联网公司和人工智能公司纷纷布局金融领域，智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用，作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景，但整体来看人工智能在金融领域的应用尚不成熟。应用在金融领域的人工智能相关技术主要包括机器学习、生物识别、自然语言处理、语音识别和知识图谱等。

但是，目前的智能金融应用场景还处于起步阶段，大部分是人机结合式的，人工智能应用对金融业务主要起辅助性作用，“智能化”常常被各家金融机构包装成亮点，但效果始终不能令人满意，在真正落地的过程中总是充满槽点。

未来，随着ChatGPT在金融领域的深度应用，金融业务场景和技术应用场景都具有很强的创新潜力。从长远来看，在智能客服、智能投顾、推荐金融产品、智能投研等方面，ChatGPT可能会对行业产生颠覆性影响（见图5-2）。

图5-2 智能金融的应用场景

（一）智能客服

随着人力成本的提高、客户消费体验要求的提升，以及人工智能技术的发展，劳动力密集型的传统客服已经不能适应市场需求，因而智能客服开始出现，以提供有效的快速回复，使客服系统可以实现24小时全天候工作。智能客服通过网上在线客服、智能手机应用、即时通信等渠道，以知识库为核心，使用文本或语音等方式进行交互，可以理解客户的意图并为客户提供反馈服务。

ChatGPT客服问答系统可以利用自然语言处理技术实现自动应答，主要解决一些重复性的服务性请求，应用相对比较成熟。对于处在价值链高端的金融业而言，人工智能技术将给金融领域中的服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等各个方面带来深刻的变革式影响，成为金融业沟通客户、发现客户需求的重要决定因素。这不仅能够有效响应客户要求，而且大大减少了人工服务的压力，有效降低从事金融服务的各类机构的运营成本。

此外，ChatGPT客服问答系统利用自然语言处理技术，将金融服务的内容和细节全面地抽取出来，形成客户可以简单明了地了解金融业务的参考，避免了客户深入研究金融服务的麻烦，大大提升了客户获取金融知识和信息的效率。同时，ChatGPT客服问答系统可以应对复杂多变的投资理财咨询，能够准确地找到满足客户需求的咨询结果。

（二）智能投顾

智能投顾（投资顾问）最早在2008年左右兴起于美国，又称机器人投顾（Robo-Advisor），其依据现代资产组合理论，结合个人投资者的风险偏好和理财目标，利用算法和友好的互联网界面，在线为客户提供财富管理和投资建议等服务。

与传统投顾相比，智能投顾具有门槛低、费用低、投资范围广、透明度高、操作简单、可个性化定制等优势。因此，智能投顾更能满足投资者的需求。根据美国金融业监管局（FINRA）提出的标准，理想智能投顾服务包括：客户分析、大类资产配置、投资组合选择、交易执行、组合再选择、税负管理和组合分析。传统投顾和智能投顾都基于以上七个步骤，只是实施的方式不同，智能投顾本质上是技术代替人工来实现投顾。

投资者对于投资顾问的需求主要体现在“情绪管理”和“投资策略/建议”上：一方面，投资者在投资过程中容易产生贪婪或恐慌等情绪波动；另一方面，投资者对金融市场的信息了解相对较少，存在信息不对称问题（见图5-3）。

图5-3 在投资咨询中使用ChatGPT

随着人工智能的发展，智能投顾也以强劲的姿态进入我们的视线。其实，智能投顾并不是一个新概念，因为算法基础早在20年前就已然扎根成型，而智能投顾近年来的发展主要得益于大数据和计算力的提升。

智能投顾主要指根据个人投资者提供的风险偏好、投资收益要求及投资风格等信息，运用智能算法技术、投资组合优化理论模型，为其提供投资决策信息参考，并随着金融市场的动态变化对资产组合及配置提供改进建议。智能投顾不仅可以在投资配置和交易执行能力上超越人类，还可以帮助投资者克服情绪上的弱点。

ChatGPT为投行行业带来了更高效的工作流程，它可以通过自然语言处理技术高效分析市场信息、提取关键信息，从而给投行行业带来更快捷、更精准的投行分析服务，提高投资效率和投资回报。ChatGPT还可以通过收集、统计和建模用户历史交易行为，分析交易参与者的策略偏好，从而识别出潜在的欺诈行为。例如，ChatGPT可以识别出用户重复性交易的行为特征，以及交易参与者之间不一致的行为特征，并根据模型对其进行预测，以防止金融损失。

（三）推荐金融产品

ChatGPT的推荐金融产品系统主要利用人工智能算法预测用户的金融需求，根据用户属性、行为及投资风格，结合专家经验对用户的金融需求进行实时分析，并且进行金融产品的推荐。ChatGPT自然语言处理技术提供了一种自动获取用户属性信息的功能，在自动识别用户意图、行为和兴趣的同时，便于将金融产品个性化地推荐给用户，从而满足不同用户的金融需求。

（四）智能投研

金融业对数据具有极强的依赖性，工作人员每天用一半的时间收集和处理数据。因此，如何节省收集和处理数据的时间，是金融业对人工智能提出的需求。智能投研具有基于知识图谱和机器学习等技术，收集并整理信息，形成文档，供分析师、投资者等使用的能力。智能机器的效率较高，但创新性不足，而人机结合将大大提高决策的效率和质量。

对金融机构来说，人工智能将促进更多金融机构使用人工智能实现日常业务流程自动化，其能够有效识别用户需求并提供定制产品，显著提升业绩。对消费者与投资者来说，人工智能可以降低消费者和投资者的金融服务成本，促进其获得更好的金融服务。

ChatGPT+教育

智能教育正在改变现有教学方式，解放教师资源，使教育理念与教育生态产生深刻变革。当前全球许多国家都在加速推进教育教学创新，积极探索教育新模式，开发教育新产品。

在改变现有教学方式方面，一是实现教学成果智能测评，提升教学质量。利用人工智能技术对数字化、标准化的教师教学行为与学生学习情况进行测试、分析与评价，帮助师生快速精准定位问题，实现针对性、科学性教学，提升教学效果。二是构建个性化学习系统，激发学生自主学习动力。教育机构通过对学生学习特点进行知识画像，推送针对性教学内容，进一步激发学生自主学习意愿。

例如，智能辅导系统。自动语音识别和自然语言处理等人工智能技术的发展促进了智能辅导系统的发展，其已经从实验室迅速转移到实际应用中，能够模仿教师指导不同学科的学习。当学生遇到问题时，系统会进行提醒，根据答案提供即时反馈，甚至为每个学生设计个性化的学习方案。

再如，学习分析。这一领域是由学习过程中学生数据的测量、收集和分析组成的，由在线学习系统的发展推动，是数据收集的“天然载体”。这种合作可以促进教育领域的新科学发现，并促进大规模学习的改进。事实上，目前人工智能技术已经被用于分析学生的动机、行为和结果。这些研究的目的是发现学生最常见的错误，预测哪些错误有导致失败的风险，并向他们提供实时反馈。事实上，专家相信，学习分析将加速开发个性化的学习工具。

以教育领域为例，从媒体报道中，可以整理出如表5-1所示的ChatGPT教学应用的16种用途。

表5-1 ChatGPT教学应用举例

续表

据媒体报道，ChatGPT除了在高校有着一席之地，其适用范围已经拓展至学龄前儿童和中小学阶段了。据说，有一位居住在国内二线城市的4岁小孩的妈妈向记者明确表示，她每天都会登录ChatGPT，和它聊会儿天，并且把它推荐给其他的妈妈们，解答孩子的教育问题（见图5-4）。一些中小学的老师也在思考将ChatGPT融入自己的教学工作中。一名刚入职的小学语文老师解释说，小学生由于年龄小、心智尚未发育成熟，在上课时不仅需要知识上的辅导，更需要心理上的全方位帮助，她经常询问ChatGPT诸如“如何矫正小学生行为习惯”“老师如何与内向的小学生沟通”等问题。

图5-4 用ChatGPT完成小学数学作业

不久的将来，我们可以利用ChatGPT加快推动人才培养模式、教学方法的改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。要开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程上的应用；开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台；开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统；建立以学习者为中心的教育环境，提供精准的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。

ChatGPT+客服

近些年，各大厂都推出了智能聊天助手，Google有Bard，苹果有Siri，亚马逊有Alexa，微软、IBM、Meta也都有自己的智能聊天工具或相关服务。这些所谓的智能聊天助手常常答非所问，把用户搞得哭笑不得；电商平台那些客服机器人的使用体验更是让人火大。面对人类千奇百怪的个性化和众口难调的需求，客服机器人成为“人工智障”的代表，最后还是得人工客服上阵。“人工智障”聊天机器人显然让普通人对人工智能的发展感到失望，无论你用什么算法模型，服务器有多厉害，数据库有多庞大，大众只关心四个字——用户体验。

除了帮助用户获得对答如流的体验，在智能客服领域，AI大模型的通用智能能力能否助力一个行业构建“大脑”，进而带动整个产业发展？或许需要先解决搭建企业级智能客服面临的三大痛点（见图5-5）。

图5-5 智能客服的三大痛点

一是门槛高。面向B端的数据中心智能服务所面对的场景更加复杂、知识门槛更高。数据中心服务往往面临着多元的软件、硬件与不同的业务场景、业务流程等因素相互交叉的复杂情形，如何让AI与复杂的数据、业务场景实现融合，在用户服务的全生命周期，实现专业服务端到端智能化，是服务转型过程中要突破的难点。

二是满意度低。咨询客户中大部分都是非专业工程师，若智能客服给予的答案过于标准或冗余，无法解决客户在应用场景中的问题，客服所给予的答案只可被定义为“对”的答案而不是“好”的答案。

三是成本高。任何领域的智能化转型都要投入大量的人力、算力及数据。持续投入即使可以推进AI应用逐渐升级，但其边际效益递减显著，也会面临效果提升的瓶颈。

这三大痛点对企业级智能客服系统提出了更加具体的要求：要具备理解上下文的自然语言能力，且通过多轮对话的形式识别用户的意图；要具备无须持续标注和训练的阅读理解能力，可以在降低训练投入的同时，实现高精度回答的效果。ChatGPT恰好完全可以满足要求（见图5-6）。

自从有了ChatGPT，AI终于有了和人类对话的资格。而这种一对一随叫随到的24小时VIP服务体验，不亚于拥有庞大算力的AlphaGo和围棋大师一对一下棋。这样的直观体验，让普通人第一次感受到了AI带给人的“日常欢愉”。

图5-6 智能客服中ChatGPT的试用场景

ChatGPT+医疗

据媒体报道，我国50%以上的医生平均每天用于写病历的时间超过4小时，相当一部分医生写病历的时间超过7小时；国内部分放射科仍采用传统书写方式，由专门的记录员记录医生主诉内容，而后录入计算机中，效率低下。

所以，一直以来，医疗都被视为人工智能的一个有潜力的应用领域。未来几年，基于人工智能的应用将有效辅助医护人员，改善人们的健康状况，提高人们的生活质量。该领域的主要应用包括临床决定支持、患者监测和指导、帮助手术或患者护理的自动化设备，以及医疗保健系统管理。近期，人工智能技术在医疗领域取得了很大成功，包括通过挖掘社交媒体数据来推断可能的健康风险，通过机器学习来预测患者的风险，以及利用机器人做手术等，这在很大程度上拓展了人工智能在医疗领域的应用潜力。但是，医疗专业人员和患者交互方式的升级将是未来的一个核心挑战。

医疗领域中的ChatGPT基于特定领域的知识系统，可以让医生和患者通过文字或语音的方式，与人工智能进行类人级别的交流交互，通过智能语音技术（包括语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理技术（包括自然语言理解与自然语言生成），实现人机交互，目的是解决使用者某一特定的需求。

ChatGPT在医疗领域，完全可以替代专业人员为患者提供导诊、问诊和服药建议等（见图5-7）。

图5-7 智能医疗的场景应用

（一）智能导诊

相对于传统的诊断系统，作为一种人工智能技术，ChatGPT可以使用海量的病例数据，模仿人的行为，从而自动诊断疾病。自动诊断系统的优势在于其更准确，可以有效帮助医生准确诊断疾病，从而准确、迅速地治疗疾病，提高医疗水平。而且自动诊断系统也可以为医学研究提供质量更高的数据和分析结果，有助于指导医院的检测、诊断和治疗过程。

例如，ChatGPT可以根据患者的症状、体征和化验报告等信息，对疾病进行诊断，并分析患者的病情，为治疗方案提供建议。ChatGPT还可以根据诊断报告中的数据，使用预测模型，以精准地预测患者的病情发展趋势，从而帮助医生为患者制定最佳治疗方案。

通过ChatGPT，医疗机构不仅可以减少医护人员的检查和诊断时间，还能够节省大量的诊疗费用，从而改善患者的体验。ChatGPT还可以解决患者盲目就诊的问题，减轻分诊工作压力，降低患者挂错号比例，优化患者就诊流程，有效提高线上线下医疗机构接诊效率。

人工智能可以用作有效的决策支持系统，为医生提供有价值的数据以用于诊断和治疗。人眼可能会忽视CT扫描中的微小异常，但经过训练的人工智能却能跟踪最小的细节。一位IT领域的专家告诉“医学界”，ChatGPT对于临床医学可能会有很大的帮助，毕竟医生的记忆力有限，无论如何也比不过计算机的强大存储能力。

（二）智能自诊

ChatGPT可以模拟临床医生问诊思维，与患者进行自然语言交互，进一步采集患者病情信息，结合医学知识图谱和机器学习模型，智能评估患者可能的患病情况。患者可随时随地进行健康自测，获取医疗知识，节约医疗资源。

首先，ChatGPT可以与医学知识库和诊断报告进行交互，帮助患者进行诊断。例如，ChatGPT可以根据患者症状、体征和化验报告等信息，对疾病进行准确的诊断，以及分析病情走向，为治疗方案提供参考。

其次，ChatGPT可以帮助医疗信息自动搜索系统快速识别出专业医疗服务机构的信息，自动检索合适的医疗保健机构，从而帮助患者更容易地找到合适的服务机构。此外，ChatGPT还可以协助医疗信息自动搜索系统对患者及其家属的病情和诊疗过程进行实时监控，以便及时发现变化，快速做出应对。

最后，ChatGPT可以为医疗信息自动搜索系统提供个性化推荐服务。根据不同患者的病情和病史，ChatGPT可以自动提供最有价值的诊断和治疗方案，从而节省医疗资源，提高医疗服务质量。

（三）智能问药

根据患者提供的生理信息、病情，智能推荐药品。

首先，ChatGPT可以帮助医疗信息自动搜索系统快速检索与诊断和治疗有关的研究、文献等信息，如在新药的研发中，可以帮助医生快速检索出相关的药物，以便更快地找到有效的药物。此外，ChatGPT还可以通过自动搜索技术识别前沿研究、基因组序列和疾病风险，从而提供全方位的医疗信息搜索服务。

其次，可应用于医药电商，在患者购药前或者有用药疑问时提供问药服务，实现精准导流，精准推荐。例如，ChatGPT可以识别患者的口头描述，根据其传达的内容，自动显示相关医疗建议，帮助其更快找到所需信息。

（四）用药管家

辅助医疗机构为患者提供完善的个性化用药指导及用药服务，减轻药事工作压力，提升患者用药依从性，为医疗机构采集患者用药信息及监测不良反应。

综上所述，ChatGPT对医疗系统的帮助是显而易见的，能够有效地提高医疗效率，为患者提供更优质的医疗服务。

ChatGPT+文案

文案不仅仅指广告中的标题、副标题、活动主题、活动介绍，还包括广告策略、创意图片、视频等，它们都是文案不可分割的一部分。它们所构成的整体共同服务于背后的目标，比如品牌传播的目标是让用户喜欢其品牌和产品，实现转化等。

我们都会写东西，但让人觉得好、感受到产品或服务的价值，且对你所写的内容感兴趣的文案，才算好文案。大部分文案都以商业为目的，通过描述产品的卖点，迎合甚至创造消费者的需求，牢牢把控消费者的心理，激发其购买欲望并促使其产生购买行为，最终达成销售目标（见图5-8）。

图5-8 文案工作的难度

既然文案的核心作用是传递产品价值、影响他人看法或感受，促成行动，那么就要求你描述出来的东西卖点突出、能撬动欲望、制造转化。不管我们最终以视频、音频还是图像形式呈现出来，都需要先用文字描述，然后用ChatGPT转化为对应的呈现形式（见图5-9）。

图5-9 创作文案中ChatGPT的试用场景

文案写作可谓生成式AI最吸人眼球也最常见的用途之一了。互联网营销的成本越来越高，而且难度也越来越大——好的营销需要大量的时间、技巧及很强的能力。生成式AI的出现，给了营销团队除去外包与搭建团队的第三种方案——任何人都可借助这一强大的AI助手，顺利写出电子邮件、博客文章、社媒推文等，而且速度比以前快数倍。特别是对于初创公司来说，这种方案将大大减少公司所花费的成本与精力。

类似Jasper或copy.ai这样的工具使用的都是和GPT-3类似的算法。但它们能做的远不止文章写作，还有诸如创意宣传、产品描述等更多类型的创作。从长远来看，这会对整个文案和营销行业产生巨大影响，在未来人类和AI之间将产生一种新的伙伴关系。

如果你想要在这方面进行创业，需要注意的是竞争会十分激烈——像Jasper这样的公司，如果不想被竞争对手超越，就要迅速建立起行业壁垒，因为新的强力对手已经越来越多。事实上，这些公司使用的算法都差不多，几乎都是GPT-3的变体，并且都不是自己独立开发的。此外，这些算法在更广泛主题的内容生成方面还远远不够完美，要想覆盖更广的人群，可能还需要一点时间。或者，等到GPT-4出现后，它可能才是我们真正需要，且能大规模使用的技术产品。

另外，很多现有工具和平台已经开始推出自己的AI助手。因此，像Jasper等一站式平台的发展或许会受冷。可以说，这个领域留给初创公司的机会不多了。

ChatGPT+编程

随着时代的节奏越来越快，越来越多的人习惯用手机或计算机学习、工作，在此过程中会使用许许多多的软件。软件设计的所有部分都是通过计算机程序代码实现的，编程是基于软件的设计，它有着有统一规范的程序书写规则，这保证了软件程序的可理解性。

很多人认为，程序员进行软件编程是个高难度工作，但是ChatGPT也做到了。至少，目前ChatGPT可以在开发编程行业做到如下两点：

第一，初学者和兼职程序员可以更高效地编写中等质量的代码。

第二，将旧代码从旧语言转换成新语言会变得更容易。

当然，对于开发工程师来说，现阶段AI工具生成的代码在结构、准确度上的问题很多，需要人工进行审查。所以它对于工程师的帮助仅仅是提高生产力1.5倍——看起来提升不少了。未来，我们可以将ChatGPT集成到开发环境，更好地整合这些技术，以帮助开发者提高效率。更具体地说，一些工具可能会让公司用现有代码和优秀用例训练这些算法，打造出智能助手之类的工具来协调所有存储库的代码及指导新员工等（见图5-10）。

图5-10 软件开发中ChatGPT的试用场景