第六章 瞬间的风靡全球

语言是人类最基本的社会工具，也是每个人最基本的生存技能。在人工智能时代，语言将不再只是交流的工具，更是生产工具！语言将直接生成文本、图像、音频、视频，甚至是3D模型等更多未知的流媒体形态。未来几年，我们将看到基于AIGC的人工智能内容生产范式呈井喷式发展。

AIGC是一项全新的技术，目前人们对AIGC技术究竟是什么，依旧没有形成广泛的共识，但从其英文（AI Generated Content）来看，所谓AIGC即“利用人工智能技术来生产内容”。

以往的人工智能只是模仿人类做“已知”的事情。例如，人脸识别。首先通过摄像头拍摄人脸图片，识别人脸的大小和定位。然后，利用CNN（卷积神经网络）提取人脸特征，通过逐层迭代，根据人脸特征在人脸图片大数据中进行查找。最后，判定人脸是哪种表情（见图6-1）。

图6-1 人脸识别的案例

人类不仅擅长分析事物，也擅长创造。我们写诗、设计产品、制作游戏、编写代码。不久之前，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争。但最近，机器开始尝试创造有意义和美妙的东西，这个新类别被称为AIGC——“生成式AI”，这意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。

在没有AIGC之前，不管你想从事绘画还是音乐等艺术创作，都需要数年的学习、练习和经验技巧的积累。而AIGC时代，一个人可能只需要用几天的时间熟悉AIGC工具，掌握相关的技巧与参数，就能创作出想象力丰富、色彩艳丽的艺术作品。这种创作模式，造就了内容生产力的巨大变革，可以创造“未知”的作品，极大地提升了艺术创作的效率。

克莱·舍基在《认知盈余》中断言，内容创作者将迎来创作的智能化时代——随着现代社会技术的进步，人们有了更多的闲暇时间。AIGC用最简单的方式给了每一个人释放“认知盈余”的机会，大幅降低了内容创作的门槛和成本，并帮助人们参与到更广泛的知识共享活动之中。创作者可以利用免费或者廉价的AIGC工具，以更加快速高效的方式进行多样化的内容创作。内容创作者将从烦琐的工作中抽离出来，特别是那些自由职业者和自媒体工作者，他们可以更加专注于内容创作本身，把一切生产行为都交给AI，甚至发布和营销推广都可以交由AI一并完成。

2022年8月，美国设计师杰森·艾伦（Jason Allen）使用一款名为Midjourney的AI图像生成器制成了一幅名为《太空歌剧院》的画作，该作品获得了科罗拉多州艺术博览会“数字艺术类”冠军（见图6-2）。荣誉的背后，引发了各界人士的好奇，他利用什么高科技技术创作了这幅作品呢？后来大家发现，背后的技术正是AIGC。这个事件在让大家了解AIGC的同时，也让大家看到了更多可能：任何人只要有想象力、文字表达能力，就可以从事艺术创作，这是过去的AI做不到的，也是令很多人想象不到的事情。

图6-2 画作《太空歌剧院》

参考学界及业界的诸多观点，AIGC其实并不是一门单一的技术，也不是一类具象化的产品，其本质是利用AI赋能技术而形成的一种高自由度且低门槛的内容生产能力，而这种能力将服务于各类场景中的创作者与生产者。事实上，AIGC并不是新鲜事物，人们所熟悉的DeepMind、会作诗的微软小冰及近期横空出世的ChatGPT，都可被视为AIGC发展过程中的重要突破。

AIGC正在变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造得更好。从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个原来需要人类创作的行业都正在被机器重新塑造……AIGC可以处理的工作包括知识性工作和创造性工作，而这涉及数亿的人工劳动力。AIGC可以使人工的效率和创造力大幅提高，不仅变得更快和更高效，而且比以前能力更强。因此，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

我们可以将创作者生态的发展分成三个阶段：专业生成内容（PGC）时代、用户生成内容（UGC）时代，以及即将到来的AI生成内容（AIGC）时代（见图6-3）。

图6-3 创作者生态的进化

在PGC时代，尽管专业化的内容能够为用户带来极佳的体验，但由于生产成本较高，产能往往跟不上需求。另外，由此诞生的UGC模式虽然能够大大降低生产成本，也能解决PGC的产能瓶颈，但海量内容参差不齐，尽管生产成本降低了，但用户对于优质内容的搜寻成本却在持续提升。

换句话说，一边是生产成本，另一边是搜寻成本，供给与需求的生产效率都有极大的提升空间。而借助AI，一方面能够通过持续深度地学习提升内容的专业性，另一方面也能够辅助专业创作者，提升创作效率，供给与需求之间的这条“效率鸿沟”也因此被缝合。

未来，AIGC将在很多领域代替人类的基础性工作。以ChatGPT为例，我们能够确定的是，它除了能更好地缝合“效率鸿沟”，也已具备很好的内容总结能力，能帮助人们解决具体问题。ChatGPT在商业写作、人文创作及日常生活等应用场景中，已具备足够的想象力，这种借助ChatGPT的视角生成内容的方式在某种程度上确实能够取代一部分的初级内容生产者。

不只是在销售领域，在广告行业，AIGC可以生成广告内容和广告创意，以提高效率和增加创造性；在新闻行业，它可以生成新闻报道和摘要，以提高报道效率和质量；在娱乐领域，它可以生成音乐、电影和游戏内容，以提升效率；在教育领域，它可以生成教材、教学内容和课程大纲，以快速构建教学内容。

总之AIGC的应用场景涉及企业经营的销售、策划、运营、开发、财务等多个部门，因此它几乎可以应用于所有领域所有行业，帮助企业提高生产力，赋能企业的数字化转型与降本增效。