PyTorch 中文教程 1.7
首页 白天 夜间 BookChat 小程序 小程序 下载 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

文本

来源 OpenDocCN 浏览 69 扫码 打印 2025-05-18 06:38:19
  • 文本

    文本

    • 使用nn.Transformer和torchtext的序列到序列建模
    • 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 分类名称
    • 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 生成名称
    • 从零开始的 NLP：使用序列到序列网络和注意力的翻译
    • 使用torchtext的文本分类
    • torchtext语言翻译

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • PyTorch 中文教程 1.7
    • PyTorch 中文教程 0.4
    • PyTorch 中文教程 0.3
    • PyTorch 中文教程 0.2
    • PyTorch 中文官方教程 1.7
    • 学习 PyTorch
      • PyTorch 深度学习：60分钟快速入门
        • 张量
        • torch.autograd的简要介绍
        • 神经网络
          • 训练分类器
      • 通过示例学习 PyTorch
        • NumPy热身
        • PyTorch：张量
        • PyTorch：张量 与 Autograd
        • PyTorch：定义新的 Autograd 函数
        • PYTHORCH: NN
        • PyTorch：optim
        • PyTorch：自定义nn模块
        • PyTorch：控制流 + 权重共享
      • torch.nn到底是什么？
      • 使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
    • 图片/视频
      • torchvision对象检测微调教程
      • 计算机视觉的迁移学习教程
      • 对抗示例生成
      • DCGAN 教程
    • 音频
      • 音频 I/O 和torchaudio的预处理
      • 使用torchaudio的语音命令识别
    • 文本
      • 使用nn.Transformer和torchtext的序列到序列建模
      • 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 分类名称
      • 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 生成名称
      • 从零开始的 NLP：使用序列到序列网络和注意力的翻译
      • 使用torchtext的文本分类
      • torchtext语言翻译
    • 强化学习
      • 强化学习（DQN）教程
      • 训练玩马里奥的 RL 智能体
    • 在生产中部署 PyTorch 模型
      • 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
      • TorchScript 简介
      • 在 C++ 中加载 TorchScript 模型
      • 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它（可选）
    • 前端 API
      • PyTorch 中的命名张量简介（原型）
      • PyTorch 中通道在最后的内存格式（beta）
      • 使用 PyTorch C++ 前端
      • 自定义 C++ 和 CUDA 扩展
      • 使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript
      • 使用自定义 C++ 类扩展 TorchScript
      • TorchScript 中的动态并行性
      • C++ 前端中的 Autograd
      • 在 C++ 中注册调度运算符
    • 模型优化
      • 分析您的 PyTorch 模块
      • 使用 Ray Tune 的超参数调整
      • 模型剪裁教程
      • LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
      • BERT 上的动态量化（Beta）
      • PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta）
      • 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta）
    • 并行和分布式训练
      • PyTorch 分布式概述
      • 单机模型并行最佳实践
      • 分布式数据并行入门
      • 用 PyTorch 编写分布式应用
      • 分布式 RPC 框架入门
      • 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器
      • 使用 RPC 的分布式管道并行化
      • 使用异步执行实现批量 RPC 处理
      • 将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
    暂无相关搜索结果！

      本文档使用 WanXiangYunDang 构建

      展开/收起文章目录

      思维导图备注

      文章二维码

      手机扫一扫，轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      微信小程序阅读

      BookChat 微信小程序阅读
      微信扫一扫，知识掌上学

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度