Chroma 是一个为人工智能本地设计的开源向量数据库。它通过使知识、事实和技能可以为大型语言模型（LLMs）插件化，简化了构建 LLM 应用的过程。

写给想在本地跑起大模型、又不想被工程细节劝退的人。本书先讲清楚为什么本地部署：隐私、成本和离线可用，以及你的机器到底跑得动多大的模型；再讲 Ollama 的安装与使用：一条命令拉模型、命令行对话、Open-WebUI 图形界面和多模型管理；然后讲私有知识库：向量数据库、Embedding 模型和 RAG 检索流程怎么串起来；最后讲调优与实战：提示词、上下文长...

Vearch 是一个云原生分布式向量数据库，用于在 AI 应用程序中对向量进行高效的相似性搜索。

Qdrant 是高性能向量搜索引擎，本文档整理自官方文档，涵盖 Qdrant 介绍、向量搜索原理、快速开始、数据点、集合、索引、搜索、过滤等核心内容。

Chroma 是开源 AI 应用嵌入数据库，本文档整理自官方文档，涵盖介绍、快速开始、客户端、集合管理、数据添加、查询、元数据过滤、嵌入函数等核心内容。

本书汇集 Vald 官方文档最新版 68 篇英文文档，覆盖 Vald 架构与组件、安装部署、向量索引与混合检索、gRPC/REST API 参考、客户端配置、性能调优、故障排查与贡献指南（已剔除 v1.0~v1.7 旧版重复文档）。Vald 是云原生分布式向量检索引擎，适合需要大规模相似度搜索的架构师与算法工程师。