《MaxKB v1.3 中文文档》是开源知识库问答系统 MaxKB v1.3 的官方中文文档。MaxKB 是一款基于大语言模型的开源知识库问答系统，支持直接对接主流大模型、快速搭建企业知识库问答应用。本书共 9 个章节，涵盖产品介绍、系统架构、安装部署、快速入门、功能手册、开发文档、常见问题与更新日志。

大模型上下文工程与推理优化专题：上下文压缩、长文本外推、采样与解码策略、推理加速。收录 arXiv 原文全文与中文解读。

大模型可解释性研究专题：神经元归因、概念向量、稀疏自编码器、注意力可解释性。收录 arXiv 原文全文与中文解读。

精选2024-2026年10篇与AI大模型主题密切相关的学术论文，覆盖大模型基础综述、模型架构与效率、检索增强生成（RAG）、大模型智能体、多模态与安全可靠性五大方向。每篇核对标题、作者、年份、摘要，整理研究问题、研究方法与主要结论，附DOI与原文链接。整理人：豆包AI助手。来源：arXiv、Springer、Cambridge、计算机学报等。

写给想在本地跑起大模型、又不想被工程细节劝退的人。本书先讲清楚为什么本地部署：隐私、成本和离线可用，以及你的机器到底跑得动多大的模型；再讲 Ollama 的安装与使用：一条命令拉模型、命令行对话、Open-WebUI 图形界面和多模型管理；然后讲私有知识库：向量数据库、Embedding 模型和 RAG 检索流程怎么串起来；最后讲调优与实战：提示词、上下文长...

宝塔面板官方 OpenClaw（龙虾）AI Agent 教程合集整理版。Day 1 安装初体验、Day 2 配置大模型、Day 3 技能库（MCP/工具集）、Day 4 多模态模型、Day 5 多 Agent 多 Bot、Day 6 自定义 Agent、Day 7 联网搜索与浏览、Day 8 定时任务与自动推送、Day 9 安全审计 btclawscan、D...

写给想把大模型真正跑在自己电脑或服务器上的人。本书从为什么需要本地部署讲起,帮你按硬件和需求选对模型与工具,用 Ollama 十分钟跑起第一个模型,再接上 Open WebUI 聊天界面与 API 调用,最后用 RAG 搭建私有知识库,并覆盖 GPU 加速、备份更新与安全合规。读完你会拥有一个数据不出本机、随时可用的本地 AI 环境。

一个 Python 开发者把日常脚本升级为 AI 智能应用的实战手记：从 AI 辅助编码的工作流改造，到批处理脚本、数据清洗、定时任务的落地，再到大模型 API 接入、RAG 知识库、Function Calling、Agent 编排与云端部署的完整路径。全书围绕一个真实工具箱项目展开，用到的腾讯云产品包括轻量应用服务器、对象存储 COS、CDN、云函数与 ...