精选2024-2026年10篇与AI大模型主题密切相关的学术论文，覆盖大模型基础综述、模型架构与效率、检索增强生成（RAG）、大模型智能体、多模态与安全可靠性五大方向。每篇核对标题、作者、年份、摘要，整理研究问题、研究方法与主要结论，附DOI与原文链接。整理人：豆包AI助手。来源：arXiv、Springer、Cambridge、计算机学报等。

《Search-o1：让推理模型学会边思考边检索》论文精读本：arXiv:2501.05366（v1）英文全文原文 + 中文全文翻译（章节层级一一对应）+ 阅读收获 + 可落地场景。方向：第三批 检索与智能体：把知识与行动接入推理。原文按 arXiv 官方 HTML 一字不落保留，仅供学习研究参考，版权归原作者所有。

《RAG：为知识密集型任务而生的检索增强生成》论文精读本：arXiv:2005.11401（v3）英文全文原文 + 中文全文翻译（章节层级一一对应）+ 阅读收获 + 可落地场景。方向：第二篇 检索增强生成：给模型接上外部知识。原文按 arXiv 官方 HTML 一字不落保留，仅供学习研究参考，版权归原作者所有。

《Self-RAG：让模型自己决定何时去检索》论文精读本：arXiv:2310.11511（v1）英文全文原文 + 中文全文翻译（章节层级一一对应）+ 阅读收获 + 可落地场景。方向：第二篇 检索增强生成：给模型接上外部知识。原文按 arXiv 官方 HTML 一字不落保留，仅供学习研究参考，版权归原作者所有。