查询过滤条件

在 IoTDB 查询语句中，支持使用时间过滤和值过滤两种过滤条件。

支持的运算符如下：

  • 比较运算符：大于（>）、大于等于（ >=）、等于（ = 或 ==）、不等于（ != 或 <>）、小于等于（ <=）、小于（ <）。
  • 范围包含运算符：包含（ IN ）。
  • 逻辑运算符：与（ AND 或 & 或 &&）、或（ OR 或 | 或 ||）、非（ NOT 或 !）。

时间过滤条件

使用时间过滤条件可以筛选特定时间范围的数据。对于时间戳支持的格式，请参考 时间戳类型 。

示例如下：

  1. 选择时间戳大于 2022-01-01T00:05:00.000 的数据：

1. select s1 from root.sg1.d1 where time > 2022-01-01T00:05:00.000; 2. 选择时间戳等于 2022-01-01T00:05:00.000 的数据：

1. select s1 from root.sg1.d1 where time = 2022-01-01T00:05:00.000; 3. 选择时间区间 [2017-11-01T00:05:00.000, 2017-11-01T00:12:00.000) 内的数据：

1. select s1 from root.sg1.d1 where time >= 2022-01-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000;

注：在上述示例中，time 也可写做 timestamp。

值过滤条件

使用值过滤条件可以筛选数据值满足特定条件的数据。允许使用 select 子句中未选择的时间序列作为值过滤条件。

示例如下：

  1. 选择值大于 36.5 的数据：

1. select temperature from root.sg1.d1 where temperature > 36.5; 2. 选择值等于 true 的数据：

1. select status from root.sg1.d1 where status = true; 3. 选择区间 (36.5,40] 的数据：

1. select temperature from root.sg1.d1 where temperature > 36.5 and temperature < 40; 4. 选择值在特定范围内的数据：

1. select code from root.sg1.d1 where code in ('200', '300', '400', '500'); 5. 选择值在特定范围外的数据：

1. select code from root.sg1.d1 where code not in ('200', '300', '400', '500');

模糊查询

在值过滤条件中，对于 TEXT 类型的数据，支持使用 Like 和 Regexp 运算符对数据进行模糊匹配

使用 Like 进行模糊匹配

匹配规则：

  • % 表示任意0个或多个字符。
  • _ 表示任意单个字符。

示例 1： 查询 root.sg.d1 下 value 含有'cc'的数据。

1. IoTDB> select * from root.sg.d1 where value like '%cc%'
2. +-----------------------------+----------------+
3. |                         Time|root.sg.d1.value|
4. +-----------------------------+----------------+
5. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd|
6. |2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
7. +-----------------------------+----------------+
8. Total line number = 2
9. It costs 0.002s

示例 2： 查询 root.sg.d1 下 value 中间为 'b'、前后为任意单个字符的数据。

1. IoTDB> select * from root.sg.device where value like '_b_'
2. +-----------------------------+----------------+
3. |                         Time|root.sg.d1.value|
4. +-----------------------------+----------------+
5. |2017-11-01T00:00:02.000+08:00|             abc|
6. +-----------------------------+----------------+
7. Total line number = 1
8. It costs 0.002s

使用 Regexp 进行模糊匹配

需要传入的过滤条件为 Java 标准库风格的正则表达式。

常见的正则匹配举例：

1. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
2. 大写英文字符：^[A-Z]+$
3. 数字和英文字符：^[A-Za-z0-9]+$
4. 以a开头的：^a.*

示例 1： 查询 root.sg.d1 下 value 值为26个英文字符组成的字符串。

1. IoTDB> select * from root.sg.d1 where value regexp '^[A-Za-z]+$'
2. +-----------------------------+----------------+
3. |                         Time|root.sg.d1.value|
4. +-----------------------------+----------------+
5. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd|
6. |2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
7. +-----------------------------+----------------+
8. Total line number = 2
9. It costs 0.002s

示例 2： 查询 root.sg.d1 下 value 值为26个小写英文字符组成的字符串且时间大于100的。

1. IoTDB> select * from root.sg.d1 where value regexp '^[a-z]+$' and time > 100
2. +-----------------------------+----------------+
3. |                         Time|root.sg.d1.value|
4. +-----------------------------+----------------+
5. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd|
6. |2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
7. +-----------------------------+----------------+
8. Total line number = 2
9. It costs 0.002s