Julia Data Science
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8 Appendix

来源 JuliaDataScience 浏览 1 扫码 打印 2026-10-24 21:55:58
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8 Appendix - 图1 Support this project CC BY-NC-SA 4.0 Jose Storopoli, Rik Huijzer, Lazaro Alonso

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  • Welcome
  • 1 Preface
    • 1.1 What is Data Science?
    • 1.2 Software Engineering
    • 1.3 Acknowledgements
  • 2 Why Julia?
    • 2.1 For Non-Programmers
    • 2.2 For Programmers
    • 2.3 What Julia Aims to Accom..
    • 2.4 Julia in the Wild
  • 3 Julia Basics
    • 3.1 Development Environments
    • 3.2 Language Syntax
    • 3.3 Native Data Structures
    • 3.4 Filesystem
    • 3.5 Julia Standard Library
  • 4 DataFrames.jl
    • 4.1 Load and Save Files
    • 4.2 Index and Summarize
    • 4.3 Filter and Subset
    • 4.4 Select
    • 4.5 Types and Categorical Da..
    • 4.6 Join
    • 4.7 Variable Transformations
    • 4.8 Groupby and Combine
    • 4.9 Missing Data
    • 4.10 Performance
  • 5 DataFramesMeta.jl
    • 5.1 Macros
    • 5.2 Column Selection
    • 5.3 Column Transformation
    • 5.4 Row Selection
    • 5.5 Row Sorting
    • 5.6 Data Summaries
    • 5.7 Piping Operations
  • 6 Data Visualization with Ma..
    • 6.1 CairoMakie.jl
    • 6.2 Attributes
    • 6.3 Themes
    • 6.4 Using LaTeXStrings.jl
    • 6.5 Colors and Colormaps
    • 6.6 Layouts
    • 6.7 GLMakie.jl
    • 6.8 A Makie recipe for a Dat..
  • 7 Data Visualization with Al..
    • 7.1 Layers
    • 7.2 Layouts
    • 7.3 Statistical Visualizatio..
    • 7.4 Plot Customizations
    • 7.5 Makie.jl and AlgebraOfGr..
  • 8 Appendix
    • 8.1 Packages Versions
    • 8.2 Notation
  • References
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