第三篇　智能应用搭建：给脚本加大脑

第二篇的脚本写顺之后，我遇到了新问题：同样是洗 Excel，脚本只会按固定规则干活，遇到规则之外的单元格就罢工。要是我能在脚本里加一个能读懂需求、会调用工具的大脑呢？这一篇记录的，就是我把工具箱从死脚本升级成智能应用的过程，也是全书最折腾的一段。

本章四节导读：

  • 3.1 接入大模型 API：从申请密钥到第一次流式输出，讲清同步调用、超时重试与 token 计费的入门坑。
  • 3.2 RAG 检索：把团队沉淀的文档喂给模型，做一个小而完整的本地知识库问答，重点在切块与检索效果调优。
  • 3.3 Function Calling：让模型不再只动嘴，而是真正调用你写好的 Python 工具，Agent 的雏形就在这里。
  • 3.4 多轮对话：上下文窗口、会话存储与记忆压缩，解决聊着聊着就失忆和费用失控两个顽疾。

如果你刚加入，建议先看全书目录摸清脉络；前置的脚本功底参考第二篇文件批处理与网页采集，云端运行环境的相关知识可以翻轻量服务器建站指南与Serverless 部署入门预热。

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