Broker

Broker 是 Doris 集群中一种可选进程,主要用于支持 Doris 读写远端存储上的文件和目录,如 HDFS、BOS 和 AFS 等。

Broker 通过提供一个 RPC 服务端口来提供服务,是一个无状态的 Java 进程,负责为远端存储的读写操作封装一些类 POSIX 的文件操作,如 open,pread,pwrite 等等。除此之外,Broker 不记录任何其他信息,所以包括远端存储的连接信息、文件信息、权限信息等等,都需要通过参数在 RPC 调用中传递给 Broker 进程,才能使得 Broker 能够正确读写文件。

Broker 仅作为一个数据通路,并不参与任何计算,因此仅需占用较少的内存。通常一个 Doris 系统中会部署一个或多个 Broker 进程。并且相同类型的 Broker 会组成一个组,并设定一个 名称(Broker name)。

Broker 在 Doris 系统架构中的位置如下:

1. +----+   +----+
2. | FE |   | BE |
3. +-^--+   +--^-+
4. |         |
5. |         |
6. +-v---------v-+
7. |   Broker    |
8. +------^------+
9. |
10. |
11. +------v------+
12. |HDFS/BOS/AFS |
13. +-------------+

本文档主要介绍 Broker 在访问不同远端存储时需要的参数,如连接信息、权限认证信息等等。

支持的存储系统

不同的 Broker 类型支持不同的存储系统。

  1. 社区版 HDFS

  2. 支持简单认证访问

  3. 支持通过 kerberos 认证访问
  4. 支持 HDFS HA 模式访问
  5. 百度 HDFS/AFS(开源版本不支持)

  6. 支持通过 ugi 简单认证访问

  7. 百度对象存储 BOS(开源版本不支持)

  8. 支持通过 AK/SK 认证访问

需要 Broker 的操作

  1. Broker Load

Broker Load 功能通过 Broker 进程读取远端存储上的文件数据并导入到 Doris 中。示例如下:

1. LOAD LABEL example_db.label6 2. ( 3. DATA INFILE("bos://my_bucket/input/file") 4. INTO TABLE `my_table` 5. ) 6. WITH BROKER "broker_name" 7. ( 8. "bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com", 9. "bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", 10. "bos_secret_accesskey" = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy" 11. )

其中 WITH BROKER 以及之后的 Property Map 用于提供 Broker 相关信息。 2. 数据导出(Export)

Export 功能通过 Broker 进程,将 Doris 中存储的数据以文本的格式导出到远端存储的文件中。示例如下:

1. EXPORT TABLE testTbl 2. TO "hdfs://hdfs_host:port/a/b/c" 3. WITH BROKER "broker_name" 4. ( 5. "username" = "xxx", 6. "password" = "yyy" 7. );

其中 WITH BROKER 以及之后的 Property Map 用于提供 Broker 相关信息。 3. 创建用于备份恢复的仓库(Create Repository)

当用户需要使用备份恢复功能时,需要先通过 CREATE REPOSITORY 命令创建一个 “仓库”,仓库元信息中记录了所使用的 Broker 以及相关信息。之后的备份恢复操作,会通过 Broker 将数据备份到这个仓库,或从这个仓库读取数据恢复到 Doris 中。示例如下:

1. CREATE REPOSITORY `bos_repo` 2. WITH BROKER `broker_name` 3. ON LOCATION "bos://doris_backup" 4. PROPERTIES 5. ( 6. "bos_endpoint" = "http://gz.bcebos.com", 7. "bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", 8. "bos_secret_accesskey" = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy" 9. );

其中 WITH BROKER 以及之后的 Property Map 用于提供 Broker 相关信息。

Broker 信息

Broker 的信息包括 名称(Broker name) 和 认证信息 两部分。通常的语法格式如下:

1. WITH BROKER "broker_name"
2. (
3. "username" = "xxx",
4. "password" = "yyy",
5. "other_prop" = "prop_value",
6. ...
7. );

名称

通常用户需要通过操作命令中的 WITH BROKER "broker_name" 子句来指定一个已经存在的 Broker Name。Broker Name 是用户在通过 ALTER SYSTEM ADD BROKER 命令添加 Broker 进程时指定的一个名称。一个名称通常对应一个或多个 Broker 进程。Doris 会根据名称选择可用的 Broker 进程。用户可以通过 SHOW BROKER 命令查看当前集群中已经存在的 Broker。

注:Broker Name 只是一个用户自定义名称,不代表 Broker 的类型。

认证信息

不同的 Broker 类型,以及不同的访问方式需要提供不同的认证信息。认证信息通常在 WITH BROKER "broker_name" 之后的 Property Map 中以 Key-Value 的方式提供。

社区版 HDFS

  1. 简单认证

简单认证即 Hadoop 配置 hadoop.security.authentication 为 simple。

使用系统用户访问 HDFS。或者在 Broker 启动的环境变量中添加:HADOOP_USER_NAME。

1. ( 2. "username" = "user", 3. "password" = "" 4. );

密码置空即可。 2. Kerberos 认证

该认证方式需提供以下信息:

  • hadoop.security.authentication:指定认证方式为 kerberos。
  • kerberos_principal:指定 kerberos 的 principal。
  • kerberos_keytab:指定 kerberos 的 keytab 文件路径。该文件必须为 Broker 进程所在服务器上的文件的绝对路径。并且可以被 Broker 进程访问。
  • kerberos_keytab_content:指定 kerberos 中 keytab 文件内容经过 base64 编码之后的内容。这个跟 kerberos_keytab 配置二选一即可。

示例如下:

1. ( 2. "hadoop.security.authentication" = "kerberos", 3. "kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM", 4. "kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab" 5. )

1. ( 2. "hadoop.security.authentication" = "kerberos", 3. "kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM", 4. "kerberos_keytab_content" = "ASDOWHDLAWIDJHWLDKSALDJSDIWALD" 5. )

如果采用Kerberos认证方式,则部署Broker进程的时候需要krb5.confBroker - 图1 (opens new window)文件, krb5.conf文件包含Kerberos的配置信息,通常,您应该将krb5.conf文件安装在目录/etc中。您可以通过设置环境变量KRB5_CONFIG覆盖默认位置。 krb5.conf文件的内容示例如下:

``` 1. [libdefaults] 2. default_realm = DORIS.HADOOP 3. default_tkt_enctypes = des3-hmac-sha1 des-cbc-crc 4. default_tgs_enctypes = des3-hmac-sha1 des-cbc-crc 5. dns_lookup_kdc = true 6. dns_lookup_realm = false

  1. [realms]
  2. DORIS.HADOOP = {
  3. kdc = kerberos-doris.hadoop.service:7005
  4. } ```
  5. HDFS HA 模式

这个配置用于访问以 HA 模式部署的 HDFS 集群。

  • dfs.nameservices:指定 hdfs 服务的名字,自定义,如:”dfs.nameservices” = “my_ha”。
  • dfs.ha.namenodes.xxx:自定义 namenode 的名字,多个名字以逗号分隔。其中 xxx 为 dfs.nameservices 中自定义的名字,如: “dfs.ha.namenodes.my_ha” = “my_nn”。
  • dfs.namenode.rpc-address.xxx.nn:指定 namenode 的rpc地址信息。其中 nn 表示 dfs.ha.namenodes.xxx 中配置的 namenode 的名字,如:”dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_nn” = “host:port”。
  • dfs.client.failover.proxy.provider:指定 client 连接 namenode 的 provider,默认为:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider。

示例如下:

1. ( 2. "dfs.nameservices" = "my_ha", 3. "dfs.ha.namenodes.my_ha" = "my_namenode1, my_namenode2", 4. "dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode1" = "nn1_host:rpc_port", 5. "dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode2" = "nn2_host:rpc_port", 6. "dfs.client.failover.proxy.provider" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider" 7. )

HA 模式可以和前面两种认证方式组合,进行集群访问。如通过简单认证访问 HA HDFS:

1. ( 2. "username"="user", 3. "password"="passwd", 4. "dfs.nameservices" = "my_ha", 5. "dfs.ha.namenodes.my_ha" = "my_namenode1, my_namenode2", 6. "dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode1" = "nn1_host:rpc_port", 7. "dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode2" = "nn2_host:rpc_port", 8. "dfs.client.failover.proxy.provider" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider" 9. )

关于HDFS集群的配置可以写入hdfs-site.xml文件中,用户使用Broker进程读取HDFS集群的信息时,只需要填写集群的文件路径名和认证信息即可。

百度对象存储 BOS

(开源版本不支持)

  1. 通过 AK/SK 访问

  2. AK/SK:Access Key 和 Secret Key。在百度云安全认证中心可以查看用户的 AK/SK。

  3. Region Endpoint:BOS 所在地区的 Endpoint。
  4. BOS支持的区域及对应 Endpoint 请查看获取访问域名Broker - 图2 (opens new window)

示例如下:

1. ( 2. "bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com", 3. "bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", 4. "bos_secret_accesskey" = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy" 5. )

百度 HDFS/AFS

(开源版本不支持)

百度 AFS 和 HDFS 仅支持使用 ugi 的简单认证访问。示例如下:

1. (
2. "username" = "user",
3. "password" = "passwd"
4. );

其中 user 和 passwd 为 Hadoop 的 UGI 配置。