阿里云 DLF
阿里云 Data Lake Formation(DLF) 是阿里云上的统一元数据管理服务。兼容 Hive Metastore 协议。
因此我们也可以和访问 Hive Metastore 一样,连接并访问 DLF。
连接 DLF
创建DLF Catalog
1. CREATE CATALOG dlf PROPERTIES (
2. "type"="hms",
3. "hive.metastore.type" = "dlf",
4. "dlf.proxy.mode" = "DLF_ONLY",
5. "dlf.endpoint" = "datalake-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com",
6. "dlf.region" = "cn-beijing",
7. "dlf.uid" = "uid",
8. "dlf.catalog.id" = "catalog_id", //可选
9. "dlf.access_key" = "ak",
10. "dlf.secret_key" = "sk"
11. );
其中 type 固定为 hms。 如果需要公网访问阿里云对象存储的数据,可以设置 "dlf.access.public"="true"
dlf.endpoint:DLF Endpoint,参阅:DLF Region和Endpoint对照表dlf.region:DLF Region,参阅:DLF Region和Endpoint对照表dlf.uid:阿里云账号。即阿里云控制台右上角个人信息的“云账号ID”。dlf.catalog.id(可选):Catalog Id。用于指定数据目录,如果不填,使用默认的Catalog ID。dlf.access_key:AccessKey。可以在 阿里云控制台 中创建和管理。dlf.secret_key:SecretKey。可以在 阿里云控制台 中创建和管理。
其他配置项为固定值,无需改动。
之后,可以像正常的 Hive MetaStore 一样,访问 DLF 下的元数据。
同 Hive Catalog 一样,支持访问 DLF 中的 Hive/Iceberg/Hudi 的元数据信息。
使用开启了HDFS服务的OSS存储数据
- 确认OSS开启了HDFS服务。开通并授权访问OSS-HDFS服务。
- 下载SDK。JindoData SDK下载。如果集群上已有SDK目录,忽略这一步。
- 解压下载后的jindosdk.tar.gz或者在集群上找到Jindo SDK的目录,将其lib目录下的
jindo-core.jar、jindo-sdk.jar放到${DORIS_HOME}/fe/lib和${DORIS_HOME}/be/lib/java_extensions/preload-extensions目录下。 - 创建DLF Catalog,并配置
oss.hdfs.enabled为true:
1. CREATE CATALOG dlf_oss_hdfs PROPERTIES (
2. "type"="hms",
3. "hive.metastore.type" = "dlf",
4. "dlf.proxy.mode" = "DLF_ONLY",
5. "dlf.endpoint" = "datalake-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com",
6. "dlf.region" = "cn-beijing",
7. "dlf.uid" = "uid",
8. "dlf.catalog.id" = "catalog_id", //可选
9. "dlf.access_key" = "ak",
10. "dlf.secret_key" = "sk",
11. "oss.hdfs.enabled" = "true"
12. );
5. 当Jindo SDK版本与EMR集群上所用的版本不一致时,会出现Plugin not found的问题,需更换到对应版本。
访问DLF Iceberg表
1. CREATE CATALOG dlf_iceberg PROPERTIES (
2. "type"="iceberg",
3. "iceberg.catalog.type" = "dlf",
4. "dlf.proxy.mode" = "DLF_ONLY",
5. "dlf.endpoint" = "datalake-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com",
6. "dlf.region" = "cn-beijing",
7. "dlf.uid" = "uid",
8. "dlf.catalog.id" = "catalog_id", //可选
9. "dlf.access_key" = "ak",
10. "dlf.secret_key" = "sk"
11. );
列类型映射
和 Hive Catalog 一致,可参阅 Hive Catalog 中 列类型映射 一节。
