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本快速入门将帮助您快速开始使用 Firebase SQL Connect 将 Web 应用和移动应用连接到 PostgreSQL 数据库。您将学习以下内容:

  • 使用 VS Code 和 Firebase CLI 设置本地 Firebase SQL Connect 项目目录。
  • 根据您的应用创意,以自然语言生成 SQL Connect 架构、查询和变更。
  • 在应用中使用强类型 SDK 来运行 SQL Connect 查询和变更。
  • 预配 Cloud SQL for PostgreSQL 实例、SQL Connect 架构、查询和突变。

设置本地项目目录

您可以通过两种方式为 SQL Connect 安装本地开发工具。

  1. 在项目目录中,运行以下命令。

该脚本会安装 Firebase CLI 和 SQL Connect VS Code 扩展程序,并引导您完成 firebase init dataconnect 以设置项目。如果您未安装 VS Code 桌面版,脚本会在浏览器中打开它。

curl -sL https://firebase.tools/init/dataconnect | editor=true bash 2. 点击 Visual Studio Code 左侧面板中的 Firebase 图标,打开 SQL Connect VS Code 扩展程序界面。 3. 点击 Start emulators 以运行使用本地 PGlite 数据库的模拟器。

查看架构

Firebase SQL Connect 使用 GraphQL 定义数据模型。@table 指令将 GraphQL 类型映射到 PostgreSQL 表。类型映射中的字段对应于 PostgreSQL 列。您可以使用引用其他 @table 类型的字段来定义表之间的关系,包括使用具有复合主键的联接表来定义多对多关系。

在默认设置中,您可以在 dataconnect/schema/ 目录中找到 SQL Connect 架构文件。以下是电影模板架构中的两个示例表。如果您使用 Gemini 生成架构,则架构可能有所不同。

type Movie @table {
  # Every table has an implicit primary key field that looks something like:
  #  id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
  title: String!
  imageUrl: String!
  genre: String
}

type Review @table(key: ["movie", "user"]) {
  user: User!
  movie: Movie!
  rating: Int
  reviewText: String
  reviewDate: Date! @default(expr: "request.time")
}

详细了解 SQL Connect 架构

开发查询和变更

Firebase SQL Connect 使用 GraphQL 进行查询和变更。您可以在 .gql 文件中定义这些内容,并从应用中按名称调用它们。GraphQL 语法提供强类型 SDK 和灵活的 API,可用于提取应用所需的精确数据。

数据库中的种子数据

在模拟器运行的情况下,您可以为其植入初始数据。您可以使用提供的 dataconnect/seed_data.gql 文件,也可以自行编写突变。

使用 VS Code 中的 Run (local) Code Lens 按钮执行突变并填充本地 PGlite 数据库。

Firebase SQL Connect 的 CodeLens“运行”按钮

查看查询和变更

在默认设置中,您可以在 dataconnect/example/ 目录中找到 SQL Connect 查询和突变。

您可以使用嵌套查询来精确查询关系型数据。

query ListMovies @auth(level: PUBLIC, insecureReason: "Anyone can list all movies and their reviews.") {
  movies {
    title imageUrl genre
    reviews_on_movie {
      rating reviewDate
      user { username }
    }
  }
}

SQL Connect 可帮助您使用 Firebase Auth 构建安全的查询和变更。

为确保应用安全,Web 应用和移动应用只能通过 @auth 指令访问 SQL Connect 查询和突变。查询和突变可以使用 {field}_expr: "auth.uid" 等表达式安全地访问 Firebase Auth UID。

mutation AddReview($movieId: UUID!, $rating: Int!, $reviewText: String!) @auth(level: USER) {
  review_upsert(
    data: {
      userId_expr: "auth.uid"
      movieId: $movieId
      rating: $rating
      reviewText: $reviewText
    }
  )
}

详细了解 SQL Connect 查询 详细了解 SQL Connect 变更 详细了解 SQL Connect 身份验证

生成查询和变更

您无需成为 GraphQL 专家即可有效使用 SQL Connect。 您可以根据自然语言说明生成 SQL Connect 查询和变更。

在任何 .gql 文件中,输入 # 以开始注释,并描述查询或变更。然后,使用 Generate/Refine Operation Code Lens 按钮生成 GraphQL 操作。

Firebase SQL Connect 的 CodeLens“生成”按钮

在应用中使用生成的 SDK

firebase init dataconnect 会自动为项目中的应用设置类型安全的 SDK。如果需要,您可以使用 SQL Connect VS Code 扩展程序中的向应用添加 SDK 按钮或通过运行 firebase init dataconnect:sdk 手动添加 SDK。

Web

  1. 将 Firebase 添加到您的网页应用。
  2. 在 React 应用的主文件中:

  3. 导入生成的 SDK:

// Update as needed with the path to your generated SDK. import { listMovies, ListMoviesData } from '@dataconnect/generated';

  • 对应用进行插桩处理以连接到 SQL Connect 模拟器:

``` import { connectDataConnectEmulator } from 'firebase/data-connect';

const dataConnect = getDataConnect(connectorConfig); connectDataConnectEmulator(dataConnect, 'localhost', 9399); ```

  • 调用 SQL Connect 方法。

``` function App() { const [movies, setMovies] = useState([]); useEffect(() => { listMovies.then(res => setMovies(res.data)); }, []); return ( movies.map(movie =>

{movie.title}

); ); }

const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')); root.render(); ```

Swift

  1. 将 Firebase 添加到您的 iOS 应用。
  2. 如需使用生成的 SDK,请在 Xcode 中将其配置为依赖项。

在 Xcode 顶部导航栏中,依次选择 File > Add Package Dependencies > Add Local,然后选择包含生成的 Package.swift 的文件夹。 3. 在应用的主委托中:

  • 导入 SQL Connect SDK 和您生成的 SDK:

    ``` import FirebaseDataConnect // Generated queries. // Update as needed with the package name of your generated SDK. import

    let connector = DataConnect.moviesConnector ``` - 对应用进行插桩处理以连接到 SQL Connect 模拟器:

    ``` // Connect to the emulator on "127.0.0.1:9399" connector.useEmulator()

    // (alternatively) if you're running your emulator on non-default port: // connector.useEmulator(port: 9999) ``` - 调用 SQL Connect 方法:

    ``` struct ListMovieView: View { @StateObject private var queryRef = connector.listMovies.ref()

     var body: some View {
         VStack {
             Button {
                 Task {
                     do {
                         try await refresh()
                     } catch {
                         print("Failed to refresh: \(error)")
                     }
                 }
             } label: {
                 Text("Refresh")
             }
    
             // use the query results in a view
             ForEach(queryRef.data?.movies ?? []) { movie in
                 Text(movie.title)
             }
    
         }
     }
    

    }

    @MainActor func refresh() async throws { _ = try await queryRef.execute() }

    struct ContentView_Previews: PreviewProvider { static var previews: some View { ListMovieView() } } ```

Kotlin Android

  1. 将 Firebase 添加到您的 Android 应用。
  2. 如需使用生成的 SDK,请在 Gradle 中将 SQL Connect 配置为依赖项。

更新app/build.gradle.kts中的 plugins 和 dependencies。

``` plugins { // Use whichever versions of these dependencies suit your application. // The versions shown here were the latest as of March 14, 2025. // Note, however, that the version of kotlin("plugin.serialization") must, // in general, match the version of kotlin("android"). id("com.android.application") version "8.9.0" id("com.google.gms.google-services") version "4.4.2" val kotlinVersion = "2.1.10" kotlin("android") version kotlinVersion kotlin("plugin.serialization") version kotlinVersion }

dependencies { // Use whichever versions of these dependencies suit your application. // The versions shown here were the latest versions as of March 14, 2025. implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect:16.0.0-beta04") implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.10.1") implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.7.3")

 // These dependencies are not strictly required, but will very likely be used
 // when writing modern Android applications.
 implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.9.0")
 implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.7.0")
 implementation("androidx.activity:activity-ktx:1.10.1")
 implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.8.7")
 implementation("com.google.android.material:material:1.12.0")

} ``` 3. 在应用的主 activity 中:

  • 从生成的 SDK 获取连接器实例:

private val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance

  • 对应用进行插桩处理以连接到 SQL Connect 模拟器:

``` private val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance .apply { // Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399" (default port) dataConnect.useEmulator()

   // (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
   // dataConnect.useEmulator(port = 9999)
 }

```

  • 调用 SQL Connect 方法。

``` class MainActivity : AppCompatActivity() {

 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
   super.onCreate(savedInstanceState)
   setContentView(R.layout.activity_main)
   val textView: TextView = findViewById(R.id.text_view)

   lifecycleScope.launch {
     lifecycle.repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {

       val result = connector.listMovies.runCatching { execute { } }

       val newTextViewText = result.fold(
         onSuccess = {
           val titles = it.data.movies.map { it.title }
           "${titles.size} movies: " + titles.joinToString(", ")
         },
         onFailure = { "ERROR: ${it.message}" }
       )
       textView.text = newTextViewText
     }
   }
 }

} ```

Flutter

  1. 将 Firebase 添加到您的 Flutter 应用。
  2. 安装 flutterfire CLI dart pub global activate flutterfire_cli。
  3. 运行 flutterfire configure。
  4. 在应用的主函数中:

  5. 导入生成的 SDK:

``` // Generated queries. // Update as needed with the path to your generated SDK

import 'movies_connector/movies.dart'; ```

  • 对应用进行插桩处理以连接到 SQL Connect 模拟器:

``` void main() async { WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized(); await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );

 MoviesConnector.instance.dataConnect
     .useDataConnectEmulator(Uri.base.host, 443, isSecure: true);

 runApp(const MyApp());

} ```

  • 调用 SQL Connect 方法。

class MyApp extends StatelessWidget { const MyApp({super.key}); @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( home: Scaffold( body: Column(children: [ ConstrainedBox( constraints: const BoxConstraints(maxHeight: 200), child: FutureBuilder( future: MoviesConnector.instance.listMovies().execute(), builder: (context, snapshot) { if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) { return ListView.builder( scrollDirection: Axis.vertical, itemBuilder: (context, index) => Card( child: Text( snapshot.data!.data.movies[index].title, )), itemCount: snapshot.data!.data.movies.length, ); } return const CircularProgressIndicator(); }), ) ]))); } }

部署到生产环境

如需将架构、查询和变更部署到生产环境,请执行以下操作:

  1. 如需查看价格和免费试用信息,请参阅价格页面。您的项目可能符合Firebase SQL Connect种试用方案中的一种。
  2. 点击 SQL Connect VS Code 扩展程序中的部署到生产环境按钮,或在终端中运行以下命令:

firebase deploy --only dataconnect

部署后,您可以在 Firebase 控制台中查看架构并运行查询和突变(依次前往数据库和存储 > SQL Connect)。

详细了解 dataconnect.yaml 详细了解 SQL Connect 如何与 Cloud SQL 搭配使用

后续步骤

您已完成快速入门,接下来可以执行以下操作: