第一篇　认识 GEO：AI 时代的搜索新战场

先看一个再普通不过的场景：半夜想弄明白一个术语，打开 AI 助手输入问题，几秒钟得到一段条理清晰的回答，末尾附着三五个来源链接。逐个点开，里面没有你熟悉的那些网站——你自己的站，也不在其中。

这就是本书要解决的问题：在 AI 回答的时代，怎么让 AI 搜到你、提到你、引用你。

GEO，全称 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。一句话说清：让内容更容易被 AI 搜索和对话式 AI 理解、选用，并在回答中引用与推荐。它不是玄学，而是一套可以照做的实战方法。

全书围绕一条主线闭环展开：

• 关键词锁定：确定你想在哪些问题上被引用；
• 意图分析：弄清提问的人真正想要什么；
• 内容生产：按可引用的标准写出好内容；
• 分发协同：让品牌名字在多处被看见；
• 引用监测：记录 AI 有没有提到你；
• 持续复盘：根据监测结果迭代改进。

六环相扣，缺一不可。第一篇先建立认知：从用户行为的变化讲起，说清 GEO 与 SEO 的关系，拆解 AI 决定引用谁的底层逻辑，最后帮五类网站定好各自的目标。读完这一篇，你会明白自己该往哪里使劲，后面四篇的打法也就有了落脚点。

全书速查表如下：