OpenTelemetry Protocol (OTLP)
OpenTelemetry 是一个供应商中立的开源可观测性框架,用于检测、生成、收集和导出观测数据,例如 traces, metrics 和 logs。 OpenTelemetry Protocol (OTLP) 定义了观测数据在观测源和中间进程(例如收集器和观测后端)之间的编码、传输机制。
OpenTelemetry Collectors
你可以很简单地将 GreptimeDB 配置为 OpenTelemetry Collector 的目标。 有关更多信息,请参阅 Grafana Alloy 示例。
Metrics
GreptimeDB 通过原生支持 OTLP/HTTP 协议,可以作为后端存储服务来接收 OpenTelemetry 指标数据。
OTLP/HTTP API
使用下面的信息通过 Opentelemetry SDK 库发送 Metrics 到 GreptimeDB:
- URL:
https://<host>/v1/otlp/v1/metrics - Headers:
X-Greptime-DB-Name:<dbname>Authorization:Basic认证,是<username>:<password>的 Base64 编码字符串。更多信息请参考 鉴权 和 HTTP API。
请求中使用 binary protobuf 编码 payload,因此你需要使用支持 HTTP/protobuf 的包。例如,在 Node.js 中,可以使用 exporter-trace-otlp-proto;在 Go 中,可以使用 go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp;在 Java 中,可以使用 io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp;在 Python 中,可以使用 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http。
注意
包名可能会根据 OpenTelemetry 的发展发生变化,因此建议你参考 OpenTelemetry 官方文档以获取最新信息。
请参考 Opentelementry 的官方文档获取它所支持的编程语言的更多信息。
示例代码
下面是一些编程语言设置请求的示例代码:
- TypeScript
- Go
- Java
- Python
1. const auth = Buffer.from(`${username}:${password}`).toString('base64')
2. const exporter = new OTLPMetricExporter({
3. url: `https://${dbHost}/v1/otlp/v1/metrics`,
4. headers: {
5. Authorization: `Basic ${auth}`,
6. "X-Greptime-DB-Name": db,
7. },
8. timeoutMillis: 5000,
9. })
1. auth := base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte(fmt.Sprintf("%s:%s", *username, *password)))
2. exporter, err := otlpmetrichttp.New(
3. context.Background(),
4. otlpmetrichttp.WithEndpoint(*dbHost),
5. otlpmetrichttp.WithURLPath("/v1/otlp/v1/metrics"),
6. otlpmetrichttp.WithHeaders(map[string]string{
7. "X-Greptime-DB-Name": *dbName,
8. "Authorization": "Basic " + auth,
9. }),
10. otlpmetrichttp.WithTimeout(time.Second*5),
11. )
1. String endpoint = String.format("https://%s/v1/otlp/v1/metrics", dbHost);
2. String auth = username + ":" + password;
3. String b64Auth = new String(Base64.getEncoder().encode(auth.getBytes()));
4. OtlpHttpMetricExporter exporter = OtlpHttpMetricExporter.builder()
5. .setEndpoint(endpoint)
6. .addHeader("X-Greptime-DB-Name", db)
7. .addHeader("Authorization", String.format("Basic %s", b64Auth))
8. .setTimeout(Duration.ofSeconds(5))
9. .build();
1. auth = f"{username}:{password}"
2. b64_auth = base64.b64encode(auth.encode()).decode("ascii")
3. endpoint = f"https://{host}/v1/otlp/v1/metrics"
4. exporter = OTLPMetricExporter(
5. endpoint=endpoint,
6. headers={"Authorization": f"Basic {b64_auth}", "X-Greptime-DB-Name": db},
7. timeout=5)
你可以在 Github 中找到可执行的 Demo:Go, Java, Python, and Node.js.
注意
示例代码可能会根据 OpenTelemetry 的发展发生变化,因此建议你参考 OpenTelemetry 官方文档以获取最新信息。
关于示例代码,请参考 Opentelementry 的官方文档获取它所支持的编程语言获取更多信息。
数据模型
OTLP 指标数据模型按照下方的规则被映射到 GreptimeDB 数据模型中:
- Metric 的名称将被作为 GreptimeDB 表的名称,当表不存在时会自动创建。
- 所有的 Attribute ,包含 resource 级别、scope 级别和 data_point 级别,都被作为 GreptimeDB 表的 tag 列。
- 数据点的时间戳被作为 GreptimeDB 的时间戳索引,列名
greptime_timestamp。 - Gauge/Sum 两种类型的数据点数据被作为 field 列,列名
greptime_value。 - Summary 类型的每个 quantile 被作为单独的数据列,列名
greptime_pxx,其中 xx 是 quantile 的数据,如 90 / 99 等。 - Histogram 和 ExponentialHistogram 暂时未被支持,我们可能在后续版本中推出 Histogram 数据类型来原生支持这两种类型。
Logs
GreptimeDB 是能够通过 OTLP/HTTP 协议原生地消费 OpenTelemetry 日志。
OTLP/HTTP API
要通过 OpenTelemetry SDK 库将 OpenTelemetry 日志发送到 GreptimeDB,请使用以下信息:
- URL:
https://<host>/v1/otlp/v1/logs - Headers:
X-Greptime-DB-Name:<dbname>Authorization:Basic认证,这是一个 Base64 编码的<username>:<password>字符串。更多信息,请参考 鉴权 和 HTTP API。X-Greptime-Log-Table-Name:<table_name>(可选)- 存储日志的表名。如果未提供,默认表名为opentelemetry_logs。X-Greptime-Log-Extract-Keys:<extract_keys>(可选)- 从属性中提取对应 key 的值到表的顶级字段。key 应以逗号(,)分隔。例如,key1,key2,key3将从属性中提取key1、key2和key3,并将它们提升到日志的顶层,设置为标签。如果提取的字段类型是数组、浮点数或对象,将返回错误。如果提供了 pipeline name,此设置将被忽略。X-Greptime-Log-Pipeline-Name:<pipeline_name>(可选)- 处理日志的 pipeline 名称。如果未提供,将使用X-Greptime-Log-Extract-Keys来处理日志。X-Greptime-Log-Pipeline-Version:<pipeline_version>(可选)- 处理日志的 pipeline 的版本。如果未提供,将使用 pipeline 的最新版本。
请求使用二进制 protobuf 编码负载,因此您需要使用支持 HTTP/protobuf 的包。
提示
包名可能会根据 OpenTelemetry 的更新而变化,因此我们建议您参考官方 OpenTelemetry 文档以获取最新信息。
有关 OpenTelemetry SDK 的更多信息,请参考您首选编程语言的官方文档。
示例代码
请参考 Alloy 文档中的示例代码,了解如何将 OpenTelemetry 日志发送到 GreptimeDB。
数据模型
OTLP 日志数据模型根据以下规则映射到 GreptimeDB 数据模型:
默认表结构:
1. +-----------------------+---------------------+------+------+---------+---------------+
2. | Column | Type | Key | Null | Default | Semantic Type |
3. +-----------------------+---------------------+------+------+---------+---------------+
4. | timestamp | TimestampNanosecond | PRI | NO | | TIMESTAMP |
5. | trace_id | String | | YES | | FIELD |
6. | span_id | String | | YES | | FIELD |
7. | severity_text | String | | YES | | FIELD |
8. | severity_number | Int32 | | YES | | FIELD |
9. | body | String | | YES | | FIELD |
10. | log_attributes | Json | | YES | | FIELD |
11. | trace_flags | UInt32 | | YES | | FIELD |
12. | scope_name | String | PRI | YES | | TAG |
13. | scope_version | String | | YES | | FIELD |
14. | scope_attributes | Json | | YES | | FIELD |
15. | scope_schema_url | String | | YES | | FIELD |
16. | resource_attributes | Json | | YES | | FIELD |
17. | resource_schema_url | String | | YES | | FIELD |
18. +-----------------------+---------------------+------+------+---------+---------------+
19. 17 rows in set (0.00 sec)
- 您可以使用
X-Greptime-Log-Table-Name指定存储日志的表名。如果未提供,默认表名为opentelemetry_logs。 - 所有属性,包括资源属性、范围属性和日志属性,将作为 JSON 列存储在 GreptimeDB 表中。
- 日志的时间戳将用作 GreptimeDB 中的时间戳索引,列名为
timestamp。建议使用time_unix_nano作为时间戳列。如果未提供time_unix_nano,将使用observed_time_unix_nano。
