GROUP BY

SQL 中的 GROUP BY 语句用于对具有一个或多个列中的相同值的行进行分组。 该子句通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，以生成汇总报表。

Syntax

GROUP BY 的基本语法如下：

sql

1. SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
2. FROM table_name
3. GROUP BY column1, column2, ...;

GROUP BY 语句根据子句中指定的列对结果集进行分组。 聚合函数应用于具有相同值的组。

示例

假设有如下名为 system_metrics 的表：

sql

1. +-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+
2. | host  | idc   | cpu_util | memory_util | disk_util | ts                  |
3. +-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+
4. | host1 | idc_a |     11.8 |        10.3 |      10.3 | 2022-11-03 03:39:57 |
5. | host1 | idc_b |       50 |        66.7 |      40.6 | 2022-11-03 03:39:57 |
6. | host1 | idc_c |     50.1 |        66.8 |      40.8 | 2022-11-03 03:39:57 |
7. | host1 | idc_e |     NULL |        66.7 |      40.6 | 2022-11-03 03:39:57 |
8. | host2 | idc_a |     80.1 |        70.3 |        90 | 2022-11-03 03:39:57 |
9. +-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+

根据 Tags 聚合

要获取每个 idc 中的 memory_util 平均值，可以使用以下 SQL：

sql

1. SELECT idc, AVG(memory_util)
2. FROM system_metrics
3. GROUP BY idc;

结果如下：

sql

1. +-------+---------------------------------+
2. | idc   | AVG(system_metrics.memory_util) |
3. +-------+---------------------------------+
4. | idc_b |                            66.7 |
5. | idc_c |                            66.8 |
6. | idc_e |                            66.7 |
7. | idc_a |                            40.3 |
8. +-------+---------------------------------+

根据 Time Interval 聚合

要获取 memory_util 的日均值，SQL 如下：

sql

1. SELECT date_trunc('day', ts) as dt, avg(memory_util)
2. FROM system_metrics
3. GROUP BY dt

请参考 date_trunc 获取更多信息。