分布式锁

实现基于数据库的乐观锁

提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。

1. Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
2. conn.setAutoCommit(false);
3. Statement stmt = conn.createStatement();
4. // step 1
5. int oldVersion = getOldVersion(stmt);

7. // step 2
8. // 用这个数据库连接做其他的逻辑

10. // step 3 可用预编译语句
11. int i = stmt.executeUpdate(
12. "update optimistic_lock set version = " + (oldVersion + 1) + " where version = " + oldVersion);

14. // step 4
15. if (i > 0) {
16. conn.commit(); // 更新成功表明数据没有被修改，提交事务。
17. } else {
18. conn.rollback(); // 更新失败，数据被修改，回滚。
19. }

乐观锁的缺点：

• 会带来大数量的无效更新请求、事务回滚，给DB造成不必要的额外压力。
• 无法保证先到先得，后面的请求可能由于并发压力小了反而有可能处理成功。

基于 Redis 的分布式锁

Redis