1. 身份验证

身份验证（IdentityVerifier），又称为多生物特征融合验证（Multi-biometrics Fusion Verification，简称MFV），支持人脸和声纹的 1:1 单一验证，1:1 融合验证，1:N 鉴别。需下载使用对应的身份验证SDK。

MFV目前提供的功能组合：

MFV相关概念说明：

业务场景与业务类型组合：

子业务操作组合：

在 1:1 的首次验证前，需要先指定用户 ID 进行注册。组鉴别前，需要先创建组，然后把用户 ID 加入到组中；在组鉴别时，指定组 ID，上传数据（音频或图片）后，将返回组内最匹配的几个用户 ID 及相似度。目前仅提供10个鉴别组进行开发调试。

注册或验证声纹或人脸时，须指定以下参数：

• 业务类型（MFV_SST）
• 业务场景（MFV_SCENES）
• 用户 ID（AUTH_ID）
• 验证模式（MFV_VCM）

1.1. 注册

在声纹注册时，需要先获取密码，密码结果通过 listener 中的回调获取。

1. // 设置业务场景：声纹（ivp）
2. mIdVerifier.setParameter(SpeechConstant.MFV_SCENES, "ivp" );

4. // 设置声纹密码组数
5. mIdVerifier.setParameter( "rgn", rgn );

7. // 执行密码下载操作，密码类型：数字密码（pwdt=3）
8. mIdVerifier.execute("ivp", "download", "pwdt=3", listener );

然后进行注册：

1. // 设置业务场景：人脸（ifr）或声纹（ivp）
2. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_SCENES, scence );

4. // 设置业务类型：注册（enroll）
5. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_SST, "enroll" );

7. // 设置用户id
8. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.AUTH_ID, authID );

10. // 设置监听器，开始会话
11. mIdVerifier.startWorking( listener );

13. // 在注册声纹时，需要多次写入音频数据
14. while( !isDataFinished ){
15. if( scence.equals("ivp") ){
16. // 在注册声纹时，需要在 params 中，指定声纹注册的参数，包括注册次数（rgn），密码类型（pwdt），以及密码（ptxt）
17. params = "pwdt=3,ptxt="+pwdTxt+",rgn="+rgn;
18. }
19. mIdVerifier.writeData( scence, params, data, offset, length );
20. }

22. // 写入完成后，需要调用stopWrite停止写入，在停止的时候同样需要指定子业务类型。只有
23. // stopWrite之后，才会触发 listener 中的回调接口，返回结果或者错误信息。
24. mIdVerifier.stopWrite( scence );

注册人脸时，只要上传一张图片即可；而声纹注册时，则可能需要多次写入音频数据。注册结果状态通过 listener 的回调获取。

1.2. 验证

验证时，可通过 MFV_VCM 指定验证模式为单一（人脸或声纹），还是混合（人脸+声纹）。在混合模式下，需要分别写入图片和音频数据。

1. // 设置业务场景
2. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_SCENES, scene );

4. // 设置业务类型
5. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_SST, "verify" );

7. // 设置验证模式
8. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_VCM, vcm );

10. // 设置用户id
11. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.AUTH_ID, authID );

13. // 设置监听器，开始会话
14. mIdVerifier.startWorking( listener );

16. while( !isDataFinished ){
17. // 写入数据
18. mIdVerifier.writeData( scence, params, data, offset, length );
19. }

21. mIdVerifier.stopWrite( scence );

1.3. 1:N检索

鉴别与验证的过程相似，不过鉴别需要设置组 ID，以指定要鉴别的组。清参考身份识别中1:N检索部分。

1.4. 模型和组管理

声纹模型目前支持的操作有查询（query）、删除（delete）、密码下载（download）3种。人脸模型目前支持删除（delete）操作。组管理包括创建，查询，加入和删除。

1. // 设置业务场景，ifd, ivp, ipt
2. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.MFV_SCENES, scene );

4. // 设置用户id
5. mIdVerifier.setParameter( SpeechConstant.AUTH_ID, authID );

7. // params 根据不同的操作而不同
8. if( isCreateGroup ){
9. //创建组
10. params="scope=group,group_name=" + groupName;
11. cmd = "add";
12. }else if( isDeleteGroup ){
13. //删除组
14. params = "scope=group,group_id=" + groupID );
15. cmd = "delete";
16. }else if( isAddGroupMember ){
17. //加入组员
18. params = "scope=person,group_id=" + groupID+",auth_id=" + authID;
19. cmd = "add";
20. }else if( isDeleteGroupMember ){
21. //删除组员
22. params = "scope=person,group_id=" + groupID+",auth_id=" + authID;
23. cmd = "delete";
24. }else if( isQueryGroupMember ){
25. //查询组员
26. params = "scope=group,group_id=" + groupID );
27. cmd = "query";
28. }else{
29. // 人脸或声纹的模型管理 query, delete, download
30. cmd = ...;
31. }

33. // cmd 为 操作，模型管理包括 query, delete, download，组管理包括 add，query，delete
34. mIdVerifier.execute( scene, cmd , params, listener );

操作结果通过 listener 回调获取。

1.5. 参数设置

多生物特征融合验证平台的参数分为两种，分别为MFV主参数和子业务参数。

MFV主参数通过 IdentityVerifier.setParameter(String key, String value) 方法进行设置，参数下表所示。

注意：

• scenes 和 vcm 必须组合使用：例如指定 vcm 为 sin 则 scenes 只可以选择 ifr 或者 ivp 单独业务，vcm 选择 mix 则 scenes 只可以选择 ifr|ivp。另：agi(灵活)模式可以设置 sences=ifr|ivp，在当次会话只发送一种业务数据，服务端保留验证结果，如在设置的时间间隔内再传入另外的业务数据即可做到混合验证。
• prot_type、sslcert 参数也可在 SpeechUtility. createUtility 时传入，之后每次会话都会生效。
• 支持服务端回调通知业务。当用户进行了注册、验证操作后，讯飞服务端发送结果消息给开发者的业务服务器，如需此服务请联系：msp_support@iflytek.com 子业务参数以String格式的键-值对在调用 IdentityVerifier.writeData(String ssub, String params, byte[] data, int offset, int length) 写入，子业务特征数据调用 IdentityVerifier.execute(String ssub, String cmd, String params, IdentityListener listener) 执行模型操作时传入，对应于params参数。详见 Demo。

结果格式说明详见附录-身份验证结果。

1.6. 安全性问题

从前面模型和组管理的章节可以看到，在身份验证时，除在注意在声纹密码和人脸识别章节提到的安全性问题外（参考对应的章节内容），还需要注意对组 ID 的保密。在组管理中，通过指定组 ID，即可查询到所有组员的 AUTH_ID，当他人同时也获取到 libmsc.so （通过 APK 解压等）以及 APPID 时，通过 group_id 查到所有组员 auth_id，便可直接修改对应 auth_id 的模型。应用可以对展示给用户的组 ID 进行映射，例如可以让展示界面显示的，只是一个组的昵称等。

从组 ID 需要保密可以知道，为了安全性，组管理并未提供通过 APPID 查询其所有组 ID 的功能——因为这样获取到 libmsc.so 和 APPID 的人就会获取到所有组 ID，从而获取到所有组员的 AUTH_ID，继而修改其模型。所以，应用在创建组后，需要保存组 ID，以在组管理和鉴别时使用。

此外，模型更新，APPID 和 用户 ID 要注意的问题，可参考声纹密码章节中的安全性问题说明，此处不再重复。