MySQL 实战：手搭一个分库分表订单系统
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5.2 双写：迁移期的影子库
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2026-10-25 15:58:58
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第一篇 需求与选型：大表为什么要拆
1.1 需求拆解：单库瓶颈与查询热点
1.2 选型对比：垂直拆、水平拆与分库
1.3 机器准备：MySQL 分片实例规格
1.4 技术栈对齐：中间件与云产品
第二篇 分片键与路由
2.1 分片键选择：订单号还是用户
2.2 路由算法：哈希取模与一致性
2.3 分片规则：多少片合适
2.4 路由缓存：Redis 加速定位
第三篇 跨库查询与一致性
3.1 跨库 join：怎么绕开
3.2 分布式事务：最终一致方案
3.3 全局唯一 ID：订单号生成
3.4 数据同步：分片间对账
第四篇 冷热分离与治理
4.1 热点数据：识别与打散
4.2 冷数据归档：转 COS 与冷表
4.3 慢查询定位：执行计划
4.4 索引优化：覆盖与失效
第五篇 扩容与成本
5.1 扩容：加片与数据迁移
5.2 双写：迁移期的影子库
5.3 备份与恢复：分片粒度
5.4 成本复盘：十亿行多少钱
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