秘籍

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SQL (TypeORM)

本章仅适用于TypeScript

在本文中，您将学习如何使用自定义提供者机制从零开始创建基于 TypeORM 包的 DatabaseModule 。由于该解决方案包含许多开销，因此您可以使用开箱即用的 @nestjs/typeorm 软件包。要了解更多信息，请参阅 此处。

TypeORM 无疑是 node.js 世界中最成熟的对象关系映射器（ORM）。由于它是用 TypeScript 编写的，所以它在 Nest 框架下运行得非常好。

入门

在开始使用这个库前，我们必须安装所有必需的依赖关系

$ npm install --save typeorm mysql

我们需要做的第一步是使用从 typeorm 包导入的 createConnection() 函数建立与数据库的连接。createConnection() 函数返回一个 Promise，因此我们必须创建一个异步提供者)。

database.providers.ts

import { createConnection } from 'typeorm';

export const databaseProviders = [
  {
    provide: 'DbConnectionToken',
    useFactory: async () => await createConnection({
      type: 'mysql',
      host: 'localhost',
      port: 3306,
      username: 'root',
      password: 'root',
      database: 'test',
      entities: [
          __dirname + '/../**/*.entity{.ts,.js}',
      ],
      synchronize: true,
    }),
  },
];

按照最佳实践，我们在分离的文件中声明了自定义提供者，该文件带有 *.providers.ts 后缀。

然后，我们需要导出这些提供者，以便应用程序的其余部分可以 访问 它们。

database.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { databaseProviders } from './database.providers';

@Module({
  providers: [...databaseProviders],
  exports: [...databaseProviders],
})
export class DatabaseModule {}

现在我们可以使用 @Inject() 装饰器注入 Connection 对象。依赖于 Connection 异步提供者的每个类都将等待 Promise 被解析。

存储库模式

TypeORM 支持存储库设计模式，因此每个实体都有自己的存储库。这些存储库可以从数据库连接中获取。

但首先，我们至少需要一个实体。我们将重用官方文档中的 Photo 实体。

photo/photo.entity.ts

import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';

@Entity()
export class Photo {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column({ length: 500 })
  name: string;

  @Column('text')
  description: string;

  @Column()
  filename: string;

  @Column('int')
  views: number;

  @Column()
  isPublished: boolean;
}

Photo 实体属于 photo 目录。此目录代表 PhotoModule 。现在，让我们创建一个 存储库 提供者:

photo.providers.ts

import { Connection, Repository } from 'typeorm';
import { Photo } from './photo.entity';

export const photoProviders = [
  {
    provide: 'PhotoRepositoryToken',
    useFactory: (connection: Connection) => connection.getRepository(Photo),
    inject: ['DbConnectionToken'],
  },
];

请注意，在实际应用程序中，您应该避免使用魔术字符串。PhotoRepositoryToken 和 DbConnectionToken 都应保存在分离的 constants.ts 文件中。

现在我们可以使用 @Inject() 装饰器将 Repository<Photo> 注入到 PhotoService 中：

photo.service.ts

import { Injectable, Inject } from '@nestjs/common';
import { Repository } from 'typeorm';
import { Photo } from './photo.entity';

@Injectable()
export class PhotoService {
  constructor(
    @Inject('PHOTO_REPOSITORY')
    private readonly photoRepository: Repository<Photo>,
  ) {}

  async findAll(): Promise<Photo[]> {
    return await this.photoRepository.find();
  }
}

数据库连接是 异步的 ，但 Nest 使最终用户完全看不到这个过程。PhotoRepository 正在等待数据库连接时，并且PhotoService 会被延迟，直到存储库可以使用。整个应用程序可以在每个类实例化时启动。

这是一个最终的 PhotoModule ：

photo.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { DatabaseModule } from '../database/database.module';
import { photoProviders } from './photo.providers';
import { PhotoService } from './photo.service';

@Module({
  imports: [DatabaseModule],
  providers: [
    ...photoProviders,
    PhotoService,
  ],
})
export class PhotoModule {}

不要忘记将 PhotoModule 导入到根 ApplicationModule 中。

MongoDB (Mongoose)

在本文中，您将学习如何使用自定义提供者机制从零开始创建基于 Mongoose 包的 DatabaseModule。由于该解决方案包含许多开销，因此您可以使用开箱即用的 @nestjs/mongoose 软件包。要了解更多信息，请参阅 此处。

Mongoose是最受欢迎的MongoDB对象建模工具。

入门

在开始使用这个库前，我们必须安装所有必需的依赖关系

$ npm install --save mongoose
$ npm install --save-dev @types/mongoose

我们需要做的第一步是使用 connect() 函数建立与数据库的连接。connect() 函数返回一个 Promise，因此我们必须创建一个异步提供者)。

database.providers.ts

import * as mongoose from 'mongoose';

export const databaseProviders = [
  {
    provide: 'DATABASE_CONNECTION',
    useFactory: (): Promise<typeof mongoose> =>
      mongoose.connect('mongodb://localhost/nest'),
  },
];

按照最佳实践，我们在分离的文件中声明了自定义提供者，该文件带有 *.providers.ts 后缀。

然后，我们需要导出这些提供者，以便应用程序的其余部分可以 访问 它们。

database.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { databaseProviders } from './database.providers';

@Module({
  providers: [...databaseProviders],
  exports: [...databaseProviders],
})
export class DatabaseModule {}

现在我们可以使用 @Inject() 装饰器注入 Connection 对象。依赖于 Connection 异步提供者的每个类都将等待 Promise 被解析。

模型注入

使用Mongoose，一切都来自Schema。 让我们定义 CatSchema ：

schemas/cats.schema.ts

import * as mongoose from 'mongoose';

export const CatSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number,
  breed: String,
});

CatsSchema 属于 cats 目录。此目录代表 CatsModule 。

现在，让我们创建一个 模型 提供者:

cats.providers.ts

import { Connection } from 'mongoose';
import { CatSchema } from './schemas/cat.schema';

export const catsProviders = [
  {
    provide: 'CAT_MODEL',
    useFactory: (connection: Connection) => connection.model('Cat', CatSchema),
    inject: ['DATABASE_CONNECTION'],
  },
];

请注意，在实际应用程序中，您应该避免使用魔术字符串。CAT_MODEL 和 DATABASE_CONNECTION 都应保存在分离的 constants.ts 文件中。

现在我们可以使用 @Inject() 装饰器将 CAT_MODEL 注入到 CatsService 中：

cats.service.ts

import { Model } from 'mongoose';
import { Injectable, Inject } from '@nestjs/common';
import { Cat } from './interfaces/cat.interface';
import { CreateCatDto } from './dto/create-cat.dto';

@Injectable()
export class CatsService {
  constructor(
    @Inject('CAT_MODEL')
    private readonly catModel: Model<Cat>,
  ) {}

  async create(createCatDto: CreateCatDto): Promise<Cat> {
    const createdCat = new this.catModel(createCatDto);
    return await createdCat.save();
  }

  async findAll(): Promise<Cat[]> {
    return await this.catModel.find().exec();
  }
}

在上面的例子中，我们使用了 Cat 接口。 此接口扩展了来自mongoose包的 Document ：

import { Document } from 'mongoose';

export interface Cat extends Document {
  readonly name: string;
  readonly age: number;
  readonly breed: string;
}

数据库连接是 异步的 ，但 Nest 使最终用户完全看不到这个过程。CatModel 正在等待数据库连接时，并且CatsService 会被延迟，直到存储库可以使用。整个应用程序可以在每个类实例化时启动。

这是一个最终的 CatsModule ：

cats.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { CatsController } from './cats.controller';
import { CatsService } from './cats.service';
import { catsProviders } from './cats.providers';
import { DatabaseModule } from '../database/database.module';

@Module({
  imports: [DatabaseModule],
  controllers: [CatsController],
  providers: [
    CatsService,
    ...catsProviders,
  ],
})
export class CatsModule {}

不要忘记将 CatsModule 导入到根 ApplicationModule 中。

CQRS

最简单的 CRUD 应用程序的流程可以使用以下步骤来描述:

1. 控制器层处理HTTP请求 并将任务委派给服务。
2. 服务层是执行大部分业务逻辑的地方。
3. Services 使用存储库或 DAOs 来更改/保留实体。
4. 实体充当值的容器，具有setter和getter。

在大多数情况下，没有理由使中小型应用程序更加复杂。 但是，有时它还不够，当我们的需求变得更加复杂时，我们希望拥有可扩展的系统，并且数据流量非常简单。

这就是为什么 Nest 提供了一个轻量级的 CQRS 模块，其元素如下所述。

Commands

为了使应用程序更易于理解，每个更改都必须以 Command 开头。当任何命令被分派时，应用程序必须对其作出反应。命令可以从服务中分派(或直接来自控制器/网关)并在相应的 Command 处理程序 中使用。

heroes-game.service.ts

@Injectable()
export class HeroesGameService {
  constructor(private readonly commandBus: CommandBus) {}

  async killDragon(heroId: string, killDragonDto: KillDragonDto) {
    return await this.commandBus.execute(
      new KillDragonCommand(heroId, killDragonDto.dragonId)
    );
  }
}

这是一个示例服务, 它调度 KillDragonCommand 。让我们来看看这个命令:

kill-dragon.command.ts

export class KillDragonCommand implements ICommand {
  constructor(
    public readonly heroId: string,
    public readonly dragonId: string,
  ) {}
}

这个 CommandBus 是一个命令 流 。它将命令委托给等效的处理程序。每个命令必须有相应的命令处理程序：

kill-dragon.handler.ts

@CommandHandler(KillDragonCommand)
export class KillDragonHandler implements ICommandHandler<KillDragonCommand> {
  constructor(private readonly repository: HeroRepository) {}

  async execute(command: KillDragonCommand) {
    const { heroId, dragonId } = command;
    const hero = this.repository.findOneById(+heroId);

    hero.killEnemy(dragonId);
    await this.repository.persist(hero);
  }
}

现在，每个应用程序状态更改都是 Command 发生的结果。逻辑被封装在处理程序中。我们可以简单地在这里添加日志，甚至我们可以在数据库中保留我们的命令 (例如，用于诊断目的)。

事件（Events）

由于我们在处理程序中封装了命令，所以我们阻止了它们之间的交互-应用程序结构仍然不灵活，不具有响应性 。解决方案是使用事件 。

hero-killed-dragon.event.ts

export class HeroKilledDragonEvent {
  constructor(
    public readonly heroId: string,
    public readonly dragonId: string,
  ) {}
}

事件是异步的。它们可以通过模型 或直接使用 EventBus 发送。为了发送事件，模型必须扩展 AggregateRoot 类。。

hero.model.ts

export class Hero extends AggregateRoot {
  constructor(private readonly id: string) {
    super();
  }

  killEnemy(enemyId: string) {
    // logic
    this.apply(new HeroKilledDragonEvent(this.id, enemyId));
  }
}

apply() 方法尚未发送事件，因为模型和 EventPublisher 类之间没有关系。如何关联模型和发布者？ 我们需要在我们的命令处理程序中使用一个发布者 mergeObjectContext() 方法。

kill-dragon.handler.ts

@CommandHandler(KillDragonCommand)
export class KillDragonHandler implements ICommandHandler<KillDragonCommand> {
  constructor(
    private readonly repository: HeroRepository,
    private readonly publisher: EventPublisher,
  ) {}

  async execute(command: KillDragonCommand) {
    const { heroId, dragonId } = command;
    const hero = this.publisher.mergeObjectContext(
      await this.repository.findOneById(+heroId),
    );
    hero.killEnemy(dragonId);
    hero.commit();
  }
}

现在，一切都按我们预期的方式工作。注意，我们需要 commit() 事件，因为他们不会立即被发布。显然，对象不必预先存在。我们也可以轻松地合并类型上下文:

const HeroModel = this.publisher.mergeContext(Hero);
new HeroModel('id');

就是这样。模型现在能够发布事件。我们得处理他们。此外，我们可以使用EventBus手动发出事件。

this.eventBus.publish(new HeroKilledDragonEvent());

EventBus 是一个可注入的类。

每个事件都可以有许多事件处理程序。

hero-killed-dragon.handler.ts

@EventsHandler(HeroKilledDragonEvent)
export class HeroKilledDragonHandler implements IEventHandler<HeroKilledDragonEvent> {
  constructor(private readonly repository: HeroRepository) {}

  handle(event: HeroKilledDragonEvent) {
    // logic
  }
}

现在，我们可以将写入逻辑移动到事件处理程序中。

Sagas

这种类型的 事件驱动架构 可以提高应用程序的 反应性 和 可伸缩性 。现在, 当我们有了事件, 我们可以简单地以各种方式对他们作出反应。Sagas 是建筑学观点的最后一个组成部分。

sagas 是一个非常强大的功能。单saga可以监听 1..事件。它可以组合，合并，过滤事件流。RxJS 库是魔术的来源地。简单地说, 每个 sagas 都必须返回一个包含命令的Observable。此命令是 *异步__ 调用的。

heroes-game.saga.ts

@Injectable()
export class HeroesGameSagas {
  @Saga()
  dragonKilled = (events$: Observable<any>): Observable<ICommand> => {
    return events$.pipe(
      ofType(HeroKilledDragonEvent),
      map((event) => new DropAncientItemCommand(event.heroId, fakeItemID)),
    );
  }
}

ofType 运算符从 @nestjs/cqrs 包导出。

我们宣布一个规则 - 当任何英雄杀死龙时，古代物品就会掉落。 之后，DropAncientItemCommand将由适当的处理程序调度和处理。

Queries

CqrsModule 对于查询处理可能也很方便。 QueryBus 与 CommandsBus 的工作方式相同。 此外，查询处理程序应实现 IQueryHandler 接口并使用 @QueryHandler() 装饰器进行标记。

建立（Setup）

我们要处理的最后一件事是建立整个机制。。

heroes-game.module.ts

export const CommandHandlers = [KillDragonHandler, DropAncientItemHandler];
export const EventHandlers =  [HeroKilledDragonHandler, HeroFoundItemHandler];

@Module({
  imports: [CqrsModule],
  controllers: [HeroesGameController],
  providers: [
    HeroesGameService,
    HeroesGameSagas,
    ...CommandHandlers,
    ...EventHandlers,
    HeroRepository,
  ]
})
export class HeroesGameModule {}

概要

CommandBus ，QueryBus 和 EventBus 都是Observables 。这意味着您可以轻松地订阅整个流, 并通过 Event Sourcing 丰富您的应用程序。

完整的源代码在这里 。

OpenAPI (Swagger)

本章仅适用于TypeScript

OpenAPI(Swagger)规范是一种用于描述RESTful API的强大定义格式。 Nest提供了一个专用模块来使用它。

安装（Installation）

首先，您必须安装所需的包：

$ npm install --save @nestjs/swagger swagger-ui-express

如果你正在使用fastify，你必须安装 fastify-swagger 而不是 swagger-ui-express ：

$ npm install --save @nestjs/swagger fastify-swagger

引导（Bootstrap）

安装过程完成后，打开引导文件（主要是 main.ts ）并使用 SwaggerModule 类初始化Swagger：

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { SwaggerModule, DocumentBuilder } from '@nestjs/swagger';
import { ApplicationModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(ApplicationModule);

  const options = new DocumentBuilder()
    .setTitle('Cats example')
    .setDescription('The cats API description')
    .setVersion('1.0')
    .addTag('cats')
    .build();
  const document = SwaggerModule.createDocument(app, options);
  SwaggerModule.setup('api', app, document);

  await app.listen(3001);
}
bootstrap();

DocumentBuilder 是一个帮助类，可帮助构建 SwaggerModule 的基本文档。 它包含几个允许设置标题，描述，版本等属性的方法。

为了创建一个完整的文档（使用已定义的HTTP路由），我们使用 SwaggerModule 类的 createDocument() 方法。 此方法接收两个参数，即应用程序实例和基本Swagger选项。

最后一步是调用 setup() 。 它顺序的接收（1）安装Swagger的路径，（2）应用程序实例，以及（3）描述Nest应用程序的文档。

现在，您可以运行以下命令来启动HTTP服务器：

$ npm run start

应用程序运行时，打开浏览器并导航到http://localhost:3000/api。 你应该看到一个如下类似的页面：

SwaggerModule自动反映所有端点。 在后台，它使用swagger-ui-express并创建一个实时文档。

如果要下载相应的Swagger JSON文件，只需在浏览器中调用 http://localhost:3000/api-json （如果您的Swagger文档发布在 http://localhost:3000/api 下）。

Body, query, path parameters

在检查定义的控制器期间，SwaggerModule 在路由处理程序中查找所有使用的 @Body() ， @Query() 和 @Param() 装饰器。 因此，可以创建有效文档。

此外，该模块利用反射创建模型定义。 看看下面的代码：

@Post()
async create(@Body() createCatDto: CreateCatDto) {
  this.catsService.create(createCatDto);
}

要隐式设置主体定义，可以使用 @ApiImplicitBody() 装饰器（ @nestjs/swagger 包）。

基于 CreateCatDto ，将创建模块定义：

如您所见，虽然该类具有一些声明的属性，但定义为空。 为了使 SwaggerModule 可以访问类属性，我们必须用 @ApiModelProperty() 装饰器标记所有这些属性：

@Post()
import { ApiModelProperty } from '@nestjs/swagger';

export class CreateCatDto {
  @ApiModelProperty()
  readonly name: string;

  @ApiModelProperty()
  readonly age: number;

  @ApiModelProperty()
  readonly breed: string;
}

让我们打开浏览器并验证生成的 CreateCatDto 模型：

@ApiModelProperty() 装饰器接受选项对象：

export const ApiModelProperty: (metadata?: {
  description?: string;
  required?: boolean;
  type?: any;
  isArray?: boolean;
  collectionFormat?: string;
  default?: any;
  enum?: SwaggerEnumType;
  format?: string;
  multipleOf?: number;
  maximum?: number;
  exclusiveMaximum?: number;
  minimum?: number;
  exclusiveMinimum?: number;
  maxLength?: number;
  minLength?: number;
  pattern?: string;
  maxItems?: number;
  minItems?: number;
  uniqueItems?: boolean;
  maxProperties?: number;
  minProperties?: number;
  readOnly?: boolean;
  xml?: any;
  example?: any;
}) => PropertyDecorator;

有一个 @ApiModelPropertyOptional() 快捷方式装饰器有助于避免连续输入 @ApiModelProperty({ required：false}) 。

因此我们可以简单地设置默认值，确定属性是否是必需的或者显式设置类型。

多种规格（Multiple specifications）

Swagger模块还提供了一种支持多种规格的方法。 换句话说，您可以在不同的端点上使用不同的 SwaggerUI 提供不同的文档。

为了允许 SwaggerModule 支持多规范，您的应用程序必须使用模块化方法编写。 createDocument() 方法接受的第三个参数：extraOptions ，它是一个对象，其中的属性 include 是一个模块数组。

您可以设置多个规格支持，如下所示：

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { SwaggerModule, DocumentBuilder } from '@nestjs/swagger';
import { ApplicationModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(ApplicationModule);

  /**
   * createDocument(application, configurationOptions, extraOptions);
   *
   * createDocument method takes in an optional 3rd argument "extraOptions"
   * which is an object with "include" property where you can pass an Array
   * of Modules that you want to include in that Swagger Specification
   * E.g: CatsModule and DogsModule will have two separate Swagger Specifications which
   * will be exposed on two different SwaggerUI with two different endpoints.
   */

  const options = new DocumentBuilder()
    .setTitle('Cats example')
    .setDescription('The cats API description')
    .setVersion('1.0')
    .addTag('cats')
    .build();

  const catDocument = SwaggerModule.createDocument(app, options, {
    include: [CatsModule],
  });
  SwaggerModule.setup('api/cats', app, catDocument);

  const secondOptions = new DocumentBuilder()
    .setTitle('Dogs example')
    .setDescription('The dogs API description')
    .setVersion('1.0')
    .addTag('dogs')
    .build();

  const dogDocument = SwaggerModule.createDocument(app, secondOptions, {
    include: [DogsModule],
  });
  SwaggerModule.setup('api/dogs', app, dogDocument);

  await app.listen(3001);
}
bootstrap();

现在，您可以使用以下命令启动服务器：

$ npm run start

导航到 http://localhost:3000/api/cats 以查看您的 cats 的SwaggerUI：

http://localhost:3000/api/dogs 会为你的dogs暴露一个SwaggerUI：

您必须使用 DocumentBuilder 构造 SwaggerOptions ，对新构造的 options 运行 createDocument() ，然后立即使用 setup() “服务”它，然后才能开始为第二个Swagger规范开发第二个 SwaggerOptions 。 此特定顺序是为了防止Swagger配置被不同选项覆盖。

使用枚举（Working with enums）

为了使 SwaggerModule 能够识别 Enum ，我们必须使用数组值在 @ApiModelProperty 上手动设置 enum 属性。

@ApiModelProperty({ enum: ['Admin', 'Moderator', 'User']})
role: UserRole;

UserRole 枚举定义如下：

export enum UserRole {
  Admin = 'Admin',
  Moderator = 'Moderator',
  User = 'User',
}

上述用法只能作为 模型定义 的一部分应用于 属性 。

枚举可以单独使用 @Query() 参数装饰器和 @ApiImplicitQuery() 装饰器。

@ApiImplicitQuery({ name: 'role', enum: ['Admin', 'Moderator', 'User'] })
async filterByRole(@Query('role') role: UserRole = UserRole.User) {
  // role returns: UserRole.Admin, UserRole.Moderator OR UserRole.User
}

enum 和 isArray 也可以在 @ApiImplicitQuery() 中组合使用

将 isArray 设置为 true ，enum 可以多选：

使用数组（Working with arrays）

当属性实际上是一个数组时，我们必须手动指定一个类型：

@ApiModelProperty({ type: [String] })
readonly names: string[];

只需将您的类型作为数组的第一个元素（如上所示）或将 isArray 属性设置为 true 。

标签（Tags）

最初，我们创建了一个 cats 标签（通过使用 DocumentBuilder ）。 为了将控制器附加到指定的标记，我们需要使用 @ApiUseTags(... tags) 装饰器。

@ApiUseTags('cats')
@Controller('cats')
export class CatsController {}

响应（Responses）

要定义自定义HTTP响应，我们使用 @ApiResponse() 装饰器。

@Post()
@ApiResponse({ status: 201, description: 'The record has been successfully created.'})
@ApiResponse({ status: 403, description: 'Forbidden.'})
async create(@Body() createCatDto: CreateCatDto) {
  this.catsService.create(createCatDto);
}

与异常过滤器部分中定义的常见HTTP异常相同，Nest还提供了一组可重用的 API响应 ，这些响应继承自核心 @ApiResponse 装饰器：

• @ApiOkResponse()
• @ApiCreatedResponse()
• @ApiBadRequestResponse()
• @ApiUnauthorizedResponse()
• @ApiNotFoundResponse()
• @ApiForbiddenResponse()
• @ApiMethodNotAllowedResponse()
• @ApiNotAcceptableResponse()
• @ApiRequestTimeoutResponse()
• @ApiConflictResponse()
• @ApiGoneResponse()
• @ApiPayloadTooLargeResponse()
• @ApiUnsupportedMediaTypeResponse()
• @ApiUnprocessableEntityResponse()
• @ApiInternalServerErrorResponse()
• @ApiNotImplementedResponse()
• @ApiBadGatewayResponse()
• @ApiServiceUnavailableResponse()
• @ApiGatewayTimeoutResponse()

除了可用的HTTP异常之外，Nest还提供了以下的简写装饰器：HttpStatus.OK ，HttpStatus.CREATED 和 HttpStatus.METHOD_NOT_ALLOWED

@Post()
@ApiCreatedResponse({ description: 'The record has been successfully created.'})
@ApiForbiddenResponse({ description: 'Forbidden.'})
async create(@Body() createCatDto: CreateCatDto) {
  this.catsService.create(createCatDto);
}

认证（Authentication）

您可以使用 DocumentBuilder 类的 addBearerAuth() 方法启用承载授权。 然后要限制所选路径或整个控制器，请使用 @ApiBearerAuth() 装饰器。

@ApiUseTags('cats')
@ApiBearerAuth()
@Controller('cats')
export class CatsController {}

这就是OpenAPI文档现在的样子：

文件上传（File upload）

您可以使用 @ApiImplicitFile 装饰器和 @ApiConsumes() 为特定方法启用文件上载。 这里是使用文件上传技术的完整示例：

@UseInterceptors(FileInterceptor('file'))
@ApiConsumes('multipart/form-data')
@ApiImplicitFile({ name: 'file', required: true, description: 'List of cats' })
uploadFile(@UploadedFile() file) {}

装饰器（Decorators）

所有可用的OpenAPI装饰器都有一个Api前缀，可以清楚地区分核心装饰器。 下面是具有已定义使用级别的导出装饰器的完整列表（可能应用的位置）。

请参考这里的示例。

Prisma

Prisma 将您的数据库转换为 GraphQL API，并允许将 GraphQL 用作所有数据库的通用查询语言(译者注：替代 orm )。您可以直接使用 GraphQL 查询数据库，而不是编写 SQL 或使用 NoSQL API。在本章中，我们不会详细介绍 Prisma，因此请访问他们的网站，了解可用的功能。

注意： 在本文中，您将学习如何集成 Prisma 到 Nest 框架中。我们假设您已经熟悉 GraphQL 概念和 @nestjs/graphql 模块。

依赖

首先，我们需要安装所需的包：

npm install --save prisma-binding

设置 Prisma

在使用 Prisma 时，您可以使用自己的实例或使用 Prisma Cloud 。在本简介中，我们将使用 Prisma 提供的演示服务器。

1. 安装 Prisma CLI npm install -g prisma
2. 创建新服务 prisma init , 选择演示服务器并按照说明操作。
3. 部署您的服务 prisma deploy

如果您发现自己遇到麻烦，请跳转到「快速入门」 部分以获取更多详细信息。最终，您应该在项目目录中看到两个新文件， prisma.yaml 配置文件：

endpoint: https://us1.prisma.sh/nest-f6ec12/prisma/dev
datamodel: datamodel.graphql

并自动创建数据模型， datamodel.graphql 。

type User {
  id: ID! @unique
  name: String!
}

注意： 在实际应用程序中，您将创建更复杂的数据模型。有关Prisma中数据建模的更多信息，请单击此处。

输入： prisma playground 您可以打开 Prisma GraphQL API 控制台。

创建客户端

有几种方法可以集成 GraphQL API。这里我们将使用 GraphQL CLI，这是一个用于常见 GraphQL 开发工作流的命令行工具。要安装 GraphQL CLI，请使用以下命令：

npm install -g graphql-cli

接下来，在 Nest 应用程序的根目录中创建 .graphqlconfig ：

touch .graphqlconfig.yml

将以下内容放入其中：

projects:
  database:
    schemaPath: src/prisma/prisma-types.graphql
    extensions:
      endpoints:
        default: https://us1.prisma.sh/nest-f6ec12/prisma/dev
      codegen:
        - generator: prisma-binding
          language: typescript
          output:
            binding: src/prisma/prisma.binding.ts

要将Prisma GraphQL架构下载到 prisma / prisma-types.graphql 并在 prisma / prisma.binding.graphql 下创建Prisma客户端，请在终端中运行以下命令：

graphql get-schema --project database
graphql codegen --project database

集成（Integration）

几乎完成了。 现在，让我们为Prisma集成创建一个模块。

prisma.service

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { Prisma } from './prisma.binding';

@Injectable()
export class PrismaService extends Prisma {
  constructor() {
    super({
      endpoint: 'https://us1.prisma.sh/nest-f6ec12/prisma/dev',
      debug: false,
    });
  }
}

一旦 PrismaService 准备就绪，我们需要创建一个对应模块。

prisma.module

import { Module } from '@nestjs/common';
import { PrismaService } from './prisma.service';

@Module({
  providers: [PrismaService],
  exports: [PrismaService],
})
export class PrismaModule {}

提示： 要立即创建新模块和服务，我们可以使用 Nest CLI。创建 PrismaModule 类型 nest g module prisma 和服务 nest g service prisma/prisma

用法

若要使用新的服务，我们要 import PrismaModule，并注入 PrismaService 到 UsersResolver。

src/users/users.module

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersResolver } from './users.resolver';
import { PrismaModule } from '../prisma/prisma.module';

@Module({
  imports: [PrismaModule],
  providers: [UsersResolver],
})
export class UsersModule {}

导入 PrismaModule 可以在 UsersModule 上下文中使用导出的 PrismaService 。

src/users/users.resolver

import { Query, Resolver, Args, Info } from '@nestjs/graphql';
import { PrismaService } from '../prisma/prisma.service';
import { User } from '../graphql.schema';

@Resolver()
export class UsersResolver {
  constructor(private readonly prisma: PrismaService) {}

  @Query('users')
  async getUsers(@Args() args, @Info() info): Promise<User[]> {
    return await this.prisma.query.users(args, info);
  }
}

例子

一个略微修改的示例在这里

健康检查（Health checks (Terminus)）

terminus提供了对正常关闭做出反应的钩子，并支持您为任何HTTP应用程序创建适当的Kubernetes准备/活跃度检查。 模块 @nestjs/terminus 将terminus 库与Nest生态系统集成在一起。

入门

要开始使用 @nestjs/terminus ，我们需要安装所需的依赖项。

$ npm install --save @nestjs/terminus @godaddy/terminus

建立一个健康检查

健康检查表示健康指标的摘要。健康指示器执行服务检查，无论是否处于健康状态。 如果所有分配的健康指示符都已启动并正在运行，则运行状况检查为正。由于许多应用程序需要类似的健康指标，因此 @nestjs/terminus 提供了一组预定义的健康指标，例如：

• DNSHealthIndicator
• TypeOrmHealthIndicator
• MongooseHealthIndicator
• MicroserviceHealthIndicator

DNS 健康检查

开始我们的第一次健康检查的第一步是设置一个将健康指示器与端点相关联的服务。

terminus-options.service.ts

import {
  TerminusEndpoint,
  TerminusOptionsFactory,
  DNSHealthIndicator,
  TerminusModuleOptions
} from '@nestjs/terminus';
import { Injectable } from '@nestjs/common';

@Injectable()
export class TerminusOptionsService implements TerminusOptionsFactory {
  constructor(
    private readonly dns: DNSHealthIndicator,
  ) {}

  createTerminusOptions(): TerminusModuleOptions {
    const healthEndpoint: TerminusEndpoint = {
      url: '/health',
      healthIndicators: [
        async () => this.dns.pingCheck('google', 'https://google.com'),
      ],
    };
    return {
      endpoints: [healthEndpoint],
    };
  }
}

一旦我们设置了 TerminusOptionsService ，我们就可以将 TerminusModule 导入到根 ApplicationModule 中。TerminusOptionsService 将提供设置，而 TerminusModule 将使用这些设置。

app.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { TerminusModule } from '@nestjs/terminus';
import { TerminusOptionsService } from './terminus-options.service';

@Module({
  imports: [
    TerminusModule.forRootAsync({
      useClass: TerminusOptionsService,
    }),
  ],
})
export class ApplicationModule { }

如果正确完成，Nest将公开定义的运行状况检查，这些检查可通过GET请求到达定义的路由。 例如 curl -X GET'http://localhost:3000/health'

定制健康指标

在某些情况下，@nestjs/terminus 提供的预定义健康指标不会涵盖您的所有健康检查要求。 在这种情况下，您可以根据需要设置自定义运行状况指示器。

让我们开始创建一个代表我们自定义健康指标的服务。为了基本了解健康指标的结构，我们将创建一个示例 DogHealthIndicator 。如果每个 Dog 对象都具有 goodboy 类型，则此健康指示器应具有“up”状态，否则将抛出错误，然后健康指示器将被视为”down“。

dog.health.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { HealthCheckError } from '@godaddy/terminus';
import { HealthIndicatorResult } from '@nestjs/terminus';

export interface Dog {
  name: string;
  type: string;
}

@Injectable()
export class DogHealthIndicator extends HealthIndicator {
  private readonly dogs: Dog[] = [
    { name: 'Fido', type: 'goodboy' },
    { name: 'Rex', type: 'badboy' },
  ];

  async isHealthy(key: string): Promise<HealthIndicatorResult> {
    const badboys = this.dogs.filter(dog => dog.type === 'badboy');
    const isHealthy = badboys.length > 0;
    const result = this.getStatus(key, isHealthy, { badboys: badboys.length });

    if (isHealthy) {
      return result;
    }
    throw new HealthCheckError('Dogcheck failed', result);
  }
}

我们需要做的下一件事是将健康指标注册为提供者。

app.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { TerminusModule } from '@nestjs/terminus';
import { TerminusOptions } from './terminus-options.service';
import { DogHealthIndicator } from './dog.health.ts';

@Module({
  imports: [
    TerminusModule.forRootAsync({
      imports: [ApplicationModule],
      useClass: TerminusOptionsService,
    }),
  ],
  providers: [DogHealthIndicator],
  exports: [DogHealthIndicator],
})
export class ApplicationModule { }

在现实世界的应用程序中，DogHealthIndicator 应该在一个单独的模块中提供，例如 DogsModule ，然后由 ApplicationModule 导入。 但请记住将DogHealthIndicator 添加到 DogModule 的 exports 数组中，并在 TerminusModule.forRootAsync() 参数对象的 imports 数组中添加 DogModule 。

最后需要做的是在所需的运行状况检查端点中添加现在可用的运行状况指示器。 为此，我们返回到 TerminusOptionsService 并将其实现到 /health 端点。

terminus-options.service.ts

import {
  TerminusEndpoint,
  TerminusOptionsFactory,
  DNSHealthIndicator,
  TerminusModuleOptions
} from '@nestjs/terminus';
import { Injectable } from '@nestjs/common';

@Injectable()
export class TerminusOptionsService implements TerminusOptionsFactory {
  constructor(
    private readonly dogHealthIndicator: DogHealthIndicator
  ) {}

  createTerminusOptions(): TerminusModuleOptions {
    const healthEndpoint: TerminusEndpoint = {
      url: '/health',
      healthIndicators: [
        async () => this.dogHealthIndicator.isHealthy('dog'),
      ],
    };
    return {
      endpoints: [healthEndpoint],
    };
  }
}

如果一切都已正确完成，/health 端点应响应 503 响应代码和以下数据。

{
  "status": "error",
  "error": {
    "dog": {
      "status": "down",
      "badboys": 1
    }
  }
}

您可以在 @nestjs/terminus repository中查看示例。

文档（Documentation）

Compodoc 是Angular应用程序的文档工具。 Nest和Angular看起来非常相似，因此，Compodoc 也支持Nest应用程序。

建立（Setup）

在现有的Nest项目中设置Compodoc非常简单。 安装npm后，只需在OS终端中使用以下命令添加dev-dependency：

$ npm i -D @compodoc/compodoc

生成（Generation）

跟随官方文档，您可以使用以下命令生成文档（需要npm 6）：

$ npx compodoc -p tsconfig.json -s

打开浏览器并导航到 http://localhost:8080 。 您应该看到一个初始的Nest CLI项目：

贡献（Contribute）

您可以在此参与Compodoc项目并为其做出贡献。

译者署名

用户名	头像	职能	签名
@zuohuadong		翻译	专注于 caddy 和 nest，@zuohuadong at Github
@Drixn		翻译	专注于 nginx 和 C++，@Drixn
@franken133		翻译	专注于 java 和 nest，@franken133