DeepSeek-V3:强大高效的开源混合专家大模型(论文精读)
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2026-11-12 12:52:59
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本文为论文《DeepSeek-V3:强大高效的开源混合专家大模型》「中文全文翻译」板块的对应章节,与「论文原文」板块同一章节一一对应,层级保持一致。
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论文原文(英文全文)
论文信息与摘要
1 Introduction
2 Architecture
3 Infrastructures
4 Pre-Training
5 Post-Training
6 Conclusion, Limitations, and Future Directions
References
Appendix
Appendix A Contributions and Acknowledgments
Appendix B Ablation Studies for Low-Precision Training
Appendix C Expert Specialization Patterns of the 16B Aux-Loss-Based and Aux-Loss-Free Models
中文全文翻译
论文信息与摘要
1 引言
2 架构
3 基础设施
4 预训练
5 后训练
6 结论、局限性与未来方向
参考文献
附录
附录 A 贡献与致谢
附录 B 低精度训练消融实验
附录 C 16B 基于辅助损失与无辅助损失模型的专家专门化模式
这篇论文能给我带来什么
可以运用在哪些场景
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