与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成

Confluent 是一个兼容 Apache Kafka 的数据流平台，能够访问、存储和管理连续的实时流数据，具备丰富的数据集成能力。自 v6.1.0 开始，TiCDC 支持将增量变更数据以 Avro 格式输出到 Confluent。本文档介绍如何使用 TiCDC 将 TiDB 的增量数据同步到 Confluent Cloud，并借助 Confluent Cloud 的能力最终将数据分别同步到 Snowflake、ksqlDB、SQL Server。主要内容包括：

  • 快速搭建包含 TiCDC 的 TiDB 集群
  • 创建将数据输出到 Confluent Cloud 的 changefeed
  • 创建将数据从 Confluent Cloud 输出到 Snowflake、ksqlDB 和 SQL Server 的连接器 (Connector)
  • 使用 go-tpc 写入数据到上游 TiDB，并观察 Snowflake、ksqlDB 和 SQL Server 中的数据

上述过程将会基于实验环境进行，你也可以参考上述执行步骤，搭建生产级别的集群。

输出增量数据到 Confluent Cloud

第 1 步：搭建环境

  1. 部署包含 TiCDC 的 TiDB 集群。

在实验或测试环境中，可以使用 TiUP Playground 功能快速部署 TiCDC，命令如下：

1. tiup playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1 2. # 查看集群状态 3. tiup status

如果尚未安装 TiUP，可以参考安装 TiUP。在生产环境下，可以参考使用 TiUP 安装部署 TiCDC 集群，完成 TiCDC 集群部署工作。 2. 注册 Confluent Cloud 并创建 Confluent 集群。

创建 Basic 集群并开放 Internet 访问，详见 Quick Start for Confluent Cloud。

第 2 步：创建 Access Key Pair

  1. 创建 Cluster API Key。

在 Confluent 集群控制面板中依次点击 Data integration > API keys > Create key。在弹出的 Select scope for API key 页面，选择 Global access。

创建成功后会得到一个 Key Pair 文件，内容如下：

``` 1. === Confluent Cloud API key: xxx-xxxxx ===

  1. API key:

  2. L5WWA4GK4NAT2EQV

  3. API secret:

  4. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

  5. Bootstrap server:

  6. xxx-xxxxx.ap-east-1.aws.confluent.cloud:9092 ```
  7. 记录 Schema Registry Endpoints。

在 Confluent 集群控制面板中，选择 Schema Registry > API endpoint，记录 Schema Registry Endpoints，如下：

1. https://yyy-yyyyy.us-east-2.aws.confluent.cloud 3. 创建 Schema Registry API key。

在 Confluent 集群控制面板中，选择 Schema Registry > API credentials，点击 Edit 和 Create key。

创建成功后会得到一个 Key Pair 文件，内容如下：

``` 1. === Confluent Cloud API key: yyy-yyyyy ===

  1. API key:

  2. 7NBH2CAFM2LMGTH7

  3. API secret:

  4. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ```

以上步骤也可以通过 Confluent CLI 实现，详见 Connect Confluent CLI to Confluent Cloud Cluster。

第 3 步：创建 Kafka changefeed

  1. 创建 changefeed 配置文件。

根据 Avro 协议和 Confluent Connector 的要求和规范，每张表的增量数据需要发送到独立的 Topic 中，并且每个事件需要按照主键值分发 Partition。因此，需要创建一个名为 changefeed.conf 的配置文件，填写如下内容：

1. [sink] 2. dispatchers = [ 3. {matcher = ['*.*'], topic = "tidb_{schema}_{table}", partition="index-value"}, 4. ]

关于配置文件中 dispatchers 的详细解释，参考自定义 Kafka Sink 的 Topic 和 Partition 的分发规则。 2. 创建一个 changefeed，将增量数据输出到 Confluent Cloud：

1. tiup ctl:v6.1.2 cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://<broker_endpoint>/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=<broker_api_key>&sasl-password=<broker_api_secret>" --schema-registry="https://<schema_registry_api_key>:<schema_registry_api_secret>@<schema_registry_endpoint>" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf

将如下字段替换为第 2 步：创建 Access Key Pair中创建和记录的值：

  • <broker_endpoint>
  • <broker_api_key>
  • <broker_api_secret>
  • <schema_registry_api_key>
  • <schema_registry_api_secret>

  • <schema_registry_endpoint>

    其中 <schema_registry_api_secret> 需要经过 HTML URL 编码后再替换，替换完毕后示例如下：

    1. tiup ctl:v6.1.2 cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://xxx-xxxxx.ap-east-1.aws.confluent.cloud:9092/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=L5WWA4GK4NAT2EQV&sasl-password=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" --schema-registry="https://7NBH2CAFM2LMGTH7:xxxxxxxxxxxxxxxxxx@yyy-yyyyy.us-east-2.aws.confluent.cloud" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf - 如果命令执行成功，将会返回被创建的 changefeed 的相关信息，包含被创建的 changefeed 的 ID 以及相关信息，内容如下：

    1. Create changefeed successfully! 2. ID: confluent-changefeed 3. Info: {... changfeed info json struct ...} - 如果命令长时间没有返回，请检查当前执行命令所在服务器到 Confluent Cloud 之间网络可达性，参考 Test connectivity to Confluent Cloud。 3. Changefeed 创建成功后，执行如下命令，查看 changefeed 的状态：

1. tiup ctl:v6.1.2 cdc changefeed list --pd="http://127.0.0.1:2379"

可以参考 TiCDC 运维操作及任务管理对 changefeed 状态进行管理。

第 4 步：写入数据以产生变更日志

完成以上步骤后，TiCDC 会将上游 TiDB 的增量数据变更日志发送到 Confluent Cloud。本小节将对 TiDB 写入数据，以产生增量数据变更日志。

  1. 模拟业务负载。

在测试实验环境下，可以使用 go-tpc 向上游 TiDB 集群写入数据，以让 TiDB 产生事件变更数据。执行以下命令，会首先在上游 TiDB 创建名为 tpcc 的数据库，然后使用 TiUP bench 写入数据到这个数据库中。

1. tiup bench tpcc -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 prepare 2. tiup bench tpcc -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 run --time 300s

关于 go-tpc 的更多详细内容，可以参考如何对 TiDB 进行 TPC-C 测试。 2. 观察 Confluent 中数据传输情况。

Confluent topics

在 Confluent 集群控制面板中，可以观察到相应的 Topic 已经被自动创建，并有数据正在写入。至此，TiDB 数据库中的增量数据就被成功输出到了 Confluent Cloud。

与 Snowflake 进行数据集成

Snowflake 是一种云原生数据仓库。借助 Confluent 的能力，你只需要创建 Snowflake Sink Connector，就可以将 TiDB 的增量数据输出到 Snowflake。

准备工作

集成步骤

  1. 在 Snowflake 中创建 Database 和 Schema。

在 Snowflake 控制面板中，选择 Data > Database。创建名为 TPCC 的 Database 和名为 TiCDC 的 Schema。 2. 在 Confluent 集群控制面板中，选择 Data integration > Connectors > Snowflake Sink，进入如下页面：

Add snowflake sink connector 3. 选择需要同步到 Snowflake 的 Topic 后，进入下一页面：

Credentials 4. 填写 Snowflake 连接认证信息，其中 Database name 和 Schema name 填写在上一步创建的 Database 和 Schema 名，随后进入下一页面：

Configuration 5. 在 Configuration 页面中，record value format 和 record key format 都选择 AVRO，点击 Continue，直到 Connector 创建完成。等待 Connector 状态变为 RUNNING，这个过程可能持续数分钟。

Data preview 6. 在 Snowflake 控制面板中，选择 Data > Database > TPCC > TiCDC，可以观察到 TiDB 中的增量数据实时同步到了 Snowflake，如上图。至此，就完成了 TiDB 与 Snowflake 的数据集成。

与 ksqlDB 进行数据集成

ksqlDB 是一种面向流式数据处理的数据库。你可以直接在 Confluent Cloud 上创建 ksqlDB 集群，并且直接读取 TiCDC 输出到 Confluent 的增量数据。

  1. 在 Confluent 集群控制面板中选择 ksqlDB，按照引导创建 ksqlDB 集群。

等待集群状态为 Running 后，进入下一步操作，这个过程可能持续数分钟。 2. 在 ksqlDB Editor 中执行如下命令，创建一个用于读取 tidb_tpcc_orders Topic 的 STREAM。

1. CREATE STREAM orders (o_id INTEGER, o_d_id INTEGER, o_w_id INTEGER, o_c_id INTEGER, o_entry_d STRING, o_carrier_id INTEGER, o_ol_cnt INTEGER, o_all_local INTEGER) WITH (kafka_topic='tidb_tpcc_orders', partitions=3, value_format='AVRO'); 3. 执行如下命令查询 orders STREAM 数据：

1. SELECT * FROM ORDERS EMIT CHANGES;

Select from orders

可以观察到 TiDB 中的增量数据实时同步到了 ksqlDB，如上图。至此，就完成了 TiDB 与 ksqlDB 的数据集成。

与 SQL Server 进行数据集成

SQL Server 是 Microsoft 推出的关系型数据库软件。借助 Confluent 的能力，你只需要创建 SQL Server Sink Connector，就可以将 TiDB 的增量数据输出到 SQL Server。

  1. 连接 SQL Server 服务器，创建名为 tpcc 的数据库：

``` 1. [ec2-user@ip-172-1-1-1 bin]$ sqlcmd -S 10.61.43.14,1433 -U admin 2. Password: 3. 1> create database tpcc 4. 2> go 5. 1> select name from master.dbo.sysdatabases 6. 2> go 7. name 8. ---------------------------------------------------------------------- 9. master 10. tempdb 11. model 12. msdb 13. rdsadmin 14. tpcc

  1. (6 rows affected) ```
  2. 在 Confluent 集群控制面板中，选择 Data integration > Connectors > Microsoft SQL Server Sink，进入如下页面：

Topic selection 3. 选择需要同步到 SQL Server 的 Topic 后，进入下一页面：

Authentication 4. 在填写 SQL Server 的连接和认证信息后，进入下一页面。 5. 在 Configuration 界面，按下表进行配置：

字段 取值
Input Kafka record value format AVRO
Insert mode UPSERT
Auto create table true
Auto add columns true
PK mode record_key
Input Kafka record key format AVRO
Delete on null true
6. 配置完成后，选择 Continue，等待 Connector 状态变为 RUNNING，这个过程可能持续数分钟。

Results 7. 连接 SQL Server。观察 TiDB 中的增量数据实时同步到了 SQL Server，如上图。至此，就完成了 TiDB 与 SQL Server 的数据集成。