选择模型 ​

一、入口 ​

点击输入栏中的模型名称（如「Auto ▾」），弹出模型选择面板。

选择模型 - 图1选择模型 - 图2

二、可用模型一览 ​

模型 能力标签 推荐场景
Auto 推理 + 视觉 智能自动选择（默认）
Hy3 推理 + 视觉 高性能推理与视觉理解
GLM-5.2 推理 + 视觉 1M 上下文，擅长长程任务
GLM-5.1 推理 多步骤复杂任务，深度推理
GLM-5v-Turbo 推理 + 视觉 原生多模态模型
MiniMax-M3 推理 + 视觉 原生多模态，擅长代码、智能体任务
MiniMax-m2.7 推理 + 视觉 能力均衡，适合日常使用，性价比高
Kimi-K3 推理 + 视觉 擅长处理复杂的长程自主任务，前端开发能力突出，同时在知识工作与科研推理上表现出色
Kimi-K2.7-Code 推理 + 视觉 多模态模型，面向编程场景优化
Kimi-K2.6 推理 + 视觉 多模态模型，适合日常任务
DeepSeek-V4-Flash 推理 + 视觉 快速响应，兼顾视觉理解
DeepSeek-V4-Pro 推理 + 视觉 高性能推理与视觉分析

三、能力标签 ​

标签 含义
推理 支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行
视觉 支持图片理解（拍照、截图场景请选择此类模型）

四、积分消耗 ​

不同模型的积分消耗有所不同。在模型选择面板中，每个模型名称下方会标注相应的积分倍率（如 x0.80、x1.00 等），数字越低消耗越少。

省钱小技巧 ：日常简单任务选择性价比高的推理模型，需要图片理解时再切换到带「视觉」标签的模型。如果不确定选哪个，使用默认的 Auto 即可，系统会自动匹配最优模型。