选择模型 ​

一、入口 ​

点击输入栏中的模型名称（如「Kimi-K3 ▾」），弹出模型选择面板。

模型选择面板

注：

当目前任务的第一句话发送后，模型选择才可显现出来。

二、可用模型一览 ​

模型 能力标签 积分消耗 推荐场景
Auto 推理 + 视觉 - 智能自动选择（默认）
Hy3 推理 + 视觉 限时免费 混元思考模型，具有增强的推理能力
GLM-5.2 推理 + 视觉 x0.79 1M 上下文，擅长长程任务
GLM-5.1 推理 x0.79 能力均衡，适合日常使用
GLM-5v-Turbo 推理 + 视觉 x0.95 原生多模态模型
Kimi-K3 推理 + 视觉 x1.62 擅长处理复杂的长程自主任务，前端开发能力突出，同时在知识工作与科研推理上表现出色
Kimi-K2.7-Code 推理 + 视觉 x0.57 多模态模型，面向编程场景优化
Kimi-K2.6 推理 + 视觉 x0.52 多模态模型，适合日常任务
MiniMax-M3 推理 + 视觉 x0.25 原生多模态，擅长代码、智能体任务
MiniMax-M2.7 推理 + 视觉 - 能力均衡，适合日常使用，性价比高
Deepseek-V4-Flash 推理 + 视觉 x0.06 DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口，速度优先
Deepseek-V4-Pro 推理 + 视觉 x0.16 DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口

三、能力标签 ​

标签 含义
推理 支持逻辑推理、任务规划与多步骤执行
视觉 支持图片理解（拍照、截图场景请选择此类模型）

四、积分消耗 ​

数字越低消耗越少。例如 x0.18 的模型比 x0.95 的模型便宜约 5 倍。