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用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
1787
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 加载数据文件 Seq2Seq模型 编码器 解码器 简单的解码器 注意力解码器 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 译者:@EWilsen 作者 : Sean Robertson 这个教程主要讲解...
7.1 K 近邻算法
1417
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居...
用字符级RNN分类名称
1369
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用字符级RNN分类名称 准备数据 将名字转化为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 用字符级RNN分类名称 译者:@孙永杰 作者 : Sean Robertson 我们将建立和训练一个基本的字符级RNN进行分类单词. 字符级别的RNN将单词读为一系列字符 - 在每个步骤输...
十七、在画布上绘图
1350
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
十七、在画布上绘图 SVG canvas 元素 直线和平面 路径 曲线 绘制饼状图 文本 图像 变换 存储与清除图像的变换状态 回到游戏 选择图像接口 本章小结 习题 形状 饼状图 弹力球 预处理镜像 十七、在画布上绘图 原文:Drawing on Canvas 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4...
7.1 K 近邻算法
1300
2025-05-31
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十八、Keras
1175
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ...
简介
1126
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
简介 简介 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯...
词汇嵌入:编码词汇语义
1079
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入) 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌...
第七章 幕后的技术路径
1058
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然,AIGC能力的提升,并不是一蹴而就的,而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用,走进人类生活,就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人...
XeLaTeX/LuaLaTeX 设置
1037
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
XeLaTeX/LuaLaTeX 设置 字体规定 自定义序言 选择 TeX 系统 故障排除 XeLaTeX/LuaLaTeX 设置 原文:Typesetting With XeLaTeX/LuaLaTeX 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 使用 pgf 后端,matplotlib 可以将图形导出为可以使用 pd...
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