[搜文档]OpenAI - 搜索结果

LLM 配置与使用

2170 2024-03-21 《Dify-文档》

1. 如何在国内环境中使用 OpenAI 代理服务器进行访问？ 2. 如何选择基础模型？ 3. 为什么建议 max_tokens 设置小一点？ 4. 数据集长文本如何切分比较合理？ 5. 我们在获取数据集分段时用的什么距离函数？ 6. 如何免费申领智谱·AI、讯飞星火、MiniMax 模型的体验额度？ 7. 填写 OpenAI key，校验失败报...

服务条款

2013 2024-03-21 《Dify-文档》

以 https://dify.ai/terms 为准。以下文件描述了我们网站和服务的使用条件。 LangGenius， Inc.（“LangGenius”）是一家美国公司，其注册办事处位于美国特拉华州 651 N BROAD ST SUITE 201，文件编号为 7358523，由其首席执行官张璐宇先生代表。 LangGenius 很高兴让...

本地部署相关

1796 2024-03-21 《Dify-文档》

1. 本地部署初始化后，密码错误如何重置？ 2. 本地部署日志中报 File not found 错误，如何解决？ 3. 安装时后无法登录，登录成功，但后续接口均提示 401？推荐配置不可用场景 4. 启动后页面一直在 loading，查看请求提示 CORS 错误？ 5. 部署后如何升级版本？ 6. 使用 Notion 导入时如何配置环境变...

特性与技术规格

978 2024-03-21 《Dify-文档》

特性与技术规格对于已经熟悉 LLM 应用技术栈的技术人士来说，这份文档将是您了解 Dify 独特优势的捷径。让您能够明智地比较和选择，甚至向同事和朋友推荐。在 Dify，我们采用透明化的产品特性和技术规格政策，确保您在全面了解我们产品的基础上做出决策。这种透明度不仅有利于您的技术选型，也促进了社区成员对产品的深入理解和积极贡献。项目基...

第一章闪亮登场的智能科技

916 2025-05-09 《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》

第一章闪亮登场的智能科技第一章闪亮登场的智能科技 2022年12月，ChatGPT还只是个具备聊天功能的社交网络媒体应用。但2023年伊始，ChatGPT已经被公认为是继互联网、智能手机之后，带给人类第三次“革命”的科技产品。互联网开辟了“空间革命”，使实时与全世界链接成为现实，让我们不必千里迢迢奔赴现场，就可以通过互联网进行沟通、教学、视频会议...

模型供应商列表

897 2024-03-21 《Dify-文档》

Dify 为以下模型提供商提供原生支持： Provider LLM Embedding Rerank OpenAI ✔️ (🛠️) (👓) ✔️ Anthropic ✔️ Azure OpenAI ✔️ (🛠️) (👓) ...

RuoYi AI

827 2025-05-18 《ruoyi-ai 使用手册》

RuoYi AI 快速启动目录系统体验源码地址配套文档核心功能与技术亮点 1. 全栈式开源系统 2. 本地化 RAG 方案 3. 多模态 AI 引擎与工具集成 4. 企业级扩展与商业化支持 5. 多媒体处理与创新功能项目演示 mcp支持管理端用户端小程序端开发环境项目结构注意事项版本控制版权说...

第九章涌动的投资热潮

680 2025-05-09 《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》

第九章涌动的投资热潮第九章涌动的投资热潮 AIGC带来了两个很大的突破，一是从对语义的理解进化到了对语义的分析归纳。以前的算法只能知道这张图片里面有什么标签，有什么主体，分析出大概情况。但现在的语义模型已经具备分析和归纳总结的能力了，给它一些很散的内容和资料，它就能提炼出结构化的内容。这也正是ChatGPT如此火爆的主要原因。二是AIGC实现了从...

第三章智能交互的运行模式

557 2025-05-09 《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》

第三章智能交互的运行模式第三章智能交互的运行模式回顾ChatGPT的发展历程，可以看出，OpenAI其实从GPT-1开始，基本就坚定地把大型语言模型（Large Language Model，LLM）看作通往通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的一条必由之路。具体而言，在OpenAI眼中，未来的...

第四章深度学习的核心技术

526 2025-05-09 《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》

第四章深度学习的核心技术第四章深度学习的核心技术很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中，比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢？从技术层面讲，这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果，通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型，使其落地应...