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Probability distributions - torch.distributions
Probability distributions - torch.distributions Distribution (概率分布) Bernoulli (伯努利分布) Categorical (类别分布) Normal (正态分布) Probability distributions - torch.distributions 译者：@叶... -
torch.nn.functional
torch.nn.functional Convolution 函数 Pooling 函数 非线性激活函数 Normalization 函数 线性函数 Dropout 函数 距离函数(Distance functions） 损失函数(Loss functions） Vision functions torch.nn.functional.pi... -
2.3 寻找和为定值的多个数
2.3 寻找和为定值的多个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 0-1背包问题 举一反三 2.3 寻找和为定值的多个数 题目描述 输入两个整数n和sum，从数列1，2，3…….n 中随意取几个数，使其和等于sum，要求将其中所有的可能组合列出来。 分析与解法 解法一 注意到取n，和不取n个区别即可，考虑是否取第n个数的策略，可以... -
2.3 寻找和为定值的多个数
2.3 寻找和为定值的多个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 0-1背包问题 举一反三 2.3 寻找和为定值的多个数 题目描述 输入两个整数n和sum，从数列1，2，3…….n 中随意取几个数，使其和等于sum，要求将其中所有的可能组合列出来。 分析与解法 解法一 注意到取n，和不取n个区别即可，考虑是否取第n个数的策略，可以... -
引言
引言 引言 原文：Text introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 具有优秀的文本支持，包括数学表达式，光栅和向量输出的 truetype 支持，任意旋转的换行分隔文本和 unicode 支持。 因为我们直接在输出文档中嵌入字体，例如 postscript 或 PDF，你在屏幕... -
八、特征选择
八、特征选择 用于特征选取的 ANOVA F 值 用于特征选择的卡方 丢弃高度相关的特征 递归特征消除 方差阈值二元特征 用于特征选择的方差阈值 八、特征选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用于特征选取的 ANOVA F 值 如果特征是类别的，计算每个特征与目标向量之间的卡... -
一、向量、矩阵和数组
一、向量、矩阵和数组 转置矩阵或向量 选择数组中的元素 数组变形 矩阵的逆 获取矩阵对角线 展开矩阵 寻找矩阵的秩 Find The Maximum And Minimum 描述数组 创建向量 创建稀疏矩阵 创建矩阵 将字典转换为矩阵 计算矩阵的迹 计算矩阵的行列式 计算均值、方差和标准差 计算两个向量的点积 对元素应用操作... -
2.5.2 元组类型 tuple
2.5.2 元组类型 tuple 2.5.2 元组类型 tuple 和列表类似，元组也是数据集合体的一种。尽管很多编程语言都没有提供内建的元组数 据类型，但实际上元组类型是非常有用的。在数学中，表示平面或空间中的点需要用到元组 (x,y)或(x,y,z)，一般的向量也是元组 v = (v1, …, vn)。现实中很多信息都可以表示为元组，例 如一对夫妻... -
Warm-up: numpy
Warm-up: numpy Warm-up: numpy 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧几里得误差来学习从x到y的映射. 我们只用到了numpy, 完全手写实现神经网络, 包括前向计算, 误差计...
