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用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
829
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 加载数据文件 Seq2Seq模型 编码器 解码器 简单的解码器 注意力解码器 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 译者:@EWilsen 作者 : Sean Robertson 这个教程主要讲解...
torch.nn到底是什么?
828
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torch.nn 到底是什么? MNIST 数据集 从零开始的神经网络(没有torch.nn ) 使用torch.nn.functional 使用nn.Module 重构 使用nn.Linear 重构 使用optim 重构 使用Dataset 重构 使用DataLoader 重构 添加验证 创建fit() 和get_data() 切换...
二、程序结构
820
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
二、程序结构 表达式和语句 绑定 绑定名称 环境 函数 console.log 函数 返回值 控制流 条件执行 while 和do 循环 代码缩进 for 循环 跳出循环 更新绑定的简便方法 switch 条件分支 大写 注释 本章小结 习题 LoopingaTriangle FizzBuzz 棋盘 二、程序...
入门
810
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
入门 2. 快速开始 - Standalone HBase 2.1. JDK 版本要求 2.2. HBase 开始 过程:下载、配置和启动 Standalone HBase 过程: 首次使用 HBase 过程: 停止 HBase 2.3. 伪分布式 HBase 2.4. 完全分布式 HBase 2.5. 接下来 入门 贡献者:xix...
九、正则表达式
807
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
九、正则表达式 创建正则表达式 匹配测试 字符集 部分模式重复 子表达式分组 匹配和分组 日期类 单词和字符串边界 选项模式 匹配原理 回溯 replace 方法 贪婪模式 动态创建RegExp 对象 search 方法 lastIndex 属性 循环匹配 解析INI 文件 国际化字符 本章小结 习题 RegexpGo...
引言一
793
2025-05-17
《区块链开发》
引言一 undefined元宇宙是世界的未来 undefined能力有限,潜能无限;专注于兴趣,追求无止境。 引言一 undefined元宇宙是世界的未来 本序列文章将记录一个区块链的开发过程,我们将开发一个完整版本的区块链,软件开发语言是Go语言。 首先声明我的三个观点,两个与共识算法有关: 1、公链才是真正的区块链,未来的世界属于公链...
附录B 对比C++和Java
782
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
附录B 对比C++和Java 附录B 对比C++和Java “作为一名C++程序员,我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念,而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上,Java本来就是从C++派生出来的。” 然而,C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说,这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异,就会理解为什么说Java是...
3.1 使用Java运算符
762
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
3.1 使用Java运算符 3.1.1 优先级 3.1.2 赋值 3.1.4 自动递增和递减 3.1.5 关系运算符 3.1.6 逻辑运算符 3.1.7 按位运算符 3.1.8 移位运算符 3.1.9 三元if-else 运算符 3.1.10 逗号运算符 3.1.11 字符串运算符+ 3.1.12 运算符常规操作规则 3.1.13 转...
torch.nn
762
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.nn class torch.nn.Parameter() class torch.nn.Module add_module(name, module) apply(fn) children() cpu(device_id=None) cuda(device_id=None) double() eval() float() fo...
强化学习(DQN)教程
754
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
强化学习(DQN)教程 回放记忆 DQN 算法 Q 网络 输入提取 训练 超参数和工具 训练循环 强化学习(DQN)教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/reinforcement_q_learning.html 作者 : Adam Paszke 本教程说明如何使用...
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