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如何设计一个高并发系统
如何设计一个高并发系统 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 系统拆分 缓存 MQ 分库分表 读写分离 ElasticSearch 如何设计一个高并发系统 面试题 如何设计一个高并发系统？ 面试官心理分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发... -
Redis 哨兵集群如何实现高可用？
Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 哨兵的核心知识 Redis 哨兵主备切换的数据丢失问题 导致数据丢失的两种情况 数据丢失问题的解决方案 sdown 和 odown 转换机制 哨兵集群的自动发现机制 slave 配置的自动纠正 slave->master 选举算法 quorum 和 majority configuration ... -
如何保证消息的可靠性传输？
如何保证消息的可靠性传输？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 RabbitMQ 弄丢了数据 消费端弄丢了数据 Kafka 消费端弄丢了数据 Kafka 弄丢了数据 生产者会不会弄丢数据？ RocketMQ 消息丢失的场景 生产者发送消息时如何保证不丢失？ MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失？ ... -
22.1 Nginx_Lua的安装及环境
22.1 Nginx_Lua的安装及环境 undefinedNginx_Lua的安装及环境 undefinedNginx_Lua 介绍 undefined1 安装LuaJit undefined2 安装ngx_devel_kit 和 lua-nginx-module undefined3 安装nginx undefined4 配置第一个ngx_lu... -
4.4.队列
4.4 队列 概述 基本概念 队列又称消息队列，是一种常用于任务间通信的数据结构，实现了接收来自任务或中断的不固定长度的消息，并根据不同的接口选择传递消息是否存放在自己空间。任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息是空时，挂起读取任务；当队列中有新消息时，挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。 用户在处理业务时，消息队列提供了异步处理... -
CUDA 语义
CUDA 语义 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用 nn.DataParallel 替代 multiprocessing CUDA 语义 译者：@Chris 校对者：@Twinkle torch.cuda 被用于设置和运行 CUDA 操作. 它会记录当前选择的 GPU, 并且分配的所有 CUDA 张... -
说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
Dubbo 的工作原理 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 dubbo 工作原理 工作流程 注册中心挂了可以继续通信吗？ Dubbo 的工作原理 面试题 说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？ 面试官心理分析 MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考性的问题 、原理 ... -
什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？ 什么是微服务 微服务之间是如何独立通讯的 同步 REST HTTP 协议 RPC TCP 协议 异步 消息中间件 什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？ 什么是微服务 微服务架构是一个分布式系统，按照业务进行划分成为不同的服务单元，解决单体系统性能等不足。 微服务是一种架构风格，一个大型... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
多进程最佳实践
多进程最佳实践 一、CUDA 张量的共享 1、避免和防止死锁 2、重用通过队列发送的缓冲区 3、异步多进程训练（如： Hogwild） 4、Hogwild 译者署名 多进程最佳实践 CUDA 张量的共享 最佳实践和技巧 避免和防止死锁 重用通过队列发送的缓冲区 异步多进程训练 hogwild torch.multipro...
