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第十三章 ChatGPT让数字人更加智能
第十三章 ChatGPT让数字人更加智能 第十三章 ChatGPT让数字人更加智能 随着AR/VR、虚拟引擎、3D建模等软硬件技术的日臻成熟，数字人迎来了重大发展契机——充分利用新技术完善沉浸式体验，极大地提升数字人的商业价值与扩展应用领域。例如，数字人可以扮演向导的角色，与用户进行多模态互动，即“面对面”低延迟地进行实时交互交流，为用户提供路线规划、... -
DedeCMS动态模板引擎
DedeCMS 动态模板引擎全解析！性能党必看的进阶玩法 一、核心文件揭秘：dedetemplate.class.php —— 模板引擎的「涡轮增压」 二、使用攻略：3 步搞定动态模板调用 1. 初始化模板对象：简单到一句话搞定 2. 加载模板：指定物理路径，支持配置变量读取 3. 显示或保存页面：动态 / 静态随心选 三、标记语法大全：比旧版更灵... -
简介
香草/Vanilla 邮件列表 推荐始终使用最新版的Vanilla 特性 安装 Vanilla-V0.1.0-rc4.1 或之前版本的 Vanilla 安装请参见 ： README-V0.1.0-rc4.1.md 快速开始 更多信息 社区组织 QQ群&&微信公众号 香草/Vanilla 香草/Vanilla是一个基于Openrest... -
阿里面试官：为什么要分库分表？
前言 1 垂直方向 1.1 单库 1.2 分表 1.3 分库 1.4 分库分表 2 水平方向 2.1 单库 2.2 主从读写分离 2.3 分库 2.4 分表 2.5 分库分表 3 真实案例 3.1 分库 3.2 分表 3.3 分库分表 4 总结 前言 在高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大... -
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 加载数据文件 Seq2Seq模型 编码器 解码器 简单的解码器 注意力解码器 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 译者：@EWilsen 作者 : Sean Robertson 这个教程主要讲解... -
8.7 新集合
8.7 新集合 8.7.1 使用Collections 8.7.2 使用Lists 8.7.3 使用Sets 8.7.4 使用Maps 8.7.5 决定实现方案 8.7.6 未支持的操作 8.7.7 排序和搜索 8.7.8 实用工具 8.7 新集合 对我来说，集合类属于最强大的一种工具，特别适合在原创编程中使用。大家可能已感觉到... -
快捷键
快捷键 设置自己的快捷键 默认配置下的常用快捷键 查找/代替 界面操作 界面操作 代码编辑 导航 建议配置版本控制快捷键 快捷键 设置自己的快捷键 默认配置下的常用快捷键 快捷键 查看快捷键，在设置界面中搜索 “keymap”： 设置自己的快捷键 比如将代码变更 commit ，webstorm 默认是没有配置快捷... -
torch.nn到底是什么？
torch.nn 到底是什么？ MNIST 数据集 从零开始的神经网络（没有torch.nn ） 使用torch.nn.functional 使用nn.Module 重构 使用nn.Linear 重构 使用optim 重构 使用Dataset 重构 使用DataLoader 重构 添加验证 创建fit() 和get_data() 切换... -
2025年MySQL数据库面试题50道（带答案）
2025年MySQL数据库面试题50道（含答案） 好的！以下是包含答案的2025年MySQL数据库面试题50道，涵盖了基础概念、高级特性、性能优化等内容，并附上详细解析。希望这份资料能帮助您更好地准备面试或巩固MySQL知识。 2025年MySQL数据库面试题50道（含答案） 1. 在MySQL中，用于创建数据库的语句是什么？ 答案 ：CR... -
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