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5.2.3 在画布上绘图
5.2.3 在画布上绘图 5.2.3 在画布上绘图 本节介绍如何在画布上绘制图形。为了完整起见，我们将前面介绍过的首先需要执行的 几条语句合在一起复制如下： >>> from Tkinter import * >>> root = Tk () >>> c = Canvas ( root , width = 3... -
JavaScript设计模式 Item 5 –链式调用
JavaScript设计模式 Item 5 —链式调用 1、什么是链式调用 2、分解链式调用 3、模拟jquery底层链式编程 4、使用回调函数从支持链式调用的方法获取数据 5、总结 JavaScript设计模式 Item 5 —链式调用 1、什么是链式调用 这个很容易理解，例如: $ ( this ). setStyle ( 'colo... -
坐标轴
笛卡尔图表（普通的二维数据图）都有X轴和Y轴，默认情况下，x轴显示在图表的底部，y轴显示在左侧（多个y轴时可以是显示在左右两侧），通过设置chart.inverted = true 可以让x，y轴显示位置对调。下图为图表中坐标轴组成部分 图1：图表坐标轴组成部分 一、坐标轴组成部分 1、坐标轴标题 坐标轴标题。默认情况下，x轴为... -
1.13 Java还是C++
1.13 Java还是C++ 1.13 Java还是C++ Java特别象C++；由此很自然地会得出一个结论：C++似乎会被Java取代。但我对这个逻辑存有一些疑问。无论如何，C++仍有一些特性是Java没有的。而且尽管已有大量保证，声称Java有一天会达到或超过C++的速度。但这个突破迄今仍未实现（尽管Java的速度确实在稳步提高，但仍未达到C++的... -
15.1 机器的标识
15.1 机器的标识 15.1.1 服务器和客户端 15.1.2 端口：机器内独一无二的场所 15.1 机器的标识 当然，为了分辨来自别处的一台机器，以及为了保证自己连接的是希望的那台机器，必须有一种机制能独一无二地标识出网络内的每台机器。早期网络只解决了如何在本地网络环境中为机器提供唯一的名字。但Java面向的是整个因特网，这要求用一种机制对来自... -
九：性能优化
性能优化的重要性 评估函数的局部刷新 米子进攻路径优化 冲四延伸 其他一些技巧 性能优化的重要性 前面讲到的置换表其实就是最常见的一种性能优化方式。他不不会对棋力有负面影响（不会剪掉不该剪掉的分支），但是能提升运算速度从而达到提升棋力的作用。如果你把前面几章讲的技术都运用了，那么大约能实现 8 层深度的搜索，对战业余玩家会有很高的胜率。不过如果... -
PyTorch介绍
PyTorch介绍 Torch张量库介绍 Creating Tensors(创建张量) Operations with Tensors(对tensor进行操作) Reshaping Tensors(重构Tensors) Computation Graphs and Automatic Differentiation(计算图和自动求导) PyT... -
日期辅助函数
日期辅助函数 , 加载辅助函数 , 可用函数 , 时区参考 日期辅助函数 日期辅助函数文件包含了一些帮助你处理日期的函数。 加载辅助函数 可用函数 时区参考 ,加载辅助函数 该辅助函数通过下面的代码加载: $this -> load -> helper ( 'date' ); ,可用函数 该辅助函数有下列... -
多进程最佳实践
多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild） Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue ...
