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探索“hello - algo”：算法学习的友好起点
《探索“hello - algo”：算法学习的友好起点》 项目简介 项目特色 对学习者的帮助 项目社区与发展 《探索“hello - algo”：算法学习的友好起点》 在算法学习的广阔天地中，“hello - algo”项目宛如一颗璀璨的启明星，为初学者照亮前行的道路。这个由krahets在GitHub上开源的项目，凭借其独特的魅力和丰富的价值... -
Collections
map/filter every / some max / min groupBy shuffle / sample underscore为集合类对象提供了一致的接口。集合类是指Array和Object，暂不支持Map和Set。 map/filter 和Array 的map() 与filter() 类似，但是underscore的map() ... -
PyTorch深度学习
PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati... -
跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
附录D 系统设计
附录D 系统设计 附录D 系统设计 1、搜索关键词智能提示suggestion 百度搜索框中，输入“北京”，搜索框下面会以北京为前缀，展示“北京爱情故事”、“北京公交”、“北京医院”等等搜索词，输入“结构之 ”，会提示“结构之法”，“结构之法 算法之道”等搜索词。 请问，如何设计此系统，使得空间和时间复杂度尽量低。 提示：此题比较开放，简单... -
前言
GitBook链接 关于作者 贡献 支持 转载合作 协议/License 作为一位程序员，面试过多次，也面试过很多人，最近又在找工作，总结一下面试经验和面试题，希望可以帮到正在找工作的小伙伴们。 先说一下面试时的心态，刚入门的程序员，技术实力不高，又大多不善言谈，面试一旦遇到难题，很容易心态失衡、惊慌失措、语无伦次，最终丢掉了 Offer。 ... -
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 数据准备 创建网络 训练 训练前的准备 网络的训练 绘制损失 网络采样 练习 基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 译者：@jianchengss 作者 : Sean Robertson 在 上一个教程 里我们使用RNN把名字分类到它所属的语言中, 这次我们改变一... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
（13）This? Yes, this!
（13）This? Yes, this! 介绍 _22定义 this_39全局代码中的this this_58函数代码中的this Reference_type_144引用类型（Reference type） _333函数调用和非引用类型 thisnull_373引用类型和this为null this_454作为构造器调用的函数中的this t...
