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万象云档
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常见问题
392
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
常见问题 我的模型报告 “cuda runtime error(2): out of memory” 我的 GPU 内存没有正确释放 我的多个数据加载器返回相同的随机数 我的回归网络不能使用数据并行 译者署名 常见问题 我的模型报告 “cuda runtime error(2): out of memory” 如错误消息所示,您的GPU 上...
分布式通讯包 - torch.distributed
390
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
分布式通讯包 - torch.distributed 基本 初始化 torch.distributed.init_process_group(backend, init_method=’env://‘, kwargs) torch.distributed.get_rank() torch.distributed.get_world_size() TC...
04 AIGC的技术方法
384
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中,分析式AI(Analytical AI)和生成式AI(Generative AI)是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析,预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法,它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系,它们是...
数据加载和处理教程
380
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
数据加载和处理教程 Dataset类 Transforms Compose transforms 迭代整个数据集 后记: torchvision 数据加载和处理教程 译者:@distant1219 校对者:@bringtree 作者 : Sasank Chilamkurthy 在解决机器学习问题时, 我们需要付出很多努力来准...
训练一个分类器
371
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
训练一个分类器 数据呢? 训练一个图像分类器 1. 加载并规范化 CIFAR10 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数和优化器 4. 训练网络 5. 在测试数据上测试网络 在 GPU 上训练 在多个GPU上进行训练 我下一步去哪里? 训练一个分类器 译者:@小王子 校对者:@李子文 就是这个, 你已经看到...
将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
364
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 : Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr...
针对NLP的Pytorch深度学习
361
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者:@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...
自动求导机制
360
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
自动求导机制 反向排除 subgraphs (子图) requires_grad volatile autograd (自动求导) 如何编码 history (历史信息) 变量上的 In-place Operations (就地操作) In-place Operations (就地操作) 的正确性检查 自动求导机制 译者: @那伊抹微...
十六、朴素贝叶斯
357
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十六、朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯 校准预测概率 高斯朴素贝叶斯分类器 多项式逻辑回归 多项式朴素贝叶斯分类器 从零编写朴素贝叶斯分类器 十六、朴素贝叶斯 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的,它们仅有两个值(例...
torch.onnx
357
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.onnx 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 局限 支持的运算符 Functions torch.onnx 译者:@Haofan Wang 校对者:@aleczhang torch.onnx 模块可以将模型导出成 ONNX IR 形式.被导出的模型可以通过 ONNX 库被重新导入, 然后转化...
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