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神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
十四、K 最近邻
十四、K 最近邻 确定 K 的最佳值 KNN 分类 注 基于半径的 KNN 分类器 十四、K 最近邻 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn . neighbors import KNeighborsClassif... -
13 How to Create the Best Friendships of Your Life
152 2025-05-28 《The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can’t Stop Talking About》[CHAPTER 13] Give It A Year The Habit of “Going First” 1. Compliment people everywhere you go. 2. Be curious. 3. Smile and say hello to anyone and everyone you pass or meet. 4.... -
14 People Only Change When They Feel Like It
151 2025-05-28 《The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can’t Stop Talking About》[CHAPTER 14] Wishing Someone Would Change Why Is Change So Hard? Truth #1: Adults only change when they feel like it. Truth #2: Human beings are wired to move toward what feels g... -
四、图像预处理
四、图像预处理 图像二值化 图像模糊 图像剪裁 边缘检测 增强彩色图像的对比度 增强灰度图像的对比度 Harris 角点检测 安装 OpenCV 颜色隔离 加载图像 背景移除 保存图像 图像锐化 Shi-Tomasi 角点检测 使用颜色均值作为特征 四、图像预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC ... -
PyTorch: 变量和autograd
PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyTo... -
迁移学习教程
迁移学习教程 加载数据 显示一些图片 训练模型 显示模型的预测结果 调整卷积网络 训练和评估 卷积网络作为固定的特征提取器 训练和评估 迁移学习教程 译者：@Sylvester 校对者：@Archie Yu 作者 : Sasank Chilamkurthy 这个教程将教你如何使用迁移学习训练你的网络. 你可以在 cs2... -
PyTorch 深度学习：60分钟快速入门
PyTorch 深度学习：60分钟快速入门 什么是 PyTorch？ 本次教程的目标： PyTorch 深度学习：60分钟快速入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 作者 ： Soumith Chintala https:/... -
PYTHORCH: NN
PYTHORCH: NN PYTHORCH: NN 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_nn.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-nn-py 校对：DrDavidS 一个三阶多项式，通过最小化... -
Types
Types One of Elm’s major benefits is that users do not see runtime errors in practice . This is possible because the Elm compiler can analyze your source code very quickly to ...
