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HTML 规范指南
288
2025-05-18
《web前端规范指南手册》
HTML 规范指南 通用约定 分离 文件命名 缩进 编码 小写 注释 待办事项 省略嵌入式资源协议头 代码有效性 HTML约定 文档类型 省略type属性 省略属性值 用双引号包裹属性值 嵌套 标签闭合 多媒体替代方案 有效操作 按模块添加注释 格式 语义化标签 模块化 图像约定 图像压缩 背景图 前景图 ...
安装Atom
286
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
安装Atom 来源:https://github.com/atom-china/manual 当你安装好了 Atom 之后,让我们来认识一下它吧。 当你第一次打开 Atom 的时候,你会看到这样的一个窗口: 这是 Atom 的欢迎屏幕(welcome screen),它展示了一些不错的建议,帮助你了解 Atom. 基本术语 让我...
(24)JavaScript与DOM(下)
284
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(24)JavaScript与DOM(下) 介绍 _6操作元素 Node_75Node节点 Event_125Event事件 _131鼠标事件 _141键盘事件 _147表单事件 _156其它事件 _165事件处理 Event_314Event对象 _360事件冒泡 _389事件委托 _412总结 (24)JavaScript...
配置说明
284
2025-05-25
《Gaea - MySQL 中间件》
配置说明 本地配置说明 namespace配置说明 slice配置 shard配置 users配置 全局序列号配置 配置示例 kingshard路由 mycat路由 全局表路由 配置说明 gaea配置由两部分组成,本地配置为gaea_proxy直接使用的配置内容,一般不需要在运行时改变。gaea为多租户模式,每个租户称为一个name...
绝区零已下载游戏文件校验错误,点击主按钮以重试下载怎么办
282
2025-05-27
《《绝区零》常见问题汇总》
《绝区零》下载文件校验错误解决方案:3 步解决重试失败难题 一、文件校验错误的 3 大核心原因 (一)网络波动导致下载碎片 (二)存储介质坏道干扰 (三)启动器缓存冲突 二、3 步高效解决下载难题 (一)第 1 步:基础重试与启动器重置 (二)第 2 步:深度修复与路径更换 (三)第 3 步:完全重装与存储检测 三、设备配置自查清单(附检测工...
Gaea简介
281
2025-05-25
《Gaea - MySQL 中间件》
简介 功能列表 基础功能 分库、分表功能 架构图 集群部署图 安装使用 设计与实现 性能测试 Roadmap 自有开发模块 外部模块 社区 gitter 飞书 简介 Gaea是小米集团自研的基于 MySQL 协议的数据库中间件,目前在国内和海外得到了广泛使用,具体包括手机、汽车、生态链、金融、互联网等多个业务。...
PHP 篇
277
2025-05-08
《PHPer 面试指南》
PHP 篇收集了一些常见的基础、进阶面试题。 基础篇 Get 和 POST 的区别 单引号和双引号的区别 isset 和 empty 的区别 echo、print_r、print、var_dump 之间的区别 什么是 MVC? 传值和传引用的区别? Cookie 和 Session 的区别和关系 Cookie 在客户端...
文件下载与使用
274
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
我们提供资源包、CDN 服务、 Npm 包 、Bower 包 的形式来获得所需的文件或源代码。 一、文件下载 1、资源包 我们提供完整的 Highcharts 资源包,包含实例文件、所有的 js 压缩版及源码等。 到我们的 下载中心 页面即可获取最新的资源包。 解压下载得到的压缩包,进入相应的目录查看所有包含文件,High...
为什么选择Atom?
271
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
为什么选择Atom? 来源:https://github.com/atom-china/manual 这个世界上有那么多种编辑器,为什么你要花时间学习和使用 Atom 呢? 虽然 Sublime 和 TextMate 之类的编辑器已经非常好用了,但它们仅提供了很有限的拓展性。而在另一个极端,Emacs 和 Vim 提供了灵活的拓展性,但它们...
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选)
270
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 使用 ONNX 运行时在图像上运行模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxrun...
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