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万象云档
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torchtext语言翻译
239
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torchtext 语言翻译 数据处理 DataLoader 定义我们的nn.Module 和Optimizer 后续步骤 torchtext 语言翻译 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/torchtext_translation_tutorial.html 本教程介绍了如何使用t...
3.2 执行控制
236
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
3.2 执行控制 3.2.1 真和假 3.2.2 if-else 3.2.3 迭代 3.2.4 do-while 3.2.5 for 3.2.6 中断和继续 3.2.7 开关 3.2 执行控制 Java使用了C的全部控制语句,所以假期您以前用C或C++编程,其中大多数都应是非常熟悉的。大多数程序化的编程语言都提供了某种形式的控制语句...
模型剪裁教程
236
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
模型剪裁教程 要求 创建模型 检查模块 剪裁模块 迭代式剪裁 序列化剪裁的模型 删除剪裁重新参数化 剪裁模型中的多个参数 全局剪裁 使用自定义剪裁函数扩展torch.nn.utils.prune 模型剪裁教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/pruning_tutori...
WordPress主题开发教程手册 — 主题开发示例
235
2025-05-07
《WordPress-教程文档》
默认“Twenty”主题 The Underscores 主题 其他来源 理解主题代码标准的最佳方法之一是参考已经考虑到这些标准的主题示例。 默认“Twenty”主题 从 3.0 版开始,WordPress 会在每个发行版中打包一个默认主题(以版本发布的年份命名),默认主题在设计时充分考虑了主题的广泛用途,并完全符合 WordPress 代码标准...
迁移到微服务综述
235
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
迁移到微服务综述 策略 1——停止挖掘 策略 2——将前端和后端分离 策略 3——抽出服务 排序那个模块应该被转成微服务 如何抽取模块 迁移到微服务综述 迁移单体式应用到微服务架构意味着一系列现代化过程,有点像这几代开发者一直在做的事情,实时上,当迁移时,我们可以重用一些想法。 一个策略是:不要大规模(big bang)重写代码(只有当你承...
《头号追击》游戏攻略:英雄 “伯劳鸟” 全解析
235
2025-06-09
《头号追击游戏攻略》
《头号追击》游戏攻略:英雄 “伯劳鸟” 全解析 《头号追击》游戏攻略:英雄 “伯劳鸟” 全解析 各位游戏爱好者们,今天要给大家带来一款超刺激的游戏 ——《头号追击》的深度攻略。《头号追击》可谓是游戏界的创新之作,它大胆地将 MOBA 竞技、射击元素以及吃鸡玩法巧妙融合,形成了独一无二的 “战术竞技 3.0” 体验。在这个霓虹赛博朋克风格的世界里,每一局...
十一、线性回归
233
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十一、线性回归 添加交互项 创建交互特征 Lasso 回归的 Alpha 的效果 Lasso 回归 线性回归 步骤 Sklearn 线性回归 岭回归 为岭回归选择最佳的 alpha 值 十一、线性回归 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 fr...
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF
233
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 动态 VS 静态深度学习工具集 Bi-LSTM CRF (条件随机场) 讨论 具体实现笔记 练习: 为区别性标注定义一个新的损失函数 高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 译者:@JingTao 、@friedhelm739 动态 VS 静态深度学习工具集 Pytor...
射手-芙芙蕾
233
2025-06-02
《野蛮人大作战2-游戏攻略》
射手-芙芙蕾 《野蛮人大作战 2》芙芙蕾全攻略:疾风射手的风筝艺术,从技能解析到实战连招 角色定位:灵动风筝的远程压制者 技能深度解析:风筝战术的核心密码 普攻:弹弓射击 一技能:跳跃越障 二技能:强化射击 实战连招与战术应用 单人对线:风筝消耗流 团战策略:边缘输出与战场分割 地形利用技巧 克制关系与应对策略 被克制角色 克制角色 ...
计算机视觉的迁移学习教程
230
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
计算机视觉的迁移学习教程 加载数据 可视化一些图像 训练模型 可视化模型预测 微调 ConvNet 训练和评估 作为固定特征提取器的 ConvNet 训练和评估 进一步学习 计算机视觉的迁移学习教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutoria...
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