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03 AIGC产业链参与者
03 AIGC产业链参与者 03 AIGC产业链参与者 AIGC的产业链包括硬件提供商、技术提供商、数据提供商、平台供应商、应用开发商、应用服务商、最终用户等多个参与者。这些参与者在AIGC生态中协同合作，从而推动AIGC技术的不断发展，形成一个闭合的生态体系。 硬件提供商：提供机器学习训练与推理的算力，其中GPU与TPU为硬件核心，主要参与厂商包括... -
MySQL查询速度慢？性能优化的五大技巧
第5篇：MySQL查询速度慢？性能优化的五大技巧 问题描述 ： 当MySQL数据库面对大量数据或复杂查询时，查询响应时间可能显著延长，导致系统性能下降，用户体验变差。常见表现为页面加载缓慢、接口超时或系统资源占用过高。 原因分析 ： 查询计划不合理 ：未使用索引或索引设计不当，导致全表扫描或多次回表。 表结构问题 ：数据量过大、冗余字段多、缺乏分... -
练习 29：内核：内核消息，dmesg
练习 29：内核：内核消息，dmesg 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 29：内核：内核消息，dmesg 原文：Exercise 29. Kernel: kernel messages, dmesg 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 那么，如果你到达了这里，现在是谈谈内核 ... -
4.9.软件定时器
4.9 软件定时器 概述 基本概念 软件定时器，是基于系统Tick时钟中断且由软件来模拟的定时器，当经过设定的Tick时钟计数值后会触发用户定义的回调函数。定时精度与系统Tick时钟的周期有关。 硬件定时器受硬件的限制，数量上不足以满足用户的实际需求，因此为了满足用户需求，提供更多的定时器，Huawei LiteOS操作系统提供软件... -
Docker是什么？从入门到实战的完整指南
一、为什么需要 Docker？先解决开发的「老大难」问题 二、Docker 核心概念：3 分钟看懂三大组件 1. 镜像（Image）：应用的「安装包」 2. 容器（Container）：运行中的「应用实例」 3. 仓库（Registry）：镜像的「应用商店」 三、Docker vs 虚拟机：为什么容器更轻量？ 四、实操入门：10 分钟上手 Doc... -
10.6 不可计算的问题
10.6 不可计算的问题 10.6 不可计算的问题 到目前为止，我们讨论的所有问题都是可解的。有些问题的解法非常有效，有些问题的 解法则比较复杂。Hanoi 塔之类的问题称为难解问题，因为当问题规模较大时，相应算法需 要太多太多的时间（或空间）来完成计算，事实上是无效、不可行的解法。 现实中还存在比难解问题更麻烦的问题，那就是不可解问题。考虑这个场... -
张量
张量 张量初始化 张量属性 张量运算 Tensor与Numpy的转化" level="2">Tensor与Numpy的转化 张量 原文: https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-tensor-tutor... -
4.3.中断机制
4.3 中断机制 概述 中断是指出现需要时，CPU暂停执行当前程序，转而执行新程序的过程。即在程序运行过程中，系统出现了一个必须由CPU立即处理的事务。此时，CPU暂时中止当前程序的执行转而处理这个事务，这个过程就叫做中断。 众多周知，CPU的处理速度比外设的运行速度快很多，外设可以在没有CPU介入的情况下完成一定的工作，但某些情况下需... -
练习 28：性能：获取性能情况，uptime，free，top
练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 原文：Exercise 28. Performance: getting performance stats, uptime, free, top 译者：飞龙 ... -
Apache HBase 案例研究
Apache HBase 案例研究 147.概述 148.架构设计 149.性能/故障排除 149.1。案例研究＃1（单节点上的性能问题） 149.1.1。脚本 149.1.2。硬件 149.1.3。假设 HBase“热点”地区 具有非本地数据的 HBase 区域 由于交换或过度工作或故障硬盘而导致 I / O 等待过多 处理器使用率过高导致速...
