-
分布式数据并行入门
分布式数据并行入门 DataParallel 和DistributedDataParallel 之间的比较 基本用例 带偏差的处理速度 保存和加载检查点 将 DDP 与模型并行性结合起来 分布式数据并行入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html ... -
如何调试
Vanilla 的 调试 sprint\r，print\r，lprint\r，err\log sprint\r print\r lprint\r err\log Vanilla 的 调试 除了查看 nginx 错误日志辅助开发外，为了方便 Vanilla 项目的开发和调试，Vanilla 提供了诸如printr 之类的对象输出方法，以及详细... -
第一章
第一章 字符串、数字、类和对象 获取并保存输入信息 字符串与内嵌表达式 数字 测试条件语句：if … then 局部变量与全局变量 类与对象 实例变量 消息、方法与多态 构造方法——new 与 initialize 查看对象 { "title" : "第一章" , "ctime" : "2016... -
词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
7.6 内部类
7.6 内部类 7.6.1 内部类和向上转换 7.6.2 方法和作用域中的内部类 7.6.3 链接到外部类 7.6.4 static 内部类 7.6.5 引用外部类对象 7.6.6 从内部类继承 7.6.7 内部类可以覆盖吗？ 7.6.8 内部类标识符 7.6.9 为什么要用内部类：控制框架 7.6 内部类 在Java 1.1中，可将... -
Spark-Scilit-X1-13B开源大模型，高效AI开发工具
一、前言：为什么说它解决了 AI 开发的核心痛点？ 二、技术深析：3 大突破点奠定 “高效开发” 基石 1. 架构创新：Spark 引擎原生集成（核心差异点） 2. 性能优化：13B 模型的 “轻量革命” 3. 生态兼容：零成本对接现有开发栈 三、性能实测：碾压同类模型的 5 组关键数据 四、开发实战：3 类场景的 “效率暴击” 演示 场景 1：... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py 可以使用torc... -
（3）全面解析Module模式
（3）全面解析Module模式 简介 _12基本用法 _42匿名闭包 _64引用全局变量 _99高级用法 _103扩展 _118松耦合扩展 _139紧耦合扩展 _157克隆与继承 _181跨文件共享私有对象 _208子模块 _223总结 （3）全面解析Module模式 简介 Module模式是JavaScrip... -
16.4 改进设计
16.4 改进设计 16.4.1 “制作更多的对象” 16.4.2 用于原型创建的一个模式 16.4 改进设计 《设计模式》书内所有方案的组织都围绕“程序进化时会发生什么变化”这个问题展开。对于任何设计来说，这都可能是最重要的一个问题。若根据对这个问题的回答来构造自己的系统，就可以得到两个方面的结果：系统不仅更易维护（而且更廉价），而且能产生一些能... -
02：不谈对象，咱们谈组件
02：不谈对象，咱们谈组件 ,1.还在谈对象？我们这里流行组件 ,2.语言和代码编辑器的选择 ,3.结束 02：不谈对象，咱们谈组件 今天有人问了一个一直以来都让我很纠结的问题：木头为什么长得这么帅？（小若：不就是一个瞎子随便问了个问题嘛，至于吗？） 这，大家以后别问我这个问题了，我真的不知道怎么回答，我尝试过很多变丑的方法，但是都失败了。 ...
