-
Preface
前言 前言 这种战后业务是没有艺术性的，因为很少有人为了做好而做好任何事情;如果你重视基督教，那就是不基督教的，因为人们是来伤害而不是帮助的——你能想一想，十诫是什么时候从讲坛上直接穿过漂亮的彩色玻璃扔下来的。这一切都非常有趣和令人不舒服，在一个人的思想、通信和个人交往中徘徊到地质时代的一个时代，那时我们是艺术的基督徒，尽我们所能做好我们的工作，只是因... -
7.1.2 面向对象观点
7.1.2 面向对象观点 7.1.2 面向对象观点 什么是面向对象？要回答这个问题，首先要理解面向对象思想中最基本的观点：数据和对数据的操作不可分离。 其实这个观点对我们来说并不完全陌生。通过第 2 章介绍的数据类型的概念，我们已经 意识到：特定的数据值与能对该数据执行的操作是密切关联的。对于数值型数据，合法的操 作不外乎加减乘除之类；对于字符串数据... -
9.2 原型法
9.2 原型法 9.2 原型法 我们在 4.3 中介绍了自顶向下逐步求精的程序设计方法。自顶向下设计是非常强大的程 序设计技术，但它也有不适用的场合。 自顶向下设计的第一步是顶层设计，这需要设计者对问题的全局有清晰的认识。万一要 解决的问题非常复杂，或者用户需求不是很完整、清晰，这时顶层设计就非常困难。另外， 设计者有时候会卡在自顶向下层次中的某一层... -
7.2.5 类与模块化
7.2.5 类与模块化 7.2.5 类与模块化 我们在第 4 章讨论过模块化编程的思想。对于复杂程序，通常需要用分解的方法将程序 划分成若干模块，使每个模块仅针对有限的数据执行有限的操作。模块化能够使复杂程序的 设计更加可控。 对复杂程序一般有两种分解方法：功能分解和数据分解。功能分解是面向过程编程的基 础，依赖于子程序（如函数）概念，以过程为中心来... -
大数据中 TopK 问题的常用套路
大数据中 TopK 问题的常用套路 1. 堆排序法 2. 类似快排法 3. 使用 bitmap 4. 使用 hash 5. 字典树 6. 混合查询 方法一 方法二 大数据中 TopK 问题的常用套路 对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候，主要需要考虑的应该是当前算法（包括数据结构）跟给定情境（比如数... -
10.3 分治法
10.3 分治法 10.3 分治法 分治法（divide-and-conquer）是解决问题的一种常用策略，其思想是将难以处理的较大 问题分解为若干个较小的子问题，然后分别解决这些子问题，并从子问题的解构造出原问题 的解。“分”是指将原问题分解，“治”是指解决问题。 “分治”仅提及了分而治之的过程，而未提及此方法的另一个特点——递归。当我们将 大问题... -
1.2.1 计算思维的基本原则
1.2.1 计算思维的基本原则 1.2.1 计算思维的基本原则 计算思维建立在计算机的能力和限制之上，这是计算思维区别于其他思维方式的一个重 要特征。用计算机解决问题时必须遵循的基本思考原则是：既要充分利用计算机的计算和存 储能力，又不能超出计算机的能力范围。 例如，能够高速执行大量指令是计算机的能力，但每条指令只能进行有限的一些简单操 作则是计算... -
算法篇
本书的 GitHub 地址：https://github.com/todayqq/PHPerInterviewGuide 算法可以说是大厂的必考题，对于算法，一定要理解其中的精髓、原理。 冒泡排序 冒泡排序的原理：一组数据，比较相邻数据的大小，将值小数据在前面，值大的数据放在后面。 复制代码function bubbl...
