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17.1 文字处理
17.1 文字处理 17.1.1 提取代码列表 17.1.2 检查大小写样式 17.1 文字处理 如果您有C或C++的经验，那么最开始可能会对Java控制文本的能力感到怀疑。事实上，我们最害怕的就是速度特别慢，这可能妨碍我们创造能力的发挥。然而，Java对应的工具（特别是String 类）具有很强的功能，就象本节的例子展示的那样（而且性能也有一定程... -
基于宝塔
基于宝塔 操作场景 前提条件 操作步骤 步骤一：配置PHP 安装扩展 # 删除禁用函数 # 步骤二：创建站点 步骤三：远程下载 DIscuz！Q 部署文件压缩包 步骤四：解压 DIscuz！Q 部署文件压缩包 步骤五：修改网站配置 配置伪静态 设置 gzip 步骤六：初始化安装 Discuz! Q 步骤七：添加计划任务 基于... -
数据模型
数据模型 21.概念视角 22.物理视角 23.命名空间 23.1.命名空间管理 23.2.预定义的名称空间 24.表 25.行 26.列族 27.单元格 28.数据模型操作 28.1.Get 28.2.Put 28.3.Scan 28.4.Delete 29.版本 29.1.指定要存储的版本数 29.2.版本和 HBase 操... -
用 PyTorch 编写分布式应用
用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 ：SébArn... -
Generator 函数的异步应用
传统方法 基本概念 异步 回调函数 Promise 协程 Generator 函数的数据交换和错误处理 异步任务的封装 Thunk 函数 参数的求值策略 Thunk 函数的含义 JavaScript 语言的 Thunk 函数 Thunk 函数的自动流程管理 co 模块 基本用法 co 模块的原理 基于 Promise 对象的自动... -
15.7 用JDBC连接数据库
15.7 用JDBC连接数据库 15.7.1 让示例运行起来 15.7.2 查找程序的GUI版本 15.7.3 JDBC API为何如何复杂 15.7 用JDBC连接数据库 据估算，将近一半的软件开发都要涉及客户（机）／服务器方面的操作。Java为自己保证的一项出色能力就是构建与平台无关的客户端／服务器数据库应用。在Java 1.1中，这一保证通... -
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文：https://pytorch.org/t... -
分布式 RPC 框架入门
分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 ：Shen Li 先决条件： PyTo... -
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析 一、索引的本质：数据库的 “智能目录” 二、索引设计的黄金法则：场景驱动的精准建模 1. 最左前缀原则的深度应用 2. 覆盖索引的极致优化 3. 索引选择性的量化分析 三、分场景优化策略：数据量与查询模式的动态适配 1. 千万级以下数据的索引策略 2. 亿级数据的分布式索引方案 3... -
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化 一、数据冗余：看似便捷的设计陷阱 1.1 数据冗余的典型场景 1.2 数据冗余的三重危害 二、规范化：消除冗余的设计利器 2.1 范式理论的实战应用 2.2 规范化的性能代价 三、反规范化：性能优先的妥协艺术 3.1 反规范化的适用场景 3.2 反规范化的实现策略 四、一致性保障：冗余与规范的...
