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1.5 练习
1.5 练习 1.5 练习 计算机的主要部件有哪些？工作机制是怎样的？ 什么是机器语言、汇编语言和高级编程语言？ 高级语言的编译和解释分别是怎样的过程？ 什么是计算？ 为什么计算机是通用的（即可以应用于各行各业）？ 算法和程序有何异同？ 计算思维建立在什么原则之上？ 请回顾你在玩扑克牌时，抓牌过程中是如何整理顺序的。 ... -
1.4 实践指南：函数的艺术
1.4 实践指南：函数的艺术 1.4.1 文档字符串 1.4.2 参数默认值 1.4 实践指南：函数的艺术 来源：1.4 Practical Guidance: The Art of the Function 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 函数是所有程序的要素，无论规模大小，并且在编程语言中作为我们表达计算... -
6.2.2 列表
6.2.2 列表 6.2.2 列表 我们先回顾第 2 章中介绍的关于列表的知识。 列表是由多个数据组成的序列，可以通过索引（位置序号）来访问列表中的数据。与很 多编程语言提供的数组（array）类型不同，Python 列表具有两个特点：第一，列表成员可 以由任意类型的数据构成，不要求各成员具有相同类型；第二，列表长度是不定的，随时可 以增加和删除成员... -
1.1.4 实现
1.1.4 实现 1.1.4 实现 给定一个问题，当我们找到解决问题的算法后，接着就需要用某种计算机语言将这个算 法 表 达 出来， 最终 得到一 个能 被计算 机执 行的程 序（或代 码 ），这 个 过程称 为 实现（implementation），或者俗称为写代码（coding）。 严格地说，算法与程序是不同的：算法是用非形式化方式表述的解决问题的... -
7.2.5 类与模块化
7.2.5 类与模块化 7.2.5 类与模块化 我们在第 4 章讨论过模块化编程的思想。对于复杂程序，通常需要用分解的方法将程序 划分成若干模块，使每个模块仅针对有限的数据执行有限的操作。模块化能够使复杂程序的 设计更加可控。 对复杂程序一般有两种分解方法：功能分解和数据分解。功能分解是面向过程编程的基 础，依赖于子程序（如函数）概念，以过程为中心来... -
1.4 程序排错
1.4 程序排错 1.4 程序排错 先说一个坏消息：一旦开始写程序，就免不了要出错。程序设计虽然并不难，但无论是 初学编程者还是经验丰富的专业程序员，程序中出现各种错误都是很常见的。 再说一个好消息：计算机（严格说是编译器或解释器）能够帮助我们发现程序中的很多 错误。 在计算机行话中，程序中的错误被称为“臭虫”（bug），而发现并改正错误的过程称为... -
16.9 总结
16.9 总结 16.9 总结 从表面看，由于象TrashVisitor.java 这样的设计包含了比早期设计数量更多的代码，所以会留下效率不高的印象。试图用各种设计模式达到什么目的应该是我们考虑的重点。设计模式特别适合“将发生变化的东西与保持不变的东西隔离开”。而“发生变化的东西”可以代表许多种变化。之所以发生变化，可能是由于程序进入一个新环境，或者... -
10.5.1 算法复杂度
10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题，首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例，线性搜索算法 直接了当，易设计易实现，这算不算“好”？而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些，但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率，这又算不算“好”？ 在解决数学问题时，不论是证明定理还是计算表达式，只要证明过程正确、计算结果精 ...
