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Scale
Scale 获取方式： G2.Scale 。 度量 Scale，是数据空间到图形空间的转换桥梁，负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作。针对不同的数据类型对应不同类型的度量。 根据数据的类型，G2 支持以下几种度量类型： identity ，常量类型的数值，也就是说数据的某个字段是不变的常量； linear ，... -
查询
查询 ,基本查询 ,常规查询 ,简化查询 ,指定数据库前缀 ,保护标识符 ,转义查询 ,查询绑定 ,错误处理 查询 ,基本查询 ,常规查询 要提交一个查询，使用 query 函数: $this -> db -> query ( 'YOUR QUERY HERE' ); 当你执行读类型的查询（如：SELECT）时，qu... -
8.2 集合
8.2 集合 8.2.1 缺点：类型未知 8.2 集合 现在总结一下我们前面学过的东西：为容纳一组对象，最适宜的选择应当是数组。而且假如容纳的是一系列基本数据类型，更是必须采用数组。在本章剩下的部分，大家将接触到一些更常规的情况。当我们编写程序时，通常并不能确切地知道最终需要多少个对象。有些时候甚至想用更复杂的方式来保存对象。为解决这个问题，Java... -
7.1.2 面向对象观点
7.1.2 面向对象观点 7.1.2 面向对象观点 什么是面向对象？要回答这个问题，首先要理解面向对象思想中最基本的观点：数据和对数据的操作不可分离。 其实这个观点对我们来说并不完全陌生。通过第 2 章介绍的数据类型的概念，我们已经 意识到：特定的数据值与能对该数据执行的操作是密切关联的。对于数值型数据，合法的操 作不外乎加减乘除之类；对于字符串数据... -
大数据中 TopK 问题的常用套路
大数据中 TopK 问题的常用套路 1. 堆排序法 2. 类似快排法 3. 使用 bitmap 4. 使用 hash 5. 字典树 6. 混合查询 方法一 方法二 大数据中 TopK 问题的常用套路 对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候，主要需要考虑的应该是当前算法（包括数据结构）跟给定情境（比如数... -
1.5 继承：重新使用接口
1.5 继承：重新使用接口 1.5.1 改善基类 1.5.2 等价与类似关系 1.5 继承：重新使用接口 就其本身来说，对象的概念可为我们带来极大的便利。它在概念上允许我们将各式各样数据和功能封装到一起。这样便可恰当表达“问题空间”的概念，不用刻意遵照基础机器的表达方式。在程序设计语言中，这些概念则反映为具体的数据类型（使用class 关键字）。 ... -
6.1 概述
6.1 概述 6.1 概述 实际应用中所处理的数据经常是“大量同类型数据的集合”，例如一次物理实验获得的 大量实验数据、一篇文章中的所有单词、一幅画布上的所有图形等等，这几个例子分别展示 了大量数值的集合、大量字符串的集合和大量对象的集合。为了表示和处理大量数据，编程 语言提供了集合体数据类型，如 Python 中的列表（list）、元组（tuple）... -
6.8 final关键字
6.8 final 关键字 6.8.1 final 数据 6.8.2 final 方法 6.8.3 final 类 6.8.4 final 的注意事项 6.8 final 关键字 由于语境（应用环境）不同，final 关键字的含义可能会稍微产生一些差异。但它最一般的意思就是声明“这个东西不能改变”。之所以要禁止改变，可能是考虑到两方面的因素：设... -
2.2.3 浮点数类型 float
2.2.3 浮点数类型 float 2.2.3 浮点数类型 float 浮点数就是包含小数点的数，大体对应于数学中的实数集合。现实世界中的职工工资（以 元为单位）、房屋面积（以平方米为单位）、人的身高（以米为单位）、圆周率等在程序中都 适合用浮点数表示。 Python 语言提供了类型 float 用于表示浮点数。float 类型的字面值形式与数学中的... -
3.10 本章习题
3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 1、附近地点搜索 找一个点集中与给定点距离最近的点，同时，给定的二维点集都是固定的，查询可能有很多次，例如，坐标(39.91, 116.37)附近500米内有什么餐馆，那么让你来设计，该怎么做？ 提示：可以建立R树进行二维搜索，或使用GeoHash算...
