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用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer) 介绍 题中的神经描述的是什么? 它是如何工作的? 好吧, 它具体是怎么工作的? PyTorch 实现 包 Cuda 读取图像 显示图像 内容损失 风格损失 读取神经网络 输入图像 梯度下降 用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer... -
区块链第五版：实现钱包
区块链第五版：实现钱包 undefined前言 undefined比特币地址 undefined公钥加密 undefined每一笔交易输入都会由创建交易的人签名 undefined实现钱包地址 undefined钱包 undefined生成一个地址：将公钥转换为Base58地址 undefined修改输入和输出来使用地址 undefined交... -
协议篇
每次面试多多少少都会被问到 HTTP、HTTPS、TCP、Socket、 OAuth 等等之类协议，协议相关的问题也可以说是面试必备，所以我把这些知识单独收集成了一篇文章。 网络协议有哪些？ 应用层：HTTP、FTP、SSH、SMTP 表示层 会话层 传输层：TCP、UDP 网络层：IP 数据链路层 物理层 简述 HTTP 协议的工... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 译者署名 torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimize... -
高并发架构
高并发架构 消息队列 搜索引擎 缓存 分库分表 读写分离 高并发系统 公众号 高并发架构 消息队列 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 如何保证消息队列的高可用？ 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性） 如何保证消... -
二：博弈算法的前世今生
从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ... -
数据结构试题及答案
数据结构试题及答案 一、单项选择题 一个算法应该是（ ）。 A) 程序 B) 问题求解步骤的描述 C) 要满足五个基本属性 D) A和C 算法指的是（ ）。 A) 计算机程序 B) 解决问题的计算方法 C) 排序算法 D) 解决问题的有限运算序... -
第十二章 AIGC为元宇宙创作场景内容
第十二章 AIGC为元宇宙创作场景内容 第十二章 AIGC为元宇宙创作场景内容 元宇宙既可以是完全独立于现实世界的平行空间，也可以是虚实融合、可与现实世界交互的虚拟世界。随着数字化转型的深入，现实世界的各种要素都可以“搬到”虚拟世界中，同时虚拟世界创设的内容，又可以通过不同的载体投射到现实世界里，进而对现实世界产生影响。在这个过程中，人工智能所扮演的角... -
10.2 递归
10.2 递归 10.2 递归 我们已经知道，循环是必不可少的基本流程控制结构之一，在编程中时时会用到循环语 句。但出乎意外的是，一个编程语言实际上可以不提供循环语句①！因为有另一种语言构造 可以替代循环，这就是递归。 读者也许听说过“循环定义”，即在定义概念 A 的时候直接或间接地用到了 A 自身。例 如将“逻辑学”定义成“研究逻辑的科学”，这实际... -
7.4 面向对象设计*
7.4 面向对象设计* 7.4 面向对象设计* 理解了面 向 对象的基 本 概念之后 ， 就可以应 用 这些概念 来 进行面向 对 象 设 计（object-oriented design，简称 OOD）。 传统的程序设计方法是结构化的自顶向下设计，其思想是将软件系统分解为若干个功能， 每个功能都是对数据的一个操作过程。功能又可以划分为若干个子功能，...
