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  • PYTHORCH: NN

    PYTHORCH: NN PYTHORCH: NN 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_nn.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-nn-py 校对:DrDavidS 一个三阶多项式,通过最小化...
  • PyTorch: 变量和autograd

    PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyTo...
  • PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享

    PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享 PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 为了展示PyTorch的动态图的强大, 我们实现了一个非常奇异的模型: 一个全连接的ReLU激活的神经网络, 每次前向计算时都随机选一个1到4之间的数字n, 然后...
  • 十、模型选择

    十、模型选择 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 使用网格搜索的超参数调优 使用随机搜索的超参数调优 使用网格搜索的模型选择 带有参数选项的流水线 十、模型选择 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 在进行模型选择时,我们必须小心正确处理预处理。 首先...
  • 第十六段

    228 2025-06-07 《我这一辈子》
    第十六段 第十六段 穷人的命——并不像那些施舍稀粥的慈善家所想的——不是几碗粥所能救活了的;有粥吃,不过多受几天罪罢了,早晚还是死。我的履历就跟这样的粥差不多,它只能帮助我找上个小事,教我多受几天罪;我还得去当巡警。除了说我当巡警,我还真没法介绍自己呢!它就像颗不体面的痣或瘤子,永远跟着我。我懒得说当过巡警,懒得再去当巡警,可是不说不当,还真连碗饭也吃...
  • 十七、聚类

    十七、聚类 凝聚聚类 DBSCAN 聚类 评估聚类 均值移动聚类 小批量 KMeans 聚类 KMeans 聚类 十七、聚类 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from skle...
  • torch.utils.data

    torch.utils.data torch.utils.data 译者:@之茗 校对者:@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __get...
  • 01 AI聊天机器人:Bard

    221 2025-05-09 《ChatGPT:AI革命》
    01 AI聊天机器人:Bard 01 AI聊天机器人:Bard Bard是一款基于LaMDA(Language Model for Dialogue Ap plications)模型开发的聊天机器人(见下图)。它是谷歌为了应对ChatGPT的挑战而推出的对标产品。 下面根据目前已知的信息对比一下ChatGPT和Bard。 ChatGPT已于20...
  • PyTorch: optim包

    PyTorch: optim包 PyTorch: optim包 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射 在此实现中, 我们将弃用之前手工更新权值的做法, 转...
  • PyTorch:定义新的 Autograd 函数

    PyTorch:定义新的 Autograd 函数 PyTorch:定义新的 Autograd 函数 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_custom_function.html#sphx-glr-beginner-examples-autogra...