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如何设计一个消息队列?
486
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何设计一个消息队列? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 如何设计一个消息队列? 面试题 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?说一下你的思路。 面试官心理分析 其实聊到这个问题,一般面试官要考察两块: 你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解,或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。 看看你的设计能力,给你一个常见...
Gaea兼容范围
467
2025-05-25
《Gaea - MySQL 中间件》
Gaea兼容范围 协议兼容性 SQL兼容性 SELECT INSERT UPDATE 事务兼容性 Gaea兼容范围 协议兼容性 Gaea支持text协议和binary协议. SQL兼容性 Gaea对分表和非分表的兼容性有所不同. 非分表理论上支持所有DML语句, 部分ADMIN语句. 对分表情况, Gaea本身的定位是轻量级, 高...
区块链第八版:P2P
461
2025-05-17
《区块链开发》
区块链第八版:P2P undefined区块链基于P2P网络 区块链第八版:P2P undefined区块链基于P2P网络 P2P网络是区块链的基石,基于P2P网络,区块链才具备分布式、去中心化的根本特点。 libp2p是集成了现有的网络通信技术之大成,支持几乎所有的网络通信协议,并创新地设计并实现了多地址协议,让P2P网络节点更容易发现彼此,...
并行和分布式训练
434
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
并行和分布式训练 并行和分布式训练 PyTorch 分布式概述 单机模型并行最佳实践 分布式数据并行入门 用 PyTorch 编写分布式应用 分布式 RPC 框架入门 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 使用 RPC 的分布式管道并行化 使用异步执行实现批量 RPC 处理 将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结...
CAP 定理的 P 是什么
431
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
分布式系统中的 CAP 定理 分布式系统 CAP 定理 P 代表什么含义 什么是 CAP 定理(CAP theorem) 分区容错性(Partition tolerance) 几个常用的 CAP 框架对比 Eureka Zookeeper Consul 分布式系统中的 CAP 定理 分布式系统 CAP 定理 P 代表什么含义 作者之前在...
目录
427
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
SICP Python 描述 中文版 第一章 使用函数构建抽象 1.1 引言 1.2 编程元素 1.3 定义新的函数 1.4 实践指南:函数的艺术 1.5 控制 1.6 高阶函数 第二章 使用对象构建抽象 2.1 引言 2.2 数据抽象 2.3 序列 2.4 可变数据 2.5 面向对象编程 2.6 实现类和对象 2.7 ...
torch.utils.data
425
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.utils.data torch.utils.data 译者:@之茗 校对者:@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __get...
下载 CodeIgniter
405
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
下载 CodeIgniter ,GitHub 下载 CodeIgniter CodeIgniter v3.0.0 (当前版本) CodeIgniter v2.2.1 CodeIgniter v2.2.0 CodeIgniter v2.1.4 CodeIgniter v2.1.3 CodeIgniter v2.1.2 CodeIgnite...
分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
404
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
分布式服务接口请求的顺序性如何保证? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 分布式服务接口请求的顺序性如何保证? 面试题 分布式服务接口请求的顺序性如何保证? 面试官心理分析 其实分布式系统接口的调用顺序,也是个问题,一般来说是不用保证顺序的。但是有时候 可能确实是需要严格的顺序 保证。给大家举个例子,你服务 A 调用服务 B,先插入再删除。...
6.0 本章导读
391
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.0 本章导读 本章导读 6.0 本章导读 本章导读 所谓海量数据处理,是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大,所以导致要么无法在较短时间内迅速解决,要么无法一次性装入内存。 事实上,针对时间问题,可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构(如布隆过滤器、哈希、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie树)来解决;而对于空间问题,可以采取分...
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