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使用自然语言搭建智能体
步骤一：创建智能体 通过扣子助手创建智能体 通过AI创建智能体 步骤二：修改并调试智能体 步骤三：发布智能体 你可以通过自然语言描述你的智能体创建需求，例如创建一个夸夸机器人，你也可以详细描述智能体的功能和应用场景，扣子会根据你的描述，自动创建一个专属于你的智能体。 步骤一：创建智能体 扣子提供了一个官方助手智能体，即扣子助手，帮助... -
PyTorch 分布式概述
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PyTorch深度学习
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使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen... -
使用分布式 RPC 框架实现参数服务器
使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_param_server_tutorial.html 作者 ： Rohan Varma 先决条件： PyTorch 分布式概述 RPC API 文档 ... -
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PyTorch 中的命名张量简介（原型） 基础知识：命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为：按名称显式广播 新行为：按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的（和不受支持的）功能 更长的例子：多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介（原型） 原文：https://pyto... -
训练分类器
训练分类器 数据呢？ 训练图像分类器 1.加载并标准化 CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.根据测试数据测试网络 在 GPU 上进行训练 在多个 GPU 上进行训练 我下一步要去哪里？ 训练分类器 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/bl... -
CSS / Sass 规范指南
CSS / Sass 规范指南 目录 术语 规则声明 选择器 属性 CSS 文件引用 格式 属性顺序 注意事项 注释 OOCSS 和 BEM ID 选择器 JavaScript 钩子 Sass 语法 属性声明的排序 变量 Mixins 扩展指令 嵌套选择器 CSS / Sass 规范指南 目录 术语 规则... -
一：前言
为什么出第二版 教程大纲 我能学习到什么知识？ 这个AI的棋力如何 关于编程语言的问题 这个项目是完全开源的 关于作者 言川 为什么出第二版 在 2016年2月的时候，我写了第一版的五子棋AI教程。当时是边写代码边写博客，因此出现了一些理解上有偏差的地方，以及文章中的代码片段和最终的代码有很多不一致的地方。经过两年多的时间，断断续续更新了好...
