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(6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP
172
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP 前言 _14单一职责 _34实例代码 _89重构代码 _375总结 (6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP 前言 Bob大叔提出并发扬了S.O.L.I.D五大原则,用来更好地进行面向对象编程,五大原则分别是: The Single Responsibility Principl...
使用 LaTeX 渲染文本
172
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
使用 LaTeX 渲染文本 在 TeX 中使用 Unicode Postscript 选项 可能的问题 故障排除 使用 LaTeX 渲染文本 原文:Text rendering With LaTeX 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 可以选择使用 LaTeX 来管理所有文本布局。 此选项可...
7.2.1 类的定义
170
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
7.2.1 类的定义 7.2.1 类的定义 利用 OOP 来解决问题时,首要任务是确定该问题涉及哪些对象,每种对象分别具有什 么数据和操作。类就是对这些信息的表达。类的创建,体现了面向对象的诸多思想和方法, 本节对此进行详细介绍。 抽象 人们在认识客观世界时,经常采用抽象方法来对客观世界的众多事物进行归纳、分类。 抽象就是忽略事物中与当前目标无关的...
(36)设计模式之中介者模式
169
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(36)设计模式之中介者模式 介绍 _6正文 _105中介者和观察者 _112中介者和外观模式 _118完整的例子 _210总结 (36)设计模式之中介者模式 介绍 中介者模式(Mediator),用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。 主要内容来自...
HTTP 请求方法全解析:15 种方法分类拆解 + 场景避坑,接口设计必备(附速查表)
169
2025-11-02
《AI老牛逼了》
HTTP 请求方法全解析:15 种方法分类拆解 + 场景避坑,接口设计必备(附速查表) 一、先搞懂:HTTP 请求方法的 2 个核心标准特性(避免用错) 1.幂等性(Idempotency) 2.安全性(Safety) 二、按实用优先级拆解:15 种方法 + 场景避坑 (一)核心 CRUD 方法(高频用,覆盖 80% 接口场景) (二)辅助诊断方...
8.3.2 事件处理
167
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
8.3.2 事件处理 8.3.2 事件处理 GUI 应用程序的核心是对各种交互事件的处理程序。应用程序一般在完成建立图形界面 等初始化工作后都会进入一个事件循环,等待事件发生并触发相应的事件处理程序。Tkinter 程序通过 mainloop 方法进入事件循环,而事件与相应事件处理程序之间是通过绑定建立关联 的。 最常见的绑定形式是针对构件实例的: ...
9.3.4 Python 多线程编程
167
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
9.3.4 Python 多线程编程 9.3.4 Python 多线程编程 很多编程语言都支持多线程编程,Python 语言亦然。与其他编程语言相比,Python 的 多线程编程是非常简单的。 Python 提供了两个支持线程的模块,一个是较老的 thread 模块,另一个是较新的 threading 模块。其中 threading 采用了面向对象实...
如何保证消息的可靠性传输?
167
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何保证消息的可靠性传输? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 RabbitMQ 弄丢了数据 消费端弄丢了数据 Kafka 消费端弄丢了数据 Kafka 弄丢了数据 生产者会不会弄丢数据? RocketMQ 消息丢失的场景 生产者发送消息时如何保证不丢失? MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失? ...
torch.multiprocessing
166
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.multiprocessing Strategy management Sharing CUDA tensors Sharing strategies File descriptor-file_descripor File system -file_system torch.multiprocessing 封装了multipro...
神经网络
166
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者:@小王子 校对者:@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ...
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