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torch.onnx
torch.onnx 示例：从 PyTorch 到 Caffe2 的端到端的 AlexNet 限制与不足 支持的运算函数 torch.onnx 功能 参数： 译者署名 torch.onnx torch.onnx 模块包含将模型导出为ONNX IR 格式的功能。这些模型可以加载ONNX 库，然后转换为在其他深度学习框架上运行的模型。 示... -
Escribiendo y optimizando código en Go
Escribiendo y optimizando código en Go Cuándo y dónde optimizar Cómo optimizar Flujo de trabajo de optimización Consejos concretos para optimizar Modificar los datos Modificar ... -
通过示例学习 PyTorch
通过示例学习 PyTorch 张量 预热：NumPy PyTorch：张量 Autograd PyTorch：张量和 Autograd PyTorch：定义新的 Autograd 函数 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn 模块 PyTorch：控制流 + 权重共享 示例 张量 ... -
ABOUT BOYS.
ABOUT BOYS. ABOUT BOYS. I have numbered many pet boys among my kinsfolk and friends, and I am going to tell you a few of their pranks. It would not be fair, I suppose, to th... -
04 AIGC的技术方法
04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中，分析式AI（Analytical AI）和生成式AI（Generative AI）是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析，预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法，它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系，它们是... -
附录F 推荐读物
附录F 推荐读物 附录F 推荐读物 《Java in a Nutshell:A Desktop Quick Reference，第2版》 作者：David Flanagan 出版社：O’Reilly & Assoc 出版时间：1997 简介：对Java 1.1联机文档的一个简要总结。就个人来说，我更喜欢在线阅览文档，特别是在它们变化得如此快的时... -
数据库驱动器参考
数据库驱动器参考 数据库驱动器参考 这是一个平台无关的数据库实现基类，该类不会被直接调用， 而是通过特定的数据库适配器类来继承和实现该类。 关于数据库驱动器，已经在其他几篇文档中介绍过，这篇文档将作为它们的一个参考。 重要 并不是所有的方法都被所有的数据库驱动器所支持， 当不支持的时候，有些方法可能会失败（返回 FALSE）。 classC... -
如何学习Docker 快速掌握Docker
一、前言：为什么多数人学 Docker 会走弯路？ 二、Day1：基础筑基 —— 搞定环境与核心概念（2 小时通关） 1. 环境搭建：3 大系统避坑指南 2. 核心概念：3 分钟吃透 3 大组件 三、Day2：实操突破 —— 高频命令与镜像构建（4 小时实战） 1. 命令速查表：只记 20 个够用 90% 场景 2. Dockerfile：从零构建... -
（4）立即调用的函数表达式
（4）立即调用的函数表达式 前言 _8什么是自执行？ _40问题的核心 functionparenSyntaxError_59旁白：函数(function)，括弧(paren)，语法错误(SyntaxError) _81自执行函数表达式 _116用闭包保存状态 _177自执行匿名函数和立即执行的函数表达式区别 Module_214最后的旁白：M... -
练习 30：打磨、洗练、重复：总复习
练习 30：打磨、洗练、重复：总复习 文档 man , info Google 和实用资源 包管理：Debian 包管理工具aptitude 系统启动：运行级别, /etc/init.d , rcconf , update-rc.d 进程：处理进程，ps ，kill 任务调度：cron ，at 日志, /var/log , rsyslo...
