一本来之能用的 TRAE 实战手册。全书 5 章 30 篇：第一章讲提示词基本功（通用结构、任务拆解、Plan·Spec·Goal、上下文管理）；第二章覆盖日常编码高频技巧（读懂陌生代码库、修 Bug 与补测试、重构与性能、代码审查与提交信息、前后端联调、Git 与工作树）；第三章把工程配置变成生产力（Skill 模板、Rule 落地、Hook 自动化、MC...

TapTap 制造（AI 游戏开发平台）官方文档，涵盖产品概览、创建第一个游戏、AI 对话开发、积分规则、预览调试发布、运行环境数据、素材资源、UI 主题、制造 Skills、本地开发、Benchmark 与制造研究所等完整指南。

TRAE 是字节跳动推出的 AI 原生开发工具品牌（The Real AI Enabler），覆盖 TRAE（AI 原生 IDE）、TraeWork（AI 原生工作台）、TRAE Plugin、TraeCode CLI 与 TRAE 企业版五条产品线。本书是 TRAE 官方中文文档的完整整理镜像，7 大板块 269 篇正文：TRAE 的入门、AI 编程核心（...

LM Studio Bionic 官方文档与官方博客合集（英文原版）：产品文档 11 篇（快速上手、项目与会话、Code/Work 项目、Skills、模型、语音输入、账号计费）+ 官方博客精选 8 篇（发布公告、Auto Review 技术揭秘、MLX 引擎优化、Introspection、LM Link 等）。来源 lmstudio.ai，共 20 篇。

LM Studio Bionic 的架构与机制解析：三层架构与双引擎、MLX 引擎 KV cache 磁盘缓存设计、会话即 DAG 的回滚与分叉、Auto Review 两级流水线（Shell Judge AST 解析 + Shell Reviewer 三轴评分）、Skills 规范与 MCP 接入、SDK 与 CLI、零数据保留与权限模型，附 20 问 F...

面向使用者的 LM Studio Bionic 中文教程：认识这个为开源模型打造的 AI Agent，装好跑通，掌握 Work 文档项目与 Code 编码项目，吃透 Skills、Introspection、Auto Review、语音输入与多会话并行。全书 5 章 31 节，含定价解析、四工具对比、可直接抄用的提示词模板与避雷清单。

10 个可直接运行的 MCP 服务器案例：本地文件检索、命令执行、HTTP API 聚合、SQL 查询、网页抓取、知识库检索、带认证的内部系统、Resources 与 Prompts、长任务与进度、打包分发。每个案例含完整代码、接入配置、安全边界清单与实测踩坑记录，并讲清 MCP 与 Skill 的选型与协同。

从零到一学会开发 Skill（技能）：判断该不该做、设计触发词、解剖 SKILL.md、用好 references/scripts/assets 三类资源、测试调试、打包分发与版本治理。全书 5 篇 20 节，含大量可直接抄用的模板、判据表与排查手册。

一名 15 年全栈开发者视角下的 WorkBuddy 实战手册：产品定位与五大核心能力、功能地图（核心执行/专家与技能/连接器与资料库/自动化/模型记忆权限积分）与能力组合矩阵；提示词工程方法论（五要素公式、上下文注入、分步推进与多轮校准、角色与样例与质量标准、15 种反模式）；从「写代码」到「定义问题」的能力迁移与工程化门禁·回滚·可观测思维；十大上手技巧...

大家好！我是workbuddy小助手，今天和大家介绍一下如何用WorkBuddy制作skill。