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    7.2 支持向量机 第一层、了解SVM 1.1、线性分类 1.1.1、分类标准 1.1.2、1或-1分类标准的起源:logistic回归 1.1.3、形式化标示 1.2、线性分类的一个例子 1.3、函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin 1.3.1、函数间隔Functional margin 1....
  • torch.nn

    torch.nn Parameters (参数) Containers (容器) Module Sequential ModuleList ParameterList Convolution Layers (卷积层) Conv1d Conv2d Conv3d ConvTranspose1d ConvTranspose2d ConvTra...
  • 3.6 抽象语言的解释器

    2325 2025-05-18 《SICP Python 中文版》
    3.6 抽象语言的解释器 3.6.1 Scheme 语言 3.6.2 Logo 语言 3.6.3 结构 3.6.4 环境 3.6.5 数据即程序 3.6 抽象语言的解释器 来源:3.6 Interpreters for Languages with Abstraction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 ...
  • 附录D 性能

    附录D 性能 D.1 基本方法 D.2 寻找瓶颈 D.2.1 安插自己的测试代码 D.2.2 JDK性能评测[2] D.2.3 特殊工具 D.2.4 性能评测的技巧 D.3 提速方法 D.3.1 常规手段 D.3.2 依赖语言的方法 D.3.3 特殊情况 D.4 参考资源 D.4.1 性能工具 D.4.2 Web站点 D.4.3 文章...
  • torch

    torch Tensors (张量) Creation Ops (创建操作) Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops (索引, 切片, 连接, 换位) 操作 Random sampling (随机采样) In-place random sampling (直接随机采样) Serialization (序列化...
  • 从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译

    从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译 加载数据文件 Seq2Seq 模型 编码器 解码器 简单解码器 注意力解码器 训练 准备训练数据 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译 原文:https://pytorch.org/tutoria...
  • 十六、项目:平台游戏

    十六、项目:平台游戏 游戏 实现技术 关卡 读取关卡 角色 成为负担的封装 绘图 动作与冲突 角色的更新 跟踪按键 运行游戏 习题 游戏结束 暂停游戏 怪物 十六、项目:平台游戏 原文:Project: A Platform Game 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 ...
  • Redis 到底需不需要管理?从 Commander 到数据优化的全攻略

    Redis 到底需不需要管理?从 Commander 到数据优化的全攻略 一、Redis 管理:被忽视的运维必修课 1.1 Redis 的 “野性生长” 陷阱 1.2 管理工具的破局价值 二、Redis-Commander:轻量级管理的最优解 2.1 三分钟快速上手 2.2 实战案例:电商大促前的缓存体检 2.3 进阶功能:从监控到灾备 三、数...
  • 关于

    关于 Code Style Ver Note" level="2"> Ver Note Contributors Copyright" level="2"> Copyright July' PDF 关于 看过结构之法算法之道blog 的朋友可能知道,从2010年10月起,July 开始整理一个微软面试100题的系列,他在整理这个系列的过程当...
  • 特性与技术规格

    1895 2024-03-21 《Dify-文档》
    特性与技术规格 对于已经熟悉 LLM 应用技术栈的技术人士来说,这份文档将是您了解 Dify 独特优势的捷径。让您能够明智地比较和选择,甚至向同事和朋友推荐。 在 Dify,我们采用透明化的产品特性和技术规格政策,确保您在全面了解我们产品的基础上做出决策。这种透明度不仅有利于您的技术选型,也促进了社区成员对产品的深入理解和积极贡献。 项目基...